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  • 本发明公开了一种面向复杂应用环境的失效增强方法及系统。本发明通过改进CycleGAN对图像进行风格迁移失效增强,其中包括在编码器模块引入双重关注自注意力机制,在反向传播过程中添加特征一致性损失函数;在原始数据集的基础上进行面向应用环境的失效...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、去CT依赖的低剂量PET图像分割方法和相关设备,该方案通过获取包含多个具有器官标签的模拟低剂量PET图像的样本图像集,通过样本图像集对图像分割模型进行训练,获取待分割的低剂量PET图像,通过训练后的图像分割模型...
  • 本发明涉及一种多属性目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取针对不同的目标检测任务收集的训练数据集,训练数据集中包括多张图像,每张图像中包括至少一个目标,每张图像中的每个目标对应一个位置标签和至少一种属性标签;基于训练数据集...
  • 本发明涉及一种基于光流引导的心脏超声视频语义分割伪标签生成方法,属于计算机视觉及医学图像处理领域。所述方法包括:在心脏超声视频帧序列中选取两帧关键帧,并通过人工标注获得两帧关键帧的分割掩码;利用两帧关键帧、两帧关键帧之间的帧、第一关键帧左侧...
  • 本发明公开了一种基于特征解耦与残差连接的馆藏岩心识别方法及装置,属于矿产开发与人工智能交叉技术领域。方法为:获取未知井段岩心图像数据并基于预先训练的岩性识别模型进行识别处理,获得未知井段岩心岩性识别结果;其中模型训练方法为获取历史二维岩心图...
  • 本申请涉及雷达信号处理技术领域,特别涉及一种雷达训练数据集的自动化生成方法,包括:对获取到的雷达回波图像进行梯度计算,生成多个候选区域;基于船舶形态先验知识计算候选区域的形状匹配得分,计算候选区域的内部信号的平均梯度幅值作为显著性权重,进而...
  • 本申请公开一种非金属件卡扣与背板自动识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及三维设计领域,包括:基于网格划分软件网络划分软件,获取用于PointNet++模型分割训练所需的点云数据集;点云数据集输入PointNet++模型训练,获得模型权重...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的工业动探标贯作业检测方法及系统,基于Grounding DINO语义检测与深度光流运动分析相结合进行混合智能监测,能够实现工业动探设备关键部件的精准定位与动态行为的有效识别。本发明的方法通过视频图像数据非侵入式...
  • 本申请公开了一种联邦半监督图像分类模型训练方法、设备及存储介质。方法具体包括:向一个或多个客户端分发第一全局模型数据、第一全局类别原型数据以及每个类别对应的第一伪标签置信度阈值;接收各客户端发送的本地模型数据以及本地类别原型数据;根据本地模...
  • 本申请涉及一种弱监督显著性物体检测方法及系统和存储介质,涉及自然图像处理技术领域,包括:获取图像检测训练集,对图像检测训练集进行预处理,并输入到跨模态大模型中,得到模型输出的多视觉提示预测结果;基于强化学习策略不断训练跨模态大模型,根据计算...
  • 本申请公开了一种基于机器视觉的室内复杂场景下安全帽佩戴检测方法,属于图像识别技术领域,包括采集并建立多种复杂场景下的高质量安全帽数据集,基于高质量安全帽数据集构建复杂场景下的安全帽检测模型,再对复杂场景下的安全帽检测模型进行训练,将待检测的...
  • 本发明公开了一种用于视觉大模型自动化标注的孪生结构除噪方法,步骤S1、构造视觉模型和视觉模型训练集:步骤S2、确定视觉模型训练迭代参数;步骤S3、训练视觉模型;步骤S4、对分类器图像中物体类别的预测概率矩阵;步骤S5、训练伪孪生结构分类器的...
  • 本发明公开一种菠萝小果高通量计数方法,涉及农学技术领域。所述方法包括:获取待测菠萝果实图像;基于YOLOv5s网络构建高通量计数模型;所述高通量计数模型中引入补偿方程,并采用最小二乘法进行优化训练;将所述待测菠萝果实图像输入所述高通量计数模...
  • 一种基于视觉状态空间和频域增强的遥感影像滑坡识别方法,包括如下步骤:构建基于视觉状态空间和频域增强的遥感影像滑坡识别的编码子网络;构建基于视觉状态空间和频域增强的遥感影像滑坡识别的解码子网络;构建基于视觉状态空间和频域增强的遥感影像滑坡识别...
  • 本发明公开了基于3D高斯喷溅技术的甘蔗实景三维表型提取方法,包括以下步骤:数据采集:围绕单株甘蔗植株执行360度的全方位拍摄方式进行摄影或视频记录获得完整甘蔗植株的图像或视频数据;数据预处理;3D模型构建,包括以下子步骤:SfM稀疏重建:实...
  • 本发明涉及无监督工业异常检测技术领域,公开了一种基于中心特征提示的无监督多类异常检测方法及系统,包括以下步骤:S1、对多类正常样本分别进行特征提取与聚合,生成每类样本的中心特征,作为各类别正常模式的参照;S2、基于中心特征,为训练样本同时构...
  • 本发明提供一种目标检测模型构建方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:基于第一模型针对各个场景的性能指标,筛选得到困难场景,并基于困难场景生成仿真图像;基于困难场景的学习难度和性能要求,确定仿真图像和真实图像的数据配比,基于数据配比混合仿...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的行李标签识别方法及系统,包括:获取待识别行李标签图像;对获取的待识别行李标签图像进行分割判断,获得待识别标签小图;对待识别标签小图进行预处理;将预处理后的各待识别标签小图作为训练好的目标检测模型的输入,获得当前...
  • 本申请涉及视频图像处理领域,公开一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、电子装置及计算机可读存储介质。该目标检测模型训练方法包括:获取图像训练数据,所述图像训练数据包括目标对象的第一训练数据,所述第一训练数据包括所述目标对象对应的第一标签,...
  • 本发明提供一种结合掩码学习与扩散模型的鱼类图像生成及特征增强方法,涉及鱼类图像生成技术领域,该方法包括:根据鱼类解剖学先验知识构建动态掩码模板,对鱼类图像的各个部位进行差异化掩码设计;对经过掩码处理的鱼类图像进行多阶段图像重建;对Stabl...
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