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  • 本发明提供了一种材料制备配方的优化设计方法、系统及介质。材料制备配方的优化设计方法包括步骤:采集包括不同配方组合及其对应性能指标的实验数据;基于实验数据中配方变量的类别及取值规律以及配方约束条件进行配方变量空间设计,以确定包括离散变量与连续...
  • 本发明属于流域风化对温度响应强度的估算领域,提出一种新的用于估算硅酸盐岩流域化学风化对温度响应强度的方法,通过流域土壤C层顶部矿物种类及矿物含量数据及流域长时间序列径流数据分别计算水‑岩反应对温度的依赖强度及径流对温度的依赖强度,最后结合硅...
  • 本发明涉及生产工艺监测技术领域,具体涉及一种菊苣复合制剂的制造工艺,该菊苣复合制剂的制造工艺包括数据获取模块,用于在菊苣复合制剂生产制造过程中,获取第t个监测时刻对应的待分析pH数据、特征温度窗口、特征pH窗口、参考温度窗口和参考pH窗口;...
  • 本发明涉及一种UPLC‑Q‑TOF‑MS/MS结合GNPS辅助药材活性部位的制备方法,通过UPLC‑Q‑TOF‑MS/MS技术对药材进行数据采集,结合MN分子网络,使用MS‑DIAL软件和GNPS网站进行数据挖掘,对药材活性部位进行黄酮类化...
  • 本发明提供了一种高炉中铝渣冶炼的优化控制方法及系统,属于高炉冶炼技术领域。本发明方法通过分段函数模型动态计算最佳镁铝比RMg/Al,根据入炉铁矿石的Al2O3含量A建立关系式;并结合当前炉渣MgO含量计算镁添加量;并构建黏度预测模型,当计算...
  • 本发明公开了一种土壤重金属形态含量的神经元模型预测方法,属于土壤环境监测与数据挖掘技术领域。具体方法如下:以土壤样品理化性质(包括金属总量、pH值、阳离子交换量CEC等)等关键影响因子作为模型输入变量,随后构建人工神经网络预测模型,通过优化...
  • 本发明涉及稳定剂选择技术领域,具体为一种PVC膜加工稳定剂优化方法及系统,包括以下步骤:基于PVC膜加工历史数据库,提取与稳定剂关联的数据,结合稳定剂的类型和用量,量化评估稳定剂的稳定性能指标,根据每种PVC膜的生命周期数据和生物降解性数据...
  • 本申请涉及农业信息技术领域,尤其是涉及一种基于稳定同位素的蔬菜种植模式智能识别系统及方法。系统采集蔬菜δ13C、δ15N等稳定同位素数据,构建包含产地、栽培模式的多维数据库,整合PLS‑DA、SVM、RF、ANN四种机器学习模型实现种植模式...
  • 本发明属于环境空气质量预报技术领域,涉及一种大气细颗粒物污染过程预报评估方法及系统,所述方法包括:1)数据获取与整理;2)计算级别准确率、污染命中率、趋势一致率和峰值精准度;3)基于级别准确率、污染命中率、趋势一致率和峰值精准度,计算预报效...
  • 一种基于机器学习共沸物系判定的建模及预测方法,用于预测二元混合物是否形成共沸物系。该方法包括数据集特征工程构建和共沸物系预测模型构建,其中数据集特征工程构建包含数据清洗、混合物输入特征构建、特征转换等步骤,预测模型构建包括数据集划分、模型选...
  • 本发明属于雪茄烟叶分析技术领域,具体涉及一种用于产地溯源的雪茄烟叶特征性成分筛选方法及装置。该方法包括:S1、获取不同产地雪茄烟叶的化学成分含量的数据集;S2、构建数据集中单类化学成分的含量及其对应的产地信息分别为自变量和因变量的单变量产地...
  • 本发明公开了低碳环保型电力设备领域的一种基于系统熵增原理的环保气体电弧粒子组分计算方法,包括:接收变电场环境中不同气体种类下环保气体电弧系统初始粒子数据,根据初始粒子数据计算电弧系统的熵S;计算电子和重粒子的平动熵分量,电子、单原子粒子和多...
  • 本申请提供了一种浓度补全方法和浓度补全模型的训练方法,可以应用于地浸采矿技术领域。该浓度补全方法包括:对在预设时间内获取的浸出液浓度数据进行特征提取,得到浸出液浓度特征张量;针对M个离散金属浓度特征张量中的第m个数据元素,将第m个数据元素嵌...
  • 本发明涉及一种基于多源数据的聚合物统一表征向量生成方法,包括:获取目标聚合物包括拓扑结构图、三维原子坐标和分子指纹特征,以及描述聚合物重复单元的线性字符串和包含领域知识的聚合物自然语言描述在内的多模态数据;构建多模态特征提取模型来分别提取各...
  • 本发明提供了一种面向多类别材料的人工智能分级分类‑回归组合预测方法,属于材料信息学与人工智能技术领域。该方法通过获取材料化学组成及晶体结构信息的历史样本数据集,基于等宽原则将带隙值划分为多个区间,生成区间标签。通过提取关键特征并训练SVM分...
  • 本发明公开了一种基于化学规则和图神经网络的分子性质预测方法及系统,涉及分子性质预测技术领域;获取分子的SMILES描述符,在数据预处理阶段,借助RDKit工具将其转化为包含原子与化学键信息的分子图,并依据化学规则构建以官能团为节点的官能团图...
  • 本发明提供一种通过机器学习预测双折射晶体温度‑应力交叉敏感性的数据处理方法,包括在同步触发的实验平台上,以时间戳精度Δt≤1μs采集原始数据;其中,原始数据具体为温度数据、应力数据及双折射相位延迟数据;对所述原始数据进行动态时间规整对齐、3...
  • 本发明属于水利工程材料性能预测技术领域,提供基于沥青低温力学特性快速预测其混合料冻断温度的方法,包括采集超低温改性水工沥青在低温拉伸状态下的力学性能参数并计算其对应的屈服应变能;基于屈服应变能,构建沥青混合料冻断温度预测模型,预测模型满足以...
  • 本发明涉及一种利用贝叶斯优化和SHAP分析在不同数据集上加强金属配合物稳定性常数预测的方法,利用通过使用多层感知器、卷积神经网络和集成模型的机器学习实现了稳定性常数的高精度预测。使用贝叶斯优化算法对每个模型的超参数进行优化,实现了金属配合物...
  • 因其可设计的物理化学性质,离子液体‑有机溶剂体系成为绿色化工与先进能源材料领域的研究热点。本专利聚焦于离子液体‑有机溶剂体系的密度预测,构建并比较了多层感知机、随机森林、卷积神经网络和集成模型。通过收集83种离子液体和30种有机溶剂的实验数...
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