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  • 本发明公开了基于深度学习的多模态超声影像智能分析系统,具体涉及超声影像智能分析领域,用于解决床旁超声在体质量指数较高者深层腹部扫描时声束衰减导致的散斑噪声与位移伪影问题,是通过深度与衰减关联的像素噪声分布引导分区降噪,保留深层微纹理;以降噪...
  • 本发明公开了一种基于图联邦原型对比学习的中医证候预测方法及系统,涉及人工智能与中医信息化交叉技术领域,该方法通过多个客户端分别构建本地症状‑症状图数据;各客户端基于本地症状‑症状图数据,通过图神经网络编码器进行本地模型训练;服务器端收集各医...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的腰椎多病种疾病筛查智能评估方法,涉及腰椎疾病智能筛查技术领域,包括:多源数据采集,获取腰椎CT、MRI、骨密度影像,临床诊疗数据及手术相关参数;数据预处理,对影像去噪、分割关键结构,对非影像数据标准化;构建深度...
  • 本发明提供基于深度学习的急性脑卒中早期智能筛查预警方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,包括通过获取患者脑CT影像、历史病历和脑血管数据,提取密度异常特征和对称性变化特征判断病灶,构建多尺度特征金字塔并递归细化病灶边界,结合三维病灶特征图和...
  • 本发明属于骨折预测技术领域,公开了一种绝经后妇女椎体骨质疏松性骨折预测模型建立方法。包括:获取训练队列;对训练队列进行单变量逻辑回归分析,筛选出与即将发生骨折相关的重要高危因素;对训练队列进行最小绝对收缩和选择算子回归,从所述重要高危因素中...
  • 本发明公开了一种基于检索语言模型的变异位点致病风险评估方法及装置,涉及生物信息技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:响应位点查询指令,基于位点查询指令指示的候选变异位点和候选病症,获取关联资料集合,将候选变异位点、候选病症以及关联资料集合...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:从多个设备中获取用户的多维度数据;对多维度数据进行关键特征提取得到多模态特征数据;对多模态特征数据进行时序异常检测生成时序异常标志;对多模态特征数据与时序异...
  • 本发明涉及生物信息学领域,公开了一种利用免疫组库和转录组数据预测生理年龄的方法,包括以下步骤:数据获取:获取待测样本的临床信息、外周血免疫组库测序数据及转录组测序数据;特征提取:对外周血免疫组库测序数据和转录组测序数据分别进行预处理,提取免...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取与用户对应的指定时间周期内的多模态数据;其中,多模态数据包括分子数据、生理数据以及行为数据;对多模态数据进行特征工程得到特征数据;对特征数据进行跨尺度特...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,具体公开了一种肿瘤放化疗患者症状管理的远程监控系统,在患者端整合患者自评、自动分级处理、健康宣教等功能,在医护端提供接收报警、长期监测、内容编辑等功能,在离院场景下实现了放化疗患者症状数据的远程连续监测和分...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了一种神经外科术后并发症预测与干预系统及方法,包括以下模块:多源数据采集模块,用于收集神经外科患者术前基础信息、术前影像学资料、术中数据及术后实时监测数据、数据处理与特征提取模块,接收多源数据采集模块输出的数...
  • 本发明公开了一种脑卒中危险人群多模态特征集成风险评估方法及系统,涉及远程医疗协同技术领域,搭建远程医疗协同网络平台,收集脑卒中高危人群的多模态数据进行处理;运用生物信息学与医学知识,剖析危险因素与脑卒中病理机制联系,明确关键作用路径;基于关...
  • 本申请实施例提供了一种心肌梗死风险预测模型训练方法和相关设备,属于机器学习技术领域。心肌梗死风险预测模型训练方法包括获取初始训练数据,通过单因素分析法和LASSO回归法对初始训练数据进行若干次特征变量筛选,得到训练病例数据,将训练病例数据输...
  • 本发明涉及生物医药技术领域,公开了一种孕妇健康指数评价体系的构建方法,收集孕妇围产期的原始数据,对原始数据进行清洗,去除异常值、填补缺失值并进行标准化处理,得到预处理后的数据;采用随机森林特征筛选技术,挑选出特征重要性高于平均值的变量,基于...
  • 本发明公开了一种基于动态自适应调整机制的慢性病风险预测方法及装置,属于慢性病风险预测领域,所述方法为:获取待预测用户的慢性病历史数据并按时间戳对齐得到第一慢性病时序数据;根据指标统计量采用预设规则逻辑设置窗口长度,截取得到第二慢性病时序数据...
  • 本发明涉及一种基于非接触传感器和HRV数据分析的精神压力评估方法。方法包括,获取历史RR间期数据集和目标日RR间期数据集,基于RR间期数据对应生成多个不同的间期特征;计算RR间期数据的质量评分;将各睡眠分期各自包含的所有RR间期数据的质量评...
  • 本发明公开了一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统,涉及运动功能评估技术领域。一种脑卒中患者双下肢运动评估系统,包括有:任务引导模块、运动采集模块、运动评分模块、干扰评估模块、趋势分析模块、组合分析模块和结果输出模块。本发明通过构建基于人群...
  • 本发明属于视力检测领域,尤其涉及一种针对视觉障碍患者的视力检测系统,包括:视觉刺激生成模块依据预设的一阶与二阶运动刺激模式参数,结合三级运动空间频率调节规则,关联同类型同频率历史用户信息,通过关联算法与视频生成算法,生成分层差异性测试材料库...
  • 本发明公开了一种产前超声关键解剖结构的质量等级与风险标识获取方法,首先自动识别胎儿标准切面并对关键解剖结构进行像素级分割;在此基础上,提取可见性、取向一致性与边界完整度等分项指标,计算综合质量评分,并依据阈值规则输出相应的质量等级与风险标识...
  • 本发明公开了一种基于健康轨迹的健康管理方法、设备、介质及产品,属于医疗保健信息领域。该方法包括:将目标对象的当前健康状态数据输入预训练强化学习模型得到候选动作组合;针对候选动作组合中的各健康管理动作,将健康管理动作输入针对目标对象的预训练轨...
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