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  • 本发明涉及一种轻量级仿真资源自适应集成方法,属于分布式仿真技术领域,包括获取仿真模型描述文件,将仿真模型划分为算法模型和接口通讯模型,并分别封装为仿真模型组件;基于物理资源映射表,将仿真模型组件加载到节点标识对应的计算节点,将仿真模型组件绑...
  • 本发明公开了一种熔断处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及计算机软件技术领域,该方法包括:获取开发系统在历史时段内多个命令各自对应的历史执行时长,其中,多个命令为与目标命令同类型的命令,历史时段为当前时刻之前预定时长的时段;基于多个命令各...
  • 本发明公开了一种组件资源管理方法、设备、介质及产品。该方法包括:响应于针对第一动态表单的展示触发操作,对第一动态表单进行初始化展示;根据针对第一动态表单中任一字段的交互事件信息,确定第一动态表单中字段的活跃度;根据活跃度对第一动态表单中字段...
  • 本发明公开了一种基于存内计算的检索增强生成推理加速系统与方法。该系统采用去中心化文档注意力分解机制,将文档键值对的注意力计算分布到多个存内处理设备中独立执行,并通过局部聚合减少数据传输量。系统架构包含多个存内计算PIM设备,每个设备集成PI...
  • 本申请提供一种基于k8s集群的CPU资源分配管理方法、装置、设备及介质,涉及Kubernetes集群技术领域。该方法包括:接收集群管理服务器发送的工作负载请求,工作负载请求携带有请求占用的目标CPU资源类型、目标CPU核数;根据请求占用的目...
  • 本申请公开了一种大模型推理服务处理方法、系统、存储介质及产品,涉及大模型推理服务技术领域,该方法包括:代理进程转发外部服务请求给预填充实例;预填充实例进行推理服务的向量计算,将计算得到的向量存储至推理服务存储引擎;在预填充实例完成向量计算后...
  • 本发明公开了一种线程池参数调整方法、装置及电子设备。涉及计算机软件技术领域,该方法包括:获取线程池的当前运行指标,以及线程池的运行变化指标,其中,当前运行指标包括线程池在当前采样时刻的任务队列长度、活跃线程数量、平均任务耗时、作业失败率、C...
  • 本发明公开了基于多维贡献度的知识共享激励方法、装置及存储介质,涉及互联网相关技术领域,包括以下步骤:构建并分发跨场景适配状态元数据;本地节点基于元数据及本地场景的实时需求数据,执行知识贡献度的本地评估并生成反馈数据,将反馈数据写入元数据的本...
  • 本发明提供一种任务分配方法、装置及设备,涉及视频处理技术领域。该方法包括:在获取待分配任务的情况下,按照第一划分模式对待分配任务进行任务划分获取第一子任务;根据任务特性和处理器的资源状态生成第二划分模式;按照第二划分模式对待分配任务进行任务...
  • 本申请提供一种资源调度方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及资源调度技术领域,所述方法包括:根据算力网络中每个网络节点的第一资源状态数据,构建图数据结构,所述图数据结构包括多个节点以及连接所述节点的边,一个所述节点与一个所述网络节点相对应,...
  • 本发明涉及编码分布式计算、卷积神经网络和信息安全技术领域,提供了一种基于编码分布式计算的抗共谋卷积神经网络推理加速方法,稳定的加速了卷积神经网络的推理,减少了存储开销,提高了抗共谋隐私攻击能力。该方法面向主从分布式计算架构,基于多项式码,对...
  • 本发明涉及云计算技术领域,具体提供了基于Kubernetes的分布式命令执行方法及装置,分为用户接口层、业务逻辑层和服务适配层;用户接口层内进行命令行解析和结果展示;业务逻辑层进行目标筛选和任务执行调度;服务适配层设有Kubernetes适...
  • 本发明提供一种面向分布式大模型编排的多智能体协作平台及其方法,所述平台包括:前向任务执行循环系统、多智能体层、任务匹配模块、评估备选模块和后向模型学习循环系统;所述前向任务执行循环系统由分布式环境推理单元、任务阶段序列单元和边缘服务器构成;...
  • 本申请公开了一种批量服务器资源扩缩容处置方法、系统及相关设备,涉及扩缩容处理技术领域,针对单作业计划、单通讯ID以及单一集群实例的批量调度场景,以头结点的方式在真实业务批量执行前申请完成集群扩容控制,以尾结点的方式在真实业务批量执行完成后申...
  • 本申请提供一种资源接续方法、装置、设备以及存储介质,涉及资源管理技术领域。所述方法包括:获取请求方针对待返还资源配额的资源接续请求信息,资源接续请求信息包括运营绩效信息、资源交换合约信息及可信度信息;基于资源接续请求信息确定资源接续资格评分...
  • 本发明属于云边缘协作技术领域,尤其涉及一种面向云边缘协作的计算资源优化配置方法。包括:K0、通过数据矩阵运算实例的内存地址与需求量排序优化数据矩阵运算实例运算顺序;K1、在计算服务单元配置数据存储器和共享存储器;K2、在共享存储器建立并行据...
  • 本发明公开了一种面向工业设备的模型分片分配方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据预设的功能类型将预训练的机器学习模型划分为若干模型分片;获取目标工业场景中各设备的算力性能等级和对应待执行任务的任务风险等级,并根据所述算力性能等级和任务风险...
  • 本发明涉及信息处理与指挥调度技术领域,公开了一种多源信息融合的情报指挥处置方法与系统。该方法通过事件紧急度评估算法分析信息流特征,结合事件类型规则库和到达速率偏离程度计算紧急度分值;获取处理队列的队列长度和平均等待时间计算队列拥塞因子;根据...
  • 本发明公开了一种分布式异地多可用区算力调度方法,涉及分布式管理技术领域,所述方法包括如下步骤:管理节点采集所在可用区状态信息上报至主服务节点,以构建动态全局资源视图;主服务节点接收计算任务后解析并拆分为子任务;通过构建自适应成本函数为各子任...
  • 本申请实施例提供一种大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置,通过创新性地设计性能监控体系,通过特征分析和状态预测,实现资源的有效规划。构建优先级评估机制,结合多维因素和决策制定,建立可靠的调度策略。引入动态优化,通过执行监控和参数调整,...
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