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  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种交通路段实验检测数据远程管理系统,系统包括:状态采集与占有率计算模块向传感器发送指令获取信号并计算车流占有率,构建时序存储结构,波动特征梯度分析模块计算当前与历史占有率差值以生成波动程度数值,采样周期动...
  • 本发明公开了一种基于双树复小波变换的数据增强方法,主要解决现有技术中非平稳信号数据增强方法缺乏多尺度分析能力、无法充分保留局部关键特征以及模型泛化能力不足的问题。方案包括:1)对原始信号进行预处理,使其满足双树复小波变换DTCWT的输入要求...
  • 本发明公开了一种针对动态变化信号的降噪处理方法,包括如下步骤:对采集到的动态信号进行预处理,将其转换为离散时间序列;构建多维特征空间,将离散时间序列映射到该特征空间中;在多维特征空间中,建立噪声抑制的高阶微分方程模型;结合随机过程理论,对高...
  • 本发明公开了一种利用微钻时数据的实时卡钻预警方法,涉及井控安全技术领域。本发明包括:收集具有时序性的微钻时数据,并进行预处理,构建样本数据集并标记每个时刻是否发生卡钻,形成监督学习标签;构建长短时记忆网络模型;对模型进行训练调优,得到优化后...
  • 本发明属于大数据技术领域,具体涉及一种基于网络货运数据集的多维度智能清洗和计费方法,包括下列步骤:S1、数据集采集:通过真实的业务数据,聚合成一个清洗数据集池;S2、数据集清洗规则配置:结合静态规则、动态规则和优先级权重占比配置形成综合配置...
  • 本发明公开了基于波形暂态特征的行波模型设置系统及方法,涉及电力系统继电保护与故障定位技术领域,对行波传感器输出的二次信号进行分解,将其分解为多个固有模态分量;筛选有效固有模态分量;对有效固有模态分量的波形进行拟合,实时获取波形畸变率和频率突...
  • 本发明涉及一种基于Lmla‑GAN的谐波电压数据超分辨率感知方法及设备,该方法包括以下步骤:获取低分辨率谐波电压信号,转换为低分辨率图像,输入预先训练好的基于Lmla‑GAN的超分辨率重构模型中进行图像重建,输出超分辨率图像,再转换为超分辨...
  • 本发明公开了一种拉曼分布式光纤温度传感信号去噪方法和装置,涉及光纤传感技术领域,包括:将接收到的原始拉曼信号输入训练好的小波引导密集残差网络;采用膨胀卷积密集网络和标准卷积密集网络并行对原始拉曼信号进行基于小波分解的通道特征加强和特征重用强...
  • 本发明提供了一种新能源汽车电池缺失信号插补方法及设备,包括:数据获取与预处理,从电池采集的数据中提取时间特征,对数值特征进行标准化处理,对分类特征进行独热编码,并利用统计检验方法确定插补数据范围;模型构建,采用大语言模型进行特征提取和编码,...
  • 本发明涉及一种基于泰勒线性注意力图卷积的空间多组学结构域识别方法及系统。所述方法包括:采集空间转录组、蛋白组、表观组并分别进行标准化处理;基于处理后的多组学数据,构建混合空间‑特征图;采用图神经网络与泰勒线性注意力组成的混合编码器对每组学数...
  • 本申请提供了一种电力异常数据的时序检测与清洗方法及系统。所述方法包括:以电力时序数据作为输入,基于时序关联分析模型确定当前时刻的电信号预测指标;基于电信号预测指标与当前时刻的实际监测数据,确定异常特征值,并基于异常特征值确定并行检测强度;基...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的采集器数据监控管理系统及方法,涉及人工智能技术领域,本发明应用于当机器人接收抓取指令后,采集本体状态和物品参数数据,进行预处理;基于预处理数据提取多模态特征,通过互信息和随机森林筛选关键特征,训练随机森林回归模...
  • 本发明公开了一种采掘面多源异构传感数据的融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:获取煤矿采掘面传感器组多通道时序数据,并进行信号传播路径分析,识别潜在失效传感器;基于潜在失效传感器构建图模型,采用社区发现算法对节点进行误差聚...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的振动信号去噪重构方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域。方法包括:先对原始信号自适应时频分解,再基于能量熵和峭度识别含噪主导分量;随后构建生成对抗网络,通过联合优化对抗损失与频域感知损失进行去噪,其中频域感知损...
  • 本发明涉及数据去噪技术领域,具体涉及一种基于特征提取的瞬变电磁去噪方法及系统。本发明首先在最佳的小波基函数对应所有高频分量信号和所有低频分量信号中,结合分解层级的噪声第一表现度和噪声第二表现度,获取分解层级的层级噪声度;根据分解层级的层级噪...
  • 本发明公开了一种多尺度Mamba下的时频联合地磁数据去噪方法及系统,属于基于深度学习的地磁信号处理技术领域,旨在解决地磁数据易受环境电磁干扰导致信号失真的问题,本发明通过“粗粒度+细粒度”两级单元协作逐步还原纯净信号,并首次将多尺度Mamb...
  • 本发明公开了一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统,本发明方法包括对电网中各节点的电气特征时序信号进行数据采集与预处理;对预处理后的电气特征时序信号进行节点时频特征提取;根据电网节点间的拓扑线路连接关系构建电网节点空间贝叶斯先验模...
  • 本发明公开了一种基于声纹特征分析的变压器异常识别方法,属于电力设备状态监测与智能诊断领域。方法首先基于磁致伸缩效应分析铁心声学机理,并通过有限元仿真建立三维模型,获取振动与声场特性。在复杂变电站环境下,提出结合密度峰值聚类与CEEMDAN‑...
  • 本发明公开了一种气动控制阀的传感器数据缺失补偿方法和系统,其涉及工业控制系统数据处理技术领域。包括:获取气动控制阀的多传感器时序数据,将多传感器时序数据按照时间步进行排列构建时序数据矩阵,并在时序数据矩阵中以二进制掩码矩阵标识数据缺失位置;...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及基于VMD分解‑小波去噪‑深度精修的局放信号清晰化方法,通过提出“VMD分解—小波自适应阈值—深度残差精修”的级联处理框架,结合参数自适应选择与不确定度评估机制,提升方法在不同传感通道和多变工况下的鲁棒性...
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