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  • 本发明公开了一种基于深度学习的化学实验仪器多通道异常检测方法,包括如下步骤:S1、采集化学实验仪器的信号数据,并进行预处理;S2、在随机通道插入三类扰动构建扰动样本及扰动标签矩阵;S3、将扰动样本序列与扰动标签矩阵输入通道扰动网络,提取通道...
  • 本发明公开了一种基于多视角交互表征的多模态情感分类方法,涉及多模态信息处理技术领域,包括采集用户的语音、面部表情和文本数据并进行预处理,生成多模态数据包;基于多模态数据包,采用层级注意力机制进行特征提取,获得对齐的语音表情文本特征序列,生成...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种电压暂降源辨识方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过获取电网线路上的预设测点处的电压暂降波形,提取电压暂降波形的频域特征和时域特征,基于注意力机制,对频域特征和时域特征进行加权融合,将加权特征向量分别...
  • 本发明实施例提供一种多层次Agent与专家协作的试题评分系统及方法,系统包括答题接收模块、答题内容解析模块、客观题评分模块、多智能体协同评分模块、专家核定模块及数据分析模块。其中,多智能体协同评分模块由多层级Agent多维度评分并经加权共识...
  • 本发明提供一种结合图卷积网络与长短时记忆网络的驾驶风格识别方法、设备及介质,属于智能驾驶技术领域,采集车辆行驶数据并利用聚类算法生成初始驾驶风格标签。使用带标签数据训练GCN‑LSTM初始模型,模型捕捉车辆间的空间交互关系与驾驶行为的时间动...
  • 本发明涉及六面顶液压机监测技术领域,尤其涉及基于智能传感器的六面顶液压机健康监测方法及系统,该系统包括健康监测终端、数据感知模块、数据处理模块、健康诊断模块、故障管理模块、诊断定位模块、协同影响模块以及后端执行模块;本发明是通过提取时域、频...
  • 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯和一维神经网络的电机故障诊断方法,包括以下步骤:S1、采集电机定子电流信号并进行滤波与预处理;S2、对电流信号进行Hilbert变换以获得解析信号;S3、在截断频域内构建稀疏信号模型并进行频率网格划分;S4、基于...
  • 本发明提供一种高实时认知计算模型建立方法、介质及系统,属于计算模型技术领域,本发明首先通过传感器网络采集目标对象的多维特征数据,经过预处理后输入特征分解网络提取域不变特征和域特定特征,然后建立判定函数计算认知度结果,并通过动态阈值策略筛选有...
  • 本发明公开了一种电力业务数据安全分类分级方法及系统,属于数据安全技术领域,方法包括:获取电力业务数据中待分类数据的原始描述信息并进行优化与语义向量编码;基于电力行业知识图谱自动生成电力分类规则;并行计算语义相似度、规则匹配度及时间衰减的历史...
  • 本申请公开了一种基于稀疏传感延展的多工艺加工过程高温智能预知方法,涉及智能制造技术领域,该方法包括:构建机床关键部件三维仿真模型并做有限元热分析,基于图节点中心性度量算法在初始布设网络中筛选节点、布设传感器,形成稀疏传感网络;基于该网络获取...
  • 本发明涉及一种桥梁监测数据异常诊断与恢复方法及系统,方法包括:通过部署在桥梁结构上的多类型传感器网络采集得到多源时序数据;对多源时序数据进行语义化转换,得到第一数据表征,第一数据表征用于表征数据数值特性和语义概念;根据预设桥梁结构工程的领域...
  • 本发明涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种基于大模型技术的多模态数据标注方法,该方法包括:步骤1,对多模态数据进行数据采集,并将采集的多模态数据进行数据预处理;步骤2,针对多模态数据中的每一种单模态数据,进行单模态特征提取,并进行跨模态特...
  • 本发明涉及计算机软件技术与信息管理技术领域,公开了一种产品需求分类方法,该方法包括:根据产品需求,进行多源数据的数据采集,得到多源数据集;将所述多源数据集进行数据预处理;将经过数据预处理后的所述多源数据集,通过多模态特征融合、跨流程语义对齐...
  • 一种基于时频复杂网络和卷积概率神经网络的脑电分析方法:将通过脑电信号采集装置获取的多通道脑电信号划分为训练集和测试集;对训练集和测试集样本分别构建时频复杂网络;将训练集获得的时频复杂网络输入到卷积神经网络中进行模型训练;基于训练好的卷积神经...
  • 本发明公开了一种基于振动信号分析的电机轴承故障识别方法,该方法结多模态特征提取和卷积神经网络的混合方法来实现轨道翼式风力发电装置的电机轴承的识别。首先,采用经验傅里叶分解(EFD)方法对复杂振动信号进行分解,获得多个频段的多尺度信号分量,从...
  • 本发明公开了一种汽轮发电机组启停调峰能力评估方法及系统,涉及汽轮发电机组性能评估技术领域,包括以下步骤:基于多维运行参数的时间序列获取汽轮发电机组的疲劳损伤度和整机故障风险概率;将疲劳损伤度和整机故障风险概率分别代入至与不同评估等级对应的隶...
  • 本发明提供一种基于跨域超声数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取训练集,利用训练集对构建的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测模型进行训练,得到训练好的乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷状态预测模型;将待预测患...
  • 本发明涉及语料处理技术领域,特别涉及面向电力营销的语料实体归集方法及系统。通过智能交互终端接收目标用户输入的当前问题,根据当前问题进行特征提取,获取文本特征参数;根据文本特征参数进行识别复杂性分析,输出问题识别复杂度;若问题识别复杂度小于等...
  • 本发明涉及一种基于区块链的多源环保数据融合监测方法,提出的增强学习,属于电数字数据处理领域,所述方法包括:采集设定游览景区内的目标徒步路线在每一过往时间区间内的多源环保数据,并将每一过往时间区间对应的多源环保数据通过加密处理后,写入区块链网...
  • 本发明涉及地下岩土工程与隧道施工监测技术领域,尤其涉及一种盾构掘进岩层实时判别方法:根据实验室模拟盾构掘进应力路径下不同岩性样本破裂时释放的中子辐射特征的信号,构建岩层中子辐射特征的知识库;部署现场多源数据采集系统,采集中子辐射特征的数据与...
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