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  • 本申请公开了一种光谱法测水体二氧化碳分压的方法、设备及存储介质。该方法包括:定时采集二氧化碳分压实测值和水体的吸收光谱数据,利用多种预设算法对吸收光谱数据进行预处理,评估预处理后的吸收光谱数据的数据质量,输出最优的光谱数据;将光谱数据与二氧...
  • 本发明属于低压配电台区中的负荷预测技术领域,尤其涉及一种注意力混合多尺度分解的时间序列预测方法,包括:S1、对原始时间序列数据进行预处理得到标准化序列X;S2、将X输入MJDA,输出特征增强后的统一高维表示U;S3、将U输入TCDA,进行跨...
  • 本申请涉及电力系统建模与仿真技术领域,特别涉及一种负荷模型辨识误差的分析方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取预设的负荷模型的预测输出和量测输出,并基于预测输出与量测输出之间的误差构建目标函数;分解量测输出得到预设的负荷模型的实际...
  • 本发明涉及工业智能检测领域,具体公开了基于特征提取与高斯过程回归的自适应增量学习模型更新方法及系统,旨在解决数据标签更新不及时以及工业过程工况变化导致的模型性能退化问题。包括:初始化阶段,利用有标签样本建立偏最小二乘PLS模型,提取特征变换...
  • 本发明公开了一种基于两阶段分解的径流预测方法、装置、设备及介质,通过对原始径流序列进行STL分解,得到趋势项、季节项和残差项;对残差项进行VMD分解,得到IMF分量;根据预训练的TCN模型分别对趋势项、季节项和IMF分量进行预测,得到趋势项...
  • 本发明公开了一种人工智能机器人的动态路径修正方法,包括:步骤一、初始序列生成,修正系统接收初始环境观测O,通过一个初始预测器快速生成一个初步完整的动作序列A^0=[a_1^0, a_2^0, ..., a_T^0];步骤二、迭代优化循环,该...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的运动位姿误差动态补偿方法与系统,属于运动位姿测量的技术领域,采集轨迹数据集中控制命令与实际执行位姿之间的差异,训练深度强化学习模型。智能体基于DDPG算法与环境交互,首先,基于LSTM网络和多头注意力机制对...
  • 本发明属于安全监测领域,是一种管网灾害动态预测与自适应优化系统,包括支撑层的硬件与软件支撑模块,提供系统运行所需的硬件设备与软件环境;数据层的数据采集与预处理模块,采集对应数据,并对采集的数据进行清洗、标准化以及多源数据整合;算法模型层的预...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域,具体为一种用于结构跨域损伤识别的广义零样本回归方法,包括,获取待监测结构上压电传感器阵列采集的Lamb波散射信号,按顺序拼接构成损伤样本;利用一维卷积神经网络提取样本的真实损伤特征;通过语义重构器将真实损伤特...
  • 本发明提供了一种基于逻辑回归模型预测草海桐最适生长土壤环境的方法,包括采集草海桐土壤属性数据,生成原始数据集,对原始数据集进行数据预处理,得到标准化数据集,构建多个机器学习模型,基于标准化数据集对多个机器学习模型进行训练,对训练后的多个机器...
  • 本发明涉及低空气象科学和航空安全技术领域,尤其涉及一种基于多源观测数据的低空湍流预测方法。所述方法基于多源数据实现,具体包括:数据采集与预处理,将不同数据源的观测数据统一到目标高度层并实现时空匹配,物理特征量计算湍流动能、风切变,湍流强度加...
  • 本发明涉及一种基于土体温度场空间分布特征的热棒有效功率评估方法,适用于多年冻土区工程。该方法包括:选取工作稳定的热棒,在蒸发段中部垂直轴线的水平剖面上,按近场、中场、远场布设测温孔,获取不同径向距离r处的土体温度T;基于稳态导热理论,对测量...
  • 基于集成深度核PLS回归的LIBS多组分定量分析方法,包括如下步骤:S1.原始光谱核映射:S2.提取层特征学习:S3.集成层特征筛选:S4.预测层多分支建模:S5.动态加权评分函数:S6.模型决策机制的可解释性分析。本发明提供了基于集成深度...
  • 光学量测模型的获取方法、光学量测方法及设备、存储介质,其中光学量测模型的获取方法包括:获取包括在多种不同的制造方案下获得的样品的训练数据及对应的数据标签的训练数据集,训练数据包括样品的光谱数据和制造方案提示信息,数据标签为样品的实际结构参数...
  • 本发明公开了一种基于热启动与背景约束的气候预测方法、设备及介质。方法包括:利用第一历史年度区间的实际气候数据训练自编码器后将其作为初始气候预测模型解码器;获取指定气候预测模型所预测的当前年度及第二历史年度区间的第一气候数据;对于第二历史年度...
  • 本发明属于电力变压器维护和数据处理技术领域,涉及一种基于多维数据的变压器吸湿器寿命预测方法及系统。其方法包括:采集吸湿器的气路压差、呼吸流速、环境湿度及设备状态数据;构建归一化流阻偏差模型,计算去除流速波动影响后的气路阻力偏离程度;引入环境...
  • 本发明公开了一种基于eDNA与机器学习的白蚁多源信号解耦与预测方法,涉及堤坝安全监测技术领域。该方法包括:采集目标堤坝区域的土壤样本并进行定量检测,获取土壤环境DNA浓度分布数据;构建输运‑响应映射机制,用于表征白蚁巢穴源项与浓度分布数据之...
  • 本发明属于核电站设备智能运维技术领域,公开了一种核电站蒸发器视频检查装置数字孪生可视化方法及系统,采用多传感器融合实现数据采集;导入蒸发器与检测设备的三维模型并添加各关节与机构间的约束关系,通过数据融合映射解算驱动三维模型;确定采集频率保证...
  • 本发明涉及电力系统数据交互技术领域,尤其涉及一种模块化可重构的电力检测设备数据采集与交互系统。所述系统包括多源数据适配采集模块、数据标准化处理模块、模块化重构配置模块、智能数据交互调度模块以及数据价值转化模块,可采集电力系统运行过程中的各类...
  • 本发明提供的一种基于三维可视的多元数据调控处理方法,属于图像数据处理技术领域,其针对现有AI智能巡检单元主要依赖二维图像进行仪表检测与数字识别,存在目标遮挡误判、空间信息缺失导致的状态分析不准确、多视角数据融合不足等缺陷,本发明通过融合三维...
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