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  • 一种内镜图像息肉检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将待检测内镜图像输入息肉检测模型,对待检测内镜图像进行逐级特征提取得到多层级特征,包括最高层特征和中间层特征;对最高层特征进行基于若干不同扩张率分支空洞卷积的多尺度上下文信息增强,得...
  • 本发明实施例涉及图像检测技术领域,公开了一种基于稀疏特征增强的遥感小目标检测方法及相关设备,该方法包括:将遥感图像输入至目标检测网络中,稀疏卷积单元基于稀疏卷积,对主干网络输出的第一层特征进行特征提取处理,得到浅层特征;全局特征聚焦增强单元...
  • 本发明公开了一种基于线性全局扫描网络的实时红外小目标检测方法。针对现有模型计算复杂度高、实时性差的问题,本发明构建了一种兼顾检测精度与推理速度的类U‑Net轻量化架构。编码阶段通过Stem与ResBlock提取浅层局部纹理,深层引入线性全局...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种绝缘子串形状特征提取方法、装置及设备,能够获取原始图像及绝缘子轮廓特征,根据绝缘子轮廓特征对原始图像进行分析,将原始图像中近似绝缘子区域与背景区域进行分割,得到第一图像;记录第一图像中近似绝缘子区域中...
  • 本申请提供基于双模型融合的病变图像分割方法、系统、终端、介质及程序产品,包括:卷积编码器,用于对输入的病变图像进行多层特征提取,得到不同分辨率大小下的细节特征信息;Transformer编码器,用于基于所述卷积编码器提取到的细节特征信息进行...
  • 本发明公开了固体废弃物填埋场功能区域的自动分割方法,涉及图像识别,该方法为:收集遥感影像,对所述遥感影像进行预处理,并构建数据集;通过改进的RSIE‑SegFormer模型对所述数据集中的遥感影像进行时序分割处理,以获取用于表征固体废弃物填...
  • 本申请实施例提供一种骨质评估模型训练方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,通过获取高分辨率CT设备扫描活体对象目标骨骼得到的多个CT图像,通过对骨微结构与背景区域的全局对比度增强和局部对比度增强,将增强后的图像输入无监督聚类算法完成骨微结...
  • 本发明公开了一种自适应对抗跨域遥感图像语义分割方法,涉及深度学习及遥感技术领域,解决了无监督域自适应方法中全局盲目对齐的问题。本发明首先获取带标签的源域图像数据和无标签的目标域图像数据,并对语义分割网络进行源域预训练;然后,基于预训练模型提...
  • 本申请公开了一种基于多重注意力和边界感知增强机制的冷弯薄壁型钢腐蚀分割方法,涉及图像处理领域,该方法包括S1.对获取的冷弯薄壁型钢腐蚀图像进行预处理构建锈蚀增强数据集;S2.构建基于SCCA‑YOLO11架构的钢腐蚀分割模型;S3.基于锈蚀...
  • 本发明涉及一种基于注意力增强PointNet++的足部点云分割方法及系统,属于足部点云分割技术领域。该方法具体包括以下步骤:将预处理后的点云输入至基于PointNet++的全局特征提取模块,通过分层特征聚合与全局池化操作,提取足部点云的全局...
  • 本发明涉及一种基于切片体素化与自适应特征采样的足部点云分割方法,包括:对原始足部点云进行预处理,包括去噪、下采样以及法向量与曲率估计;将预处理后的点云沿高度方向进行切片分层,并对每层切片进行体素化处理,得到结构化体素特征;计算每个点的重要性...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于双向坐标注意力与多尺度自适应特征融合的城市遥感图像分割方法及系统,提出一种以注意力重标定模块作为解码器核心的遥感图像语义分割神经网络架构,其中编码器路径通过级联的残差卷积块和下采样操作逐步提取...
  • 本申请提供了一种语义分割方法、装置及电子设备,该方法包括:分别对二维图像以及点云数据进行处理,获取语义分割结果以及几何特征;将语义分割结果投影到点云数据对应的三维体素空间中,构建初始语义地图;利用同一类别下所有体素的第一语义标签的几何特征的...
  • 本发明提供一种模型训练数据生成方法及系统,该方法包括:基于机器人操作视频数据集,确定机器人操作视频;基于机器人上选定元件的状态信息,对机器人操作视频进行运动重分割;基于运动重分割后的视频,进行多模态轨迹提取;多模态轨迹包括视频场景中物体运动...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的间质性肺炎影像征象的图像分割方法,包括以下步骤:步骤1:收集数据集:收集确诊为普通型间质性肺炎UIP和非特异性间质性肺炎NSIP患者胸部的原始CT图像病例集数据;步骤2:对原始CT图像手动标注放射影像特征区域;...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像分割方法及系统,其构建的图像分割网络基于编码器‑融合器‑解码器架构。编码器采用双路径交织设计,交替使用双卷积与Swin Transformer块。融合器采用多尺度深度可分离融合模块整合同层多尺度...
  • 本发明涉及计算机视觉与三维点云处理技术领域,公开了基于多尺度局部特征聚合模块的室内场景点云分割方法,包括以下步骤:步骤S1:对输入的点云数据进行多尺度邻域采样,获取多个不同尺度下的局部点集;步骤S2:对每个尺度的局部点集分别进行尺度内特征编...
  • 基于频率感知与形变注意力融合网络的MRI乳腺肿瘤分割方法,包括:(1)构建基于改进U‑Net架构的3D分割网络。(2)该网络编码器的下采样阶段采用可学习局部细节残差下采样模块,通过频率门控机制保留微小肿瘤的高频边缘信息; (3)瓶颈层采用可...
  • 本发明公开了一种基于红外–可见光多模态融合的城市微热环境监测方法及系统,该方法包括:S1:同步获取红外图像与可见光图像;S2:对红外图像与可见光图像进行空间配准;S3:将配准后的红外图像与可见光图像输入融合模型,得到融合图像;融合图像同时保...
  • 本发明公开一种基于动态策略的多分辨率视网膜血管图像分割方法。所使用的模型包括编码器和解码器,编码器包括多个编码层,解码器包括多个解码层,每个编码层与对应解码层的跳跃连接中嵌入边缘感知多尺度增强器和动态多尺度特征融合模块;在边缘感知多尺度增强...
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