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  • 本发明提供了一种串番茄采摘机器人果柄实例分割方法及系统,包括:构建串番茄果柄数据集并进行增强预处理;搭建YOLO11‑FFTDA实例分割模型,在骨干网络中利用包含频率金字塔注意力模块的特征金字塔进行特征提取,通过快速傅里叶变换增强频域边缘细...
  • 本发明涉及一种作物关键特征点自动识别方法,属于农业智能感知与图像识别技术领域。本发明包括步骤:在数据预处理阶段,采用图像增强策略和归一化策略对作物图像进行图像增强和归一化处理;构建关键特征点识别模型:所述关键特征点识别模型包括改进型编码器—...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的实时杂草检测与面积统计系统及方法,包括协同工作的硬件架构与软件模块;所述硬件架构包含计算单元、图像采集单元和存储单元,所述软件模块包含初始化模块、图像采集与预处理模块、动态采样与杂草检测模块、面积量化模块及...
  • 本发明公开了一种基于天空地一体化的边坡稳定性监测方法,属于边坡稳定性监测领域,包括:从地面层获取地表位移与裂缝观测数据,采用数据清洗算法去除噪声与异常值,得到高精度的地面局部变化数据集;从地下层获取钻孔应力与地下水位数据,采用信号处理算法提...
  • 本申请公开了基于图像识别的轻质内隔墙板缺陷检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:采集墙板表面图像进行表面裂纹检测,获取表面宏观裂纹状态分布;进行墙板表面微观裂纹分布预测,获取预测表面微观裂纹位置分布,并确定表面微观裂纹区域分布;...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种公路路面质量检测方法与系统,包括以下步骤:基于行进方向上的图像时间序列构建最小干扰帧组,所述最小干扰帧组通过帧间亮度梯度变化最小原则从所述图像时间序列中选取;对所述最小干扰帧组进行区域异构重构,生成反...
  • 本发明公开了一种基于神经网络对抗学习的湿地遥感数据跨域分类方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集跨域湿地遥感数据,利用空间‑光谱特征提取网络提取空间特征和光谱特征,进行处理,得到最终特征;S2、完成域级分布对齐;S3、完成类级...
  • 本发明涉及智慧图书馆管理与服务技术领域,公开了一种基于人工智能的图书资产处理方法和装置,包括:获取待检图书资产的多光谱成像数据,从所述多光谱成像数据中提取物理缺陷特征,生成物理缺陷特征向量;将所述物理缺陷特征向量输入到密度聚类算法中进行聚类...
  • 本发明公开了一种基于栅格网络街道立面微更新识别方法,包括确定采集范围、道路网络分级与采样点布设、街景图像获取与建筑立面栅格化处理,通过大小两种颗粒度识别建筑新建或拆除、建筑立面材质识别与微更新判定等步骤。本发明通过街景图像自动识别建筑立面的...
  • 本发明公开了一种基于多源数据协同的红树林提取方法和装置,属于遥感监测技术领域。包括:获取Sentinel‑2多光谱影像、GF‑2多光谱影像和DEM数据并进行预处理;基于Sentinel‑2多光谱影像的光谱指数对红树林进行初步提取,得到初提取...
  • 本发明公开了一种基于多源数据逐级修正的红树林提取方法和装置,属于遥感监测技术领域。包括:获取Sentinel‑2多光谱影像、GF‑2多光谱影像、实地无人机遥感影像和DEM数据;基于Sentinel‑2多光谱影像的光谱指数对红树林进行初步提取...
  • 本发明公开了一种草地破碎化动态分析的无人机多光谱监测方法,涉及草地生态系统监测技术领域,草地破碎化动态分析的无人机多光谱监测方法包括通过无人机多光谱系统采集标准化时空序列数据;对数据进行处理生成地表覆盖分布图和三维模型;基于模型在二维和三维...
  • 基于双时相遥感影像的地物变化检测方法、存储介质及设备,属于遥感影像检测技术领域。本发明为了解决目前的基于不同时相的地物变化检测存在差异特征提取效果不佳的问题。本发明首先对不同时间的高光谱遥感图像划分为双时相遥感图像块,然后将双时相遥感图像块...
  • 本发明提供了一种基于改进Swin Transformer网络的玉米干旱图像分类方法及装置,包括:S1、获取多源玉米田间可见光图像,构建包含不同干旱胁迫程度与不同生育阶段组合的玉米干旱图像数据集;S2、改进 Swin Transformer ...
  • 本发明提供了一种植被检测方法、系统、计算机设备及存储介质,属于遥感数据处理领域,包括:在样本区按照5个不同航高采集植被UAV影像数据,在研究区按照单一航高采集植被UAV影像数据;在样本区采集的植被UAV影像数据上进行植被目标的位置和数量标注...
  • 本发明公开了基于权重调节的极化自注意力特征增强方法及系统,包括:对原始特征图进行预处理,得到预处理特征图;分别对预处理特征图进行建模并施加对应注意力,生成通道极化加权特征图和空间极化加权特征图;基于原始特征图,通过全局平均池化、特征变换以及...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的红树林生长状况监控方法及系统,该方法包括:获取目标红树林生长区域的双时相遥感影像,并进行红树林候选生长区域提取与深度语义特征提取处理,得到红树林结构化生长变化特征;基于预设演变模式特征集合,进行特征匹配,得到红...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统,方法包括通过采集作物的可见光图像和近红外图像,构建多源图像数据,并结合环境域标签对不同拍摄条件进行建模;对多源图像依次进行归一化处理、噪声抑制、空间配准及尺度对齐,获得对齐的多源输入数...
  • 本发明公开了一种基于边缘轮廓引导的遥感图像变化检测方法及装置,方法包括:获取遥感图;根据遥感图结合Canny算子得到轮廓图;遥感图包括存在预设时间间隔的早期遥感图和晚期遥感图各一张;轮廓图包括早期轮廓图和晚期轮廓图各一张;对遥感图和轮廓图进...
  • 本发明涉及遥感与地理信息技术领域,公开了基于多源遥感图像的土地利用变化信息提取方法及系统。该方法包括:获取不同时相的光学或合成孔径雷达遥感影像;进行几何校正、辐射归一化、去云修复与格式适配,生成标准化影像数据集;根据影像类型选择适配算法,融...
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