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  • 本发明公开了一种基于多特征融合的食物识别方法以及系统,本发明涉及食物识别方法的技术领域,基于形状特征、纹理特征以及刀工特征的多特征融合而生成综合特征向量,并根据综合特征向量确定食物的初级识别结果,实现了多特征融合的技术效果,保证了食物的初级...
  • 本申请涉及一种点云处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取到车辆所在目标区域内的环境点云后,将目标区域划分成至少两个体积相同的柱状区域,根据各柱状区域内所包含的环境点云,确定各柱状区域的高度特征,根据各柱状区域内所包含的...
  • 本申请提供了一种基于语义的图像识别方法、装置和图像识别系统。该方法包括:获取目标图像;提取目标对象的类间边缘;将目标图像中的类间边缘和类间边缘包围的图像区域确定为目标对象图像,并对目标对象图像进行识别,得到目标对象的类别识别结果;将类别识别...
  • 本发明涉及铁路外部环境隐患检测与智能监控技术领域,具体涉及一种基于YOLO‑DCN的铁路外部环境防尘网隐患的智能提取方法,包括以下步骤:数据采集;影像预处理;基于YOLO11‑DCNv4融合模型的隐患检测;特征提取与智能评估;隐患档案生成与...
  • 本申请提供了一种基于双域特征融合与隐式表示的图像超分辨率重建方法,涉及图像处理与计算机领域,方法包括:获取低分辨率的遥感图像并进行预处理;通过Haar离散小波变换以及基于Transformer的金字塔结构对预处理后的遥感图像进行特征提取,得...
  • 本发明涉及计算机视觉与遥感影像处理技术领域,尤其为一种面向高分辨率遥感影像的道路提取方法,步骤(1)、预处理阶段,步骤(2)、特征提取与融合阶段,步骤(3)、注意力优化阶段,步骤(4)、分割与后处理阶段。本发明所述的一种面向高分辨率遥感影像...
  • 本发明公开了矿区植物护坡根系监测与分析系统。本发明中,通过根系图像识别单元创新性地融合形态学增强与深度学习技术,有效解决了传统方法在复杂土壤背景下难以捕捉根系细微结构的难题。该单元基于多尺度特征融合算法,可自动提取根系拓扑分形维数等关键形态...
  • 本发明公开了一种基于混合网络的显式集成多任务学习遥感道路提取方法,包括:基于Mamba的特征提取骨干由普通层与神经节层交错构成,普通层集成动态位置编码和视觉状态空间块,神经节层额外引入动态多层通道聚合实现跨层特征交互;双分支局部特征细化模块...
  • 本发明公开了一种基于通道动态加权自强化注意力机制的图像特征处理方法,属于视觉检测图像处理技术,在采用检测图像进行特征提取网络训练过程中,动态调整图像特征传播过程中的通道权重,将检测图像的输入特征图进行通道扩展后分解为各维度均相同的三个部分特...
  • 本发明公开了一种变电站或换流站高压接地线自动悬挂判断方法及系统,方法包括步骤:S1.实时采集接地线夹口的视频图像;S2.对连续两帧图像进行减法运算生成差分图像,统计超过预设阈值的像素点数量;若超过阈值的像素点数量达到预设比例或总数,则判定接...
  • 本发明提供了基于图像块对比评分的特征匹配方法及系统,包括步骤:A.给定一组由两张图像构成的图像对。B.通过关键点坐标在原始图像中截取各匹配对不同尺寸的图像块,并评估各匹配对的图像块之间的差异。C.选取出差异较小的那部分匹配对。D.构造浅层K...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的图像智能比对方法及系统,其利用机器学习模型从数据中学习并提取能够深度融合图像局部纹理信息和全局空间关系的联合特征向量,以突破传统固定算法提取特征的局限。学习得到的特征表示更具辨别力,能更全面地反映图像的本质内容...
  • 本发明属于电力电缆技术领域,具体涉及电力管井截面孔位占位识别方法、装置、设备及介质,其方法包括:采集电缆管井内不同角度的多张图像;对图像进行预处理,得到预处理后的图像数据;采用Harris‑Sobel算法,计算预处理后的图像数据的角点;根据...
  • 本发明公开了一种多尺度特征权重赋能方法、系统及图像目标检测方法,属于基于深度学习的视觉图像目标检测方法,通过特征提取网络输入检测图像的多层级特征,包括浅级特征图、中级特征图和深级特征图,对多层级特征进行三次权重赋能得到输出特征图进行检测图像...
  • 本发明涉及建筑轮廓识别与航线规划技术领域,公开了一种用于建筑立面特征分割的方法,包括:生成建筑轮廓的Voronoi骨架线,提取骨架末梢并延伸至边界以获取转角候选点;依据朝向差值阈值合并方向一致的相邻段;对合并段的起止端点执行走向对齐优化,得...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于小波损失的残差聚合轻量级图像超分辨方法,该方法包括,从数据集中获取HR‑LR图像对,并对图像预处理,建立WRA模型,基于复合损失函数,利用预处理后的图像对WRA模型进行训练,基于训练好的WRA模型即可...
  • 本发明提供一种基于多路径特征融合与深度可分离卷积的轻量级驾驶场景语义分割方法,在构建深度学习语义分割模型的过程中,巧妙地融合了多尺度上下文信息与多层次特征表达,采用轻量化、分层次处理策略,兼顾了模型的精度、效率与计算资源消耗之间的平衡。本发...
  • 本发明涉及数字可视化领域,具体涉及一种基于人工智能的数字可视优化方法及系统,方法包括:获取目标物的实时运行数据和模型数据,使用3D引擎读取模型的几何网格信息,并通过简化三维网格数据、提取关键顶点并删除冗余数据,优化模型结构。基于历史运行数据...
  • 本发明公开了一种基于超宽带信号多视角融合的三维点云重建方法及系统,采用商用脉冲无线超宽带雷达对物体多视角下信号进行采集;对反射信号进行背景反射消减和有效距离箱定位;通过虚拟天线偏移和相位旋转对雷达信号进行了数据增强;然后设计信号多视角深度重...
  • 本发明属于智慧城市技术领域,公开了一种基于点云的城市建筑屋顶线框重建方法,通过融合快速点特征直方图与多尺度屋顶几何描述子,生成鲁棒的逐点特征,结合分类头筛选候选角点簇,再利用DBSCAN基于密度参数自适应分割候选点簇,通过无监督聚类提取初始...
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