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  • 本发明提供了一种基于图像识别的樱桃发育监测方法,涉及农业智能监测技术领域。该方法通过在樱桃植株上方2至3米处安装高清摄像头,定时采集RGB图像,并依次进行高斯滤波、白平衡调整、光照补偿及色彩空间转换预处理操作。采用改进的YOLOv5s模型对...
  • 本发明公开了一种基于单目摄像头的三维车道线检测方法,包括:利用车辆上安装的单目摄像头采集前方道路场景的RGB图像;将所述图像输入二维车道线检测模型,提取车道线在图像坐标系中的像素坐标;基于相机的内参与外参矩阵,通过反投影方法将二维像素点转换...
  • 本发明涉及鱼类监测技术领域,公开了一种智能全时段的鲟鱼和豚类监测方法及系统,该方法包括:对鲟鱼和豚类的视频流数据进行视频流预处理,得到鲟鱼和豚类的流体视频图片;将鲟鱼和豚类的流体视频图片输入鲟鱼和豚类的目标检测模型,得到鲟鱼和豚类的目标检测...
  • 本申请涉及数据识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的智慧育种协同优化系统及动态决策方法。该方法包括:基于采集装置采集植株的特征;通过采集的特征并结合周期内其余植株的异常筛选植株的异常周期;通过历史周期中的特征异常连续情况以及异常植株的数量...
  • 本发明公开了一种基于交互式图蒸馏网络的高光谱图像增量分类方法,包括:动态划分训练集的旧类/新类样本并构建支持集与查询集;通过旧类样本训练特征提取模型和双图交互策略图神经网络形成旧类模型组;将新类样本同时输入未经训练模型组和旧类模型组,分别生...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,更进一步地,涉及用于玉米高效育种的表型性状图像识别提取方法。所述方法包括:步骤1:在玉米拔节期至成熟期的多个不同生育期,利用搭载多光谱传感器的无人机获取试验田中同一植株冠层的影像,得到归一化灰度图像;步骤2:基于...
  • 本发明涉及一种脑网络多层次信息融合方法,包括:根据脑图谱提取各ROI时间序列并进行多粒度脑网络构建;对构建得到的多粒度脑网络进行多通道特征提取,得到特征矩阵;根据得到的特征矩阵进行多通道特征融合。本发明还涉及一种脑网络多层次信息融合系统。本...
  • 本发明属于图像融合技术领域,尤其为一种基于滚动引导滤波的红外与微光图像融合改进方法,包括以下步骤,S1.获取微光与红外图像,预处理红外图像去噪;S2.转换至IHS空间提取强度分量;S3.采用滚动引导滤波分解双源I分量为小尺度层、大尺度层和基...
  • 本申请提供了一种支持分钟级建模与小时级上线的零样本视觉识别方法,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:根据多模态语义解析模块对监控样本序列集进行语义解析融合;引入类别区分注意力增强机制,构建原型生成通道;引入视觉识别全局损失函数,建立零样本...
  • 本发明提供了一种面向电力运输场景下时间序列融合特征工程的图像样本标注方法和系统。实现方案为:基于Mamba架构的原型预测网络,对各已标注图像样本进行特征提取,得到反映各个标签类别的时序类别原型特征,并确定各个标签类别的原型图像特征向量,可以...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种基于多标签分类的变电站表计表盘缺陷检测方法。解决了现有技术中标注冗余、漏检率高、类间混淆及样本利用率低的问题。主要方案包括建包含正常表盘和缺陷表盘的样本数据集,对每个表盘标注单一矩形框并将缺陷属性存储...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,提供了一种基于热力图与目标检测的开放环境正样本异常检测方法、电子设备及存储介质。主旨在于解决开放环境下正样本异常检测算法因环境噪声干扰导致误检率高、检测稳定性差的问题。主要方案包括,采集同点位多时相图像,选1张测...
  • 本发明涉及地理信息数据技术领域,具体为一种生态遥感数据处理系统,系统包括遥感图层采集模块、边界位置校核模块、区域编码整合模块、空间变化拼接模块和生态趋势绘制模块。本发明中,通过精确匹配地理识别信息和空间边界值,显著提高了地物图斑的覆盖范围和...
  • 本发明公开了一种Mamba‑CNN模型的遥感图像轻量化语义分割方法及系统,通过Mamba‑CNN特征提取网络获取融合遥感图像的局部特征和全局特征,通过局部‑全局特征融合网络对局部特征和全局特征进行特征融合,最后通过SimpleHead解码器...
  • 本发明公开了一种煤矿井下小目标分割的少样本图像分割方法,图像预处理阶段对获取的井下小目标源图像进行双边滤波处理和对比度限制自适应直方图均衡增强处理;将预处理后的图像编码为向量表示的图像嵌入,并生成可学习的Mask向量与之相加,提取最终特征;...
  • 本发明提供了一种视频图像处理方法、目标检测模型的训练方法,将基于原始视频流获取的每帧视频图像输入目标检测模型,输出每帧视频图像中,每个目标对象分别对应的目标检测结果,进而确定异常图像序列;针对每个异常图像序列,按预设最优图像确定方式,筛选目...
  • 本发明涉及PCB缺陷检测技术领域,具体为一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法;所述系统包括:多焦异层图像融合单元对多焦平面下的原始图像数据进行图层融合重构;图像特征提取融合单元使用YOLOv8主干网络进行特征提取,结合BiFPN特...
  • 本发明涉及图像识别的技术领域,公开了一种基于图像处理的污渍识别检测系统,包括图像采集模块、环境感知模块、优化调整模块、污渍识别模块;其中:图像采集模块用于采集地面图像;环境感知模块用于获取环境光照条件;优化调整模块基于所述环境光照条件对所述...
  • 本发明公开了一种采用智能识别技术的计算机图像处理系统,包括:图像采集模块,所述图像采集模块包括摄像头、高分辨率传感器、红外/热成像设备、3D激光雷达,且通过5G/光纤网络实现低延迟数据流传输;预处理模块,用于进行动态光照校正和基于自适应滤波...
  • 本发明公开了一种基于碰撞盒机制的虚拟古建筑群场景波动维持方法,属于虚拟现实技术领域,包括步骤S10:对虚拟古建筑群中的每个建筑元素构建碰撞盒,碰撞盒为一个或多个几何形状,用于近似表示元素的物理边界;步骤S20:根据建筑元素的形状、大小和位置...
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