Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供了一种多节点协同识别与动态防作弊的运动跑步数据管理系统,通过多节点分布式摄像头部署结合人脸识别技术,解决传统跑步计数系统中存在的拥堵识别率低、夜间性能不足、数据准确性差等技术问题。系统包含摄像头阵列、数据异步处理模块、动态误差修正...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于联邦学习的隐私保护型分布式人脸识别方法。方法包括:在本地客户端采集用户的人脸图像,进行特征提取和图像分割,形成数据集。将数据集发送到优选的特征识别服务器进行人脸识别模型训练,训练得到的模型参数加密...
  • 本发明提出一种计算下颌特征点到地面距离的方法、设备、介质和产品,方法包括:获取人脸图像并提取人脸边界框,从人脸边界框中提取下颌特征点的二维坐标点;根据人脸点云图像获取人脸区域点云子集;根据下颌特征点的二维坐标点和拍摄人脸图像的摄像装置的内参...
  • 本申请公开了一种光学字符识别方法及相关产品;该方法包括:获取非格式化文件;将非格式化文件输入至图生文模型中,得到非格式化文件对应的格式化文件;利用大语言模型对格式化文件进行校验,得到校验后的文件。在模型训练阶段,采用多个训练数据集对图生文模...
  • 公开了一种动态目标物的标注方法及装置、设备、存储介质,该方法包括获取具有时序关系的多帧点云,以及多帧点云中至少一帧点云针对动态目标物的第一标注信息;基于动态目标物,从多帧点云中确定出包含动态目标物的第一点云集并显示在标注界面中;响应于标注界...
  • 本发明公开了一种螺旋CBCT几何模体装置及校正方法,涉及计算机断层成像技术领域。该方法包括:S1:采集螺旋CBCT几何模体装置的投影数据;S2:对采集的投影数据进行图像分割,提取标记物的投影中心坐标;S3:根据标记物投影大小对标记物的位置进...
  • 本发明公开了一种基于FFC和GCSA模型的交通事故检测方法,该方法基于YOLOv8网络模型进行创新性改进。首先,在Backbone中设计一种多尺度特征融合模块FFC替换原C2f模块,能够在不增加网络计算量的前提下,进一步提高网络融合多尺度特...
  • 本申请提出一种基于AI视觉技术的桥梁隐蔽部位巡查方法,旨在解决传统巡检人工成本高、效率低、检测盲区多及数据处理非智能化的问题。该方法通过边缘巡查终端采集图像信息,利用数据处理终端和卷积神经网络进行目标检测与事件类型划分,并触发事件告警与记录...
  • 本申请公开了一种视频数据的处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待检测的目标视频,通过双流神经网络模型中的第一特征提取模型对目标视频的静态特征进行提取,得到第一特征信息;通过双流神经网络模型中的第二特征提...
  • 一种基于跨模态对抗学习的电网云边协同计算优化方法及系统,方法包括获取电网场站原始视频,将原始视频序列划分得到帧集合;对帧集合引入粗细粒度两种特征扰动进行对抗学习,通过粗粒度特征扰动构建视频凸包,将单帧扰动扩展为时空联合优化问题,并利用全局时...
  • 本发明涉及图像数据提取技术领域,尤其涉及一种基于多模态模型的高光亮点提取方法及系统,所述方法在响应于视频素材的输入之后,先将视频素材进行片段分割,得到多个重叠子片段,然后将多个重叠子片段输入预设的多模态大模型中进行联合特征提取,得到混合特征...
  • 本发明公开了一种基于随机掩码的视频动作检测方法。本发明包括以下步骤:首先,构建原始训练集;接着,对原始训练集进行随机掩码处理后获得掩码训练集;然后,构建第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括相连的编码器和解码器;接着利用掩码训练集对第一...
  • 本发明提出了一种基于无人机多视角图像的动态最优旋转目标检测方法,旨在解决传统目标检测技术在无人机多视角场景下因目标姿态畸变和有效信息覆盖不足导致的检测精度低的问题。该方法通过构建包含多高度、多视角及多光照条件的无人机图像数据集,并设计畸变保...
  • 本发明涉及无人机光电跟踪技术领域,具体涉及一种基于改进SiamDT的无人机光电跟踪方法,通过自适应高低频图像增强算法(HLE)对无人机图像进行预处理,有效增强目标边缘和纹理特征并抑制背景噪声;将处理后的图像输入改进的孪生网络模型(SiamX...
  • 本发明涉及一种基于雷达遥感影像的水域提取方法、提取装置、计算机程序产品及电子设备,属于遥感监测领域。本发明涉及的水域提取方法包括:获取待提取水域的雷达遥感影像、光学遥感影像和地形数据;对雷达遥感影像和光学遥感影像进行预处理;对预处理后的雷达...
  • 本发明提出基于格网化分割的大尺度潮滩范围提取及高程反演方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:对研究区内遥感影像进行筛选与预处理操作获取遥感影像集合;步骤S2:基于K‑means++算法对经过筛选的遥感影像进行水体提取,得到二值化影像集合;步骤...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供一种深度合成鉴定方法、系统、电子设备及存储介质,旨在解决现有深度合成鉴定方案的辨识准确度较低的问题。为此目的,本申请的深度合成鉴定方法,包括:获取待检测图像数据;将待检测图像数据输入至预训练的深度合成鉴定...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的实时高速视觉检测系统,涉及计算机视觉与工业自动化交叉技术领域。包括多路GigE相机,帧率≥500fps;搭载GPU协处理卡的工业控制器,通过PCIe总线实现数据高速交换;基于Linux RT的实时任务调度模块,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的道路交通车辆目标检测方法,构建的目标检测模型,基于YOLOv10,首先替换主干网络为SwinTransformer模块,并且将SwinStage模块替换为SCEC‑Swin模块,主干部分引入PSELA注意力机制...
  • 本发明提供了一种多层次语义信息聚合方法、装置、设备及介质,方法包括:提取不同尺度的图像高级特征,联合不同尺度的图像高级特征,采用自注意力机制构建高精度的DFG映射图;将DFG映射图嵌入到卷积神经网络中的引导聚合模块中进行特征融合,获得多层次...
技术分类