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  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 涉及一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质;其中, 一种工业料堆识别方法, 包括:获取待识别的料堆数据;将料堆数据输入料堆堆型判断模型, 料堆堆型判断模型按照预设规则处理料堆数据, 输出料堆堆型识别结果;...
  • 本发明提供基于改进元学习模型的高噪声变工况下轴承故障诊断方法, 涉及轴承的故障诊断技术领域。该方法具体包括:获取不同工况下原始轴承故障数据, 并通过构建基于改进元学习模型的故障诊断模型, 生成待诊断轴承的故障类别。其中基于改进元学习模型的故...
  • 本申请公开了一种故障处理方法、装置、系统及存储介质, 用以提高风力发电机组的维护效率。所述方法包括:实时获取风力发电机组的当前环境数据和风力发电机组的实际运行数据;将所述风力发电机组的当前环境数据和风力发电机组的实际运行数据发送给预设模型,...
  • 本申请适用于变压器故障诊断技术领域, 提供了一种变压器铁心故障诊断方法及装置, 该方法包括:采集变压器运行时变压器铁心不同点位松动情况下的振动信号;通过河马优化算法对特征模态分解参数进行优化;基于优化后的变压器铁心故障诊断特征模态分解参数对...
  • 本发明涉及一种基于动态梯度的多模态情感分析方法。首先构建由单路动态门控注意力以及动态梯度相结合的多模态情感分析模型, 收集多模态情感标签构成多模态情感数据集, 对多模态数据集进行预处理, 根据处理后的多模态数据来构建训练集、验证集、测试集;...
  • 本申请涉及煤田火灾高温区识别判断方法。本申请所述的煤田火灾高温区识别判断方法包括:步骤:S10、划定煤田的目标区域, 在该目标区域内, 分别获取各项数据;S20、通过热‑时序耦合, 建立温度变化的时间规律模型;S30、通过热‑光谱耦合, 建...
  • 本发明提出一种基于多维度特征融合的审判案件智能繁简分流算法。通过提取案件类型、涉案金额、当事人关系、证据复杂程度、法律适用难度等多维度特征, 采用线性加权融合形成统一特征向量, 权重由历史案件数据统计与专家经验确定。利用K‑means聚类分...
  • 燃气轮机故障预测诊断方法包括:采集燃气轮机的测量参数;将非平稳信号转换为频域特征, 将缓变信号转换为时域特征;将时域特征和所述频域特征输入至特征筛选模型, 输出筛选后的时频域特征;计算筛选后的时频域特征间的动态相关系数矩阵, 基于动态相关系...
  • 本发明公开了边缘计算与AR技术的充电桩故障预测远程维护系统, 涉及充电桩维护技术领域, 包括:数据采集与传输模块:实时监测充电桩数据, 对数据进行边缘计算;数据处理与故障预测模块:基于边缘计算后的数据, 结合LSTM网络和FFT模块的混合算...
  • 本发明提供基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统, 涉及高压识别技术领域, 包括获取ERA‑5数据, 确定高压判定准则;将三种气象参数数据归一化合并成三通道数据集并划分训练集和测试集;采用ResNet框架建立模型并优化;最终根据模型判定结...
  • 本公开提供了一种数据分类方法、装置、设备及介质, 涉及数据处理领域, 具体涉及深度学习、人工智能和大语言模型技术领域。具体实现方案为:根据分类输入限制对获取的待分类数据进行分组, 得到至少一个第一分类组;针对各所述第一分类组, 对所述第一分...
  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域, 公开了一种仅使用历史数据和可控数据的钻速实时预测方法。针对传统预测依赖不可控的反馈数据以及未钻探深度下的未知数据的问题, 对钻井参数进行细致化的分类, 分析了实时钻井中的数据约束, 并提出了一种预测框架,...
  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域, 公开了一种基于领域知识迁移的油井钻速预测方法, 通过以下步骤实现:首先, 收集并预处理历史钻井数据;然后, 选择源域和目标域数据, 利用源域数据训练初始预测模型。采用领域知识迁移技术, 将模型知识迁移至目...
  • 本申请提供了一种多模态异构传感器能效优化方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:对加速度传感器采集的用户动作数据进行轻量级卷积神经网络分类, 得到场景特征向量;根据场景特征向量和多种监测传感器的预测定参数, 构建参数关联矩阵;根据参数关联...
  • 本发明涉及轴承故障诊断技术领域, 特别涉及一种面向煤矿井下旋转机械设备轴承跨域故障诊断方法, 首先采用GCN对振动信号进行图结构建模, 充分挖掘信号中复杂的非欧几里得相关性与全局结构信息, 从而获得更具判别能力的特征表示, 有效提升模型在复...
  • 本发明设计一种多传感器时空信息融合的人形机器人摔倒预测方法, 其特征在于包括以下步骤:S1.多传感器数据采集, S2.数据预处理, S3.多传感器时空信息融合网络模型构建, S4.模型训练, S5.模型验证与应用。本发明首先采集人形机器人的...
  • 本申请公开了一种大规模船舶实时监测方法、装置及设备, 属于大规模船舶实时监测技术领域, 包括:根据各海域区的目标多源数据和预设的环境自适应漂移阈值确定风险海域区的漂移类别标签和风险评估结果;根据漂移类别标签和船舶信息对风险海域区的目标多源数...
  • 本发明公开了一种多源熔池特征融合的增材制造表面形貌预测方法及系统, 所述方法包括:采集激光增材制造过程中熔池的可见光图像和温度场数据;根据采集的可见光图像和温度场数据, 提取关键熔池特征;通过网格映射方法将提取的关键熔池特征数据进行融合, ...
  • 本发明提供一种基于姿态传感器和深度学习的人体跌倒检测方法及系统, 该方法通过获取模拟跌倒过程中姿态传感器采集到的数据, 构建跌倒数据集, 对跌倒数据集预处理操作后, 利用设计的专家助手模型, 减少姿态传感器的特征通道数量, 减少模型的参数量...
  • 本申请涉及电力设备隐患识别技术领域, 公开了一种电力设备隐患识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品, 该方法包括:在接收到当前采集部件采集的当前单模态数据时, 对当前单模态数据进行隐患识别, 获得待识别电力设备的第一隐患识别结果;当...
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