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  • 本发明公开了一种基于人工智能的知识模型数据管理系统, 涉及数据管理领域, 该系统包括以下组成部分:数据采集存储模块、智能预测分析模块、异常综合处理模块和知识图谱与溯源模块以及人机交互管理模块;本发明通过智能预测分析模块结合时序预测模型和因果...
  • 本申请提供一种产业链图谱构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 涉及知识图谱技术领域;其中, 该方法包括:根据第一产业的企业产品数据, 构建多个第一候选产品分词库, 每个所述第一候选产品分词库对应所述第一产业的一个产业链环节;获取所述第...
  • 本申请提供一种大模型数据处理方法、电子设备及存储介质, 所述方法包括:获取各业务领域的训练任务数据, 根据各训练任务数据构建初始专家系统, 初始专家系统中包括各训练任务数据对应的初始激活专家模块;根据初始专家系统构建大模型的各初始待微调模块...
  • 本发明提供了一种问答知识增量生成方法、装置、电子设备及存储介质, 应用于金融和医疗领域。本发明提供的方法, 包括:根据提示词和大模型从文本知识源中获取问答对;根据预设关键词、语义向量匹配以及大模型提示词打分中的至少一种方式对问答对进行过滤,...
  • 本公开提供了一种用于资源推荐的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品, 涉及人工智能领域, 尤其涉及大模型、自然语言处理、知识图谱技术领域。实现方案为:获取第一用户已浏览的第一资源列表;获取预设的知识图谱;基于第一资源列表...
  • 本申请公开了一种数据处理方法和装置, 该方法包括:获得多条数据条目对应的知识图谱, 知识图谱包括多个节点, 每个节点代表一条数据条目中确定的实体, 节点的属性至少包括动态属性, 节点的动态属性用于表征节点对应的数据条目的被访问信息;对于知识...
  • 本发明公开了提升与实验室异常值有关不良事件记录方法, 涉及互联网数据信息服务技术领域, 包括以下步骤:多模态数据实时感知, 实时采集设备运行数据、环境参数及操作日志;构建数字孪生体, 形成动态数据画像;双层动态异常检测, 形成即时规则层和智...
  • 本发明公开了一种地下水位与建筑物风险知识图谱的补全方法。本方法为:1)对地下水位与建筑物风险知识图谱中的实体进行频率分析, 将出现频率低于设定阈值的实体作为长尾实体;2)对于每一长尾实体a, 获取与地下水位或建筑物风险相关的舆情信息, 将舆...
  • 本发明公开了一种基于因果推断消除流行度偏差的知识图谱实体链接方法、系统及介质, 实体候选集生成阶段:对输入文本进行处理, 生成候选实体集, 并提取各候选实体的语义特征、结构特征及流行度特征;有效解决了冷门实体被忽视的问题, 复杂语境和噪声数...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的最严格规范规则抽取方法及系统, 包括:步骤S1, 利用大语言模型对各类工程规范条款进行解析和关键信息提取, 并进行结构化处理;步骤S2, 以规范条款为节点, 相似条款间的严格程度差异对比关系建立边, 构建条款...
  • 本说明书实施例提供运维数据处理方法以及装置, 其中所述运维数据处理方法包括:获取目标运维场景的运维数据;对运维数据进行故障分析, 获得运维数据的运维问题;根据运维问题, 对目标运维场景的初始问题图谱进行更新, 获得目标运维场景的目标问题图谱...
  • 本发明提供面向大模型应用的自然资源卫星遥感知识库构建方法, 属于知识库构构建技术领域, 所述方法如下, 获取卫星遥感图像数据, 对遥感图像数据进行预处理;对遥感图像特征提取和数据标注;把提取的遥感图像特征和标注数据进行语义识别扩张, 通过遥...
  • 本发明公开了一种基于异构图神经网络的搜索模型建立方法、系统及应用, 属于人工智能与图神经网络技术领域。所述搜索模型建立方法包括:收集与目标节点相关的元路径, 形成初始元路径集;利用初始元路径集中两两之间依赖度高于预设阈值的元路径, 生成元路...
  • 本发明公开了一种基于增强的教育竞争优化算法的泵站优化调度方法, 涉及水利信息技术领域。通过获取泵站运行的基本数据, 建立泵站运行期间电费最小化的目标函数, 结合考虑满足供水约束、功率约束及流量约束, 建立泵站优化调度模型, 构建采用改进的莱...
  • 本申请涉及一种调度路径确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及计算机技术领域。方法包括:基于预设搜索深度, 获取源区域到目标区域的多条候选路径;每条候选路径包括多个节点;获取每条候选路径中的多个候选节点的梯度值及各个候选节...
  • 本发明公开了基于深度元特征的大规模多目标优化算法选择方法及系统, 包括:获取问题数据库;其中, 问题数据库包括:若干个多目标优化问题;基于大规模多目标优化算法选择模型提取得到降维后的特征;构建算法库, 并衡量算法库中各个算法在各个大规模多目...
  • 本发明公开了一种用于集群作业调度的并行贪婪遗传算法, 包括:主调度器先接收作业并用回填策略初排, 再将作业编码为DAG染色体, 依据贪婪启发式生成多条初始个体, 遗传算法对种群执行选择、交叉、变异及精英保留, 迭代优化调度方案, 主从并行架...
  • 本发明提供了一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法, 将Transformer模型中的共享模块参与联邦聚合, 促进各个客户端的知识迁移, 将个性化模块保存在客户端本地, 提升对异构数据的适应能力;在个性化模块内引入Lora低秩适...
  • 本发明公开了一种基于图联邦学习的隐私保护推荐方法, 属于智能推荐技术领域。方法主要包括:客户端接收初始权重, 基于用户本地数据构建初始用户‑物品交互图;基于图神经网络基于初始权重对初始用户‑物品交互图上节点之间的交互进行建模;基于用户本地数...
  • 本发明涉及一种基于奇异值分解的个性化联邦学习方法, 用于解决设备异构性所引发系统的不确定性问题, 以及现有技术中存储和传输机制导致额外负担使客户端掉队问题。首先确定了基于资源感知的客户选择策略, 服务器端通过综合分析各客户端的计算资源和通信...
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