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  • 本发明公开了一种多量子比特协同控制的微波功率系统, 包括数据采集单元, 所述数据采集单元用于采集多量子比特的初始量子态数据, 脉冲生成单元, 策略生成单元, 所述策略生成单元用于基于图神经网络对所述微波脉冲序列进行相位特征提取, 以得到所述...
  • 本申请公开了一种数据处理系统、方法、设备、存储介质和计算机程序产品, 涉及人工智能与量子计算的协同计算技术领域, 该系统包括计算机设备和量子计算设备集群, 计算机设备中运行人工智能模型, 计算机设备与量子计算设备连接;计算机设备用于在人工智...
  • 用于纠正量子计算的结果的方法、系统和装置。在一个方面, 方法包括为量子计算选择量子纠错码, 其中量子纠错码由多个稳定子生成器定义;确定对称算子的集合, 该确定包括:选择稳定子生成器的子集, 为每个选择的稳定子生成器确定恒等算子和稳定子生成器...
  • 本发明提供一种多超导量子比特芯片, 包括:输入微波传输线、输入耦合电容或电感、滤波器、输出耦合电容或电感、输出微波传输线、多个读取谐振腔、多个读取耦合电容或电感, 其中:输入微波传输线通过输入耦合电容或电感耦合到滤波器;输出微波传输线通过输...
  • 本发明涉及暖通空调系统技术领域, 具体为一种暖通空调故障的知识Bayes检测诊断方法。所述方法包括以下四个步骤:首先, 基于暖通空调的设备特性和故障模式, 获得故障因果关系矩阵, 生成先验概率模型;接着, 根据所述先验概率模型, 获得贝叶斯...
  • 本申请提供了一种高频变压器组装设备故障诊断方法及系统, 应用于高频变压器技术领域, 通过构建概率图模型, 关联运行参数、部件性能和生产指标, 分析部件性能对生产指标的影响, 区分复合退化源并定位具体部件, 同时量化部件性能退化程度, 从而能...
  • 本发明公开了一种基于方向感知与贝叶斯融合的地裂缝提取深度学习方法, 通过构建方向先验知识提取器, 强化网络对方向的感知能力, 同时, 采用动态形变卷积核沿裂缝走向调整感受野, 解决传统卷积核固定形态导致的特征断裂问题, 并设计贝叶斯融合模块...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的智能交互系统, 包括:用户问答模块, 用于获取用户输入的目标问题, 从预先构建的知识库中准确检索出所述目标问题的问题答案和答案来源, 将所述问题答案和所述答案来源反馈至用户;AI文本检测模块, 用于获取用户输...
  • 本发明公开了一种多公交优先策略的通勤碳效率因果推断方法、设备、介质, 包括:构建包含控制变量(公交专用道、信号优先策略)、协变量(碳效率影响因素)及碳效率真实值的变量集。将控制变量与协变量拼接为联合特征向量, 输入至训练好的多策略因果神经网...
  • 本发明公开了一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统, 通过构造结构化的问题分解机制, 结合多类异构检索动作, 并引入可信度验证评分机制, 对传统大语言模型LLM在问答任务中的准确性、响应速度及多模态适应性进行系统性改进, 提供了一种...
  • 本发明涉及一种基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法, 包括构建包含航空航天制造工艺信息的工艺文档集合, 基于大语言模型构建知识图谱和关联索引矩阵;构建基于查询依赖的动态图神经网络模型, 预测每个实体基于用...
  • 本发明公开了一种基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统, 包括以下步骤:对大模型性能优化任务进行数学建模;基于大模型性能优化任务, 构建任务优化器;通过步骤任务优化器, 基于训练集上依次使用自举随机优化方法、模块级提示优化方法和多...
  • 本发明公开了一种基于语境感知策略优化的大模型多场景对抗性动态评测系统及方法, 本发明涉及人工智能安全评测技术领域, 针对现有技术中多轮语境建模缺失、对抗样本语义一致性差以及缺乏反馈驱动优化机制的问题, 本发明通过构建状态空间与动作空间, 采...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的多维度电力负荷预测自适应问答推荐系统及方法, 包括知识图谱构建模块、问题分解模块、主观标签生成模块和答案优化模块。首先构建电力领域知识图谱统一表示异构数据;其次将用户问题分解为子问题并降维;再识别主观因素标签,...
  • 本申请公开了基于模型参数调整的金融数据分析方法、装置、设备及介质, 涉及计算机技术领域, 包括:识别金融数据分析模型的模型参数生成任务对应的任务描述文本, 并基于任务描述文本生成与目标任务表示向量, 生成目标任务表示向量对应的目标参数权重;...
  • 本发明涉及数字员工数据处理技术领域, 具体涉及一种基于云边协同的社保数字员工数据处理与模型搭建方法, 具体如下:采集多源社保数据, 抓取政策文本;基于采集的多源社保数据和政策文本构造训练样本, 并按比例划分为训练集、验证集和测试集;采用基于...
  • 本申请公开了基于背景信息融合的大模型推理优化方法、装置、设备及介质, 涉及人工智能领域, 包括:确定与待处理任务相关的背景信息;背景信息包括待处理任务相关的用户交互记录信息、任务环境信息和领域知识信息;将背景信息和大模型的输入数据进行融合,...
  • 本申请提供一种大模型会话方法、装置、电子设备及存储介质, 其中, 该方法包括:响应于任一会话下的对话请求, 为对话请求分配唯一的对话请求标识, 任一会话下的各对话请求的对话请求标识按照顺序排列, 包括请求时间顺序;若任一会话下存在正在处理的...
  • 本公开提供了基于混合专家模型的请求处理方法、装置、设备及介质, 涉及大语言模型、混合专家模型、用户画像、知识图谱等人工智能技术领域。该方法包括:获取发起待处理请求的用户的目标画像;利用预设的知识图谱按目标画像对待处理请求进行关联扩展, 得到...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 具体公开了基于人工智能的电力客服模型优化方法及系统, 通过获取用于大模型小样本学习的支持集和查询集, 利用支持集和查询集对大模型进行元训练, 再调取辅助集对预训练大模型进行电力业务场景问题实例的推理测试, 然后...
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