Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及基于深度学习的多靶标联合毒性筛查方法及系统, 属于食品安全与生物技术领域。所述方法包括:将HepG2细胞与不同浓度比例的待测样品组合共孵育, 利用荧光探针标记亚细胞结构;获取多通道荧光图像;对图像进行细胞分割;提取细胞的表型特征;...
  • 本发明涉及计算机技术领域, 公开了一种图像分析方法、装置、设备及介质, 包括:获取目标图像, 并通过图像识别算法对目标图像进行分析, 得到目标图像的关键区域坐标;响应于接收到对目标图像的批注指令, 将关键区域坐标的范围确定为目标文本框的范围...
  • 本发明公开了一种基于频域注意力的全局‑局部门控选择的激光焊斑检测方法, 旨在解决现有焊斑检测中存在的小目标难检测、复杂背景干扰强和光照不均等问题。所述方法包括:(1)采集焊斑图像数据与对应标签;(2)构建由CSC、GLGA、AMFF、WSA...
  • 本发明公开了一种基于距离引导原型网络的小样本表面缺陷检测方法, 主要解决现有小样本缺陷检测方法在不同尺度缺陷特征表达上的局限性问题。其实施方案为:1)获取数据集;2)构建小样本表面缺陷检测模型;3)构建损失函数;4)训练小样本表面缺陷检测模...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和机器视觉的汽车线束检测系统, 涉及智能检测技术领域, 包括, 特征提取模块, 利用低秩稀疏分解方法, 对高光谱反射数据进行降噪与特征增强, 提取汽车线束护套的主成分特征与局部稀疏特征, 形成光谱特征;材料识别模...
  • 本发明公开了一种超声C扫描图像的分辨率控制方法以及系统, 本发明涉及分辨率控制方法的技术领域, 基于历史工件的检测数据集和贝叶斯推断概率图生成更新后的贝叶斯推断概率图;基于更新后的贝叶斯推断概率图的分割而确定高概率缺陷区域和背景区域, 根据...
  • 本发明公开了一种基于三维点云的轨道扣件缺陷检测方法, 包括以下步骤:S1:建立模型;S2:扣件三维点云数据集制作, 采集城市轨道交通路线上使用的扣件进行三维建模, 并且从上到下分为螺栓、螺帽、垫片、弹条和底座进行分类标注;S3:通过制作的三...
  • 本公开提供了一种晶圆缺陷检测方法、装置及介质, 所述晶圆缺陷检测方法, 包括:获取晶圆的边缘图像;根据所述边缘图像的图像特征, 确定存在缺陷的待识别区域;基于所述待识别区域中的图像特征, 识别所述待识别区域中晶圆径向的两个实测边界;基于两个...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的岩土变形量测方法与远程监测系统, 变形量测量方法包括:靶标数据集的构建、模型训练、图像标定与监测点选取、靶标匹配与搜索参数确定、整像素搜索、亚像素搜索、真实坐标转化、位移计算, 融合了深度学习快速定位与DIC...
  • 本发明公开了一种基于多模态开集联想推理的变电站缺陷识别方法及系统, 所述方法包括采集变电站油性设备缺陷图像并标注;构建图像‑文本匹配的多模态数据集;采用YOLOv8提取视觉特征, CLIP模型处理文本特征;设计重参数化视觉语言路径聚合网络进...
  • 本发明属于图像缺陷检测技术领域, 公开了一种基于孪生流模型的自监督多类别工业产品图像缺陷检测方法及装置。该方法包括以下步骤:首先通过随机采样正常样本并结合泊松编辑生成拟真的人工缺陷样本;随后利用预训练的特征提取器提取深层与浅层特征, 分别输...
  • 本申请公开一种缺陷检测方法、相关设备和存储介质, 其中所述方法包括:获得第一目标图像和待检测的M个第二目标图像, 其中, 第一目标图像表征为漏检缺陷图像, M为大于或等于2的正整数;基于第一目标图像中漏检缺陷的属性信息, 确定各第二目标图像...
  • 本发明公开了基于图像检测的双出方包拉链袋制袋检测方法及系统, 涉及图像检测技术领域。所述方法包括:对双出方包拉链袋的双袋体表面进行同步图像采集, 生成双通道图像数据集;基于双通道图像数据集进行对称性分析, 提取双袋体的结构特征向量, 根据结...
  • 本发明涉及线束端子智能夹持技术领域, 且公开了一种基于机器视觉的线束端子智能夹持系统及方法, 包括数据采集模块、图像分析模块、图像优化模块、位姿分析模块、位姿优化模块、路径分析模块、路径优化模块以及反馈模块, 相较于传统线束夹持系统, 该基...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的医学分析方法及系统, 包括:获取实时患者的肿瘤医学影像信息;对实时患者的肿瘤医学影像信息进行分析。本发明对患者进行实时医学影像检查, 根据医学影像肿瘤的基本信息确定肿瘤的恶性等级, 恶性等级分为低风险等级肿瘤和...
  • 本发明公开了一种床上纺织品瑕疵检测方法, 包括:通过采集纺织品图像, 并对图像修正, 得到校正图像, 采用频域分析分离纺织品原始图像的规则褶皱, 抑制褶皱干扰, 保留瑕疵细节, 利用卷积生成初步的分割掩膜, 利用注意力模块, 聚焦于瑕疵, ...
  • 本发明属于材料表面结构检测技术领域, 提供了一种检测纸张缺陷检测方法及系统, 通过光学测距传感器获取纸张表面各像素点的高度信息, 进而构建高度分布图, 并结合卷积差值、局部趋势与变化强度, 分析纸张表面结构轮廓的起伏模式, 通过对结构特征的...
  • 一种基于动态注意力多尺度特征融合的三维人体体内肿瘤分割方法, 其特征在于:包括图像采集、图像预处理、模型构建和肿瘤图像分割;本发明的有益效果在于:本发明本发明将传统3D U‑Net模型中的批量归一化BN策略替换为实例归一化IN策略;这不仅增...
  • 本发明适用于医学影像分析领域, 提供了基于U‑Net神经网络的肿瘤病理图像分割方法, 方法通过U‑Net编码器提取肿瘤细胞的灰度、纹理、形状多维特征并构建特征集群, 基于集群建立侵袭方向概率模型, 分析坏死区形态特征推测生长速度, 动态调整...
  • 本发明提供了一种多层陶瓷电容器的缺陷检测方法及系统, 其中, 方法包括以下步骤:获取多层陶瓷电容器的缺陷照片集;将缺陷照片集按照预设比例分为训练集图像和验证集图像;构建DFSF‑YOLO初始模型, 并基于训练集图像对初始模型进行训练, 获取...
技术分类