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  • 本发明公开的基于双通道特征学习的氨纶包覆纱缺陷检测方法, 包括以下步骤:步骤1、采集氨纶包覆纱图像, 自建氨纶包覆纱缺陷图像数据集;步骤2、对图像数据集按照比例进行划分, 得到训练图像数据集与验证图像数据集;步骤3、构建包含双层卷积模块、双...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的暴力突发事件识别和分类方法、系统及装置。该方法包括:首先, 获取并预处理来自多种监控源的音视频数据, 数据来源包括视频监控设备和音频采集设备。然后, 利用I3D和VGGish模型分别提取视频数据和音频数据...
  • 本发明涉及一种流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备, 该方法包括:获取目标流域的多源地理空间数据, 包括遥感影像、数字高程模型、土地覆盖数据、JRC全球地表水产品、城市边界数据、光伏电站分布数据;对遥感影像进行辐射标定、地形校正、噪声...
  • 本发明公开了一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法, 涉及计算机视觉与智能分选技术领域, 包括, 对花胶主体区域图像进行偏振反射特征分析, 构建表面方向‑反射关系张量并聚类生成各向异性反射纹理特征图;将各向异性反射纹理特征图与RGB图像进行梯...
  • 本发明公开了一种基于混合查询策略主动学习的工业表面缺陷图像分类方法, 属于计算机图像处理与机器学习技术领域。本发明旨在解决因依赖大规模人工标注导致的成本高、周期长以及类别不平衡导致的罕见缺陷识别率低等技术难题。本方法的核心是在迭代循环中执行...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的金属增材制造缺陷检测方法及系统, 方法包括:提取增材制造打印中各种不同缺陷类型的声信号和熔池图片并进行预处理;将预处理后的不同缺陷类型的声信号通过马尔可夫转移场转化为马尔可夫图片;将不同缺陷类型作为条件, ...
  • 本申请公开了一种基于仇恨内容分类的模型优化方法及装置, 该方法为:获取表情包样本的文本特征以及图像特征;基于文本特征和图像特征, 获得表情包样本的多模态特征;利用多个表情包样本的多模态特征作为训练样本, 训练深度学习模型;优化深度学习模型的...
  • 本申请公开了一种入户安检燃气设备分类检测方法, 涉及设备分类领域, 其首先通过移动设备摄像头获取现场图像, 并利用注意力增强的视觉特征提取网络对图像进行预处理和特征提取。其次, 采用层级式检测头组件进行设备识别, 先检测设备大类, 再对需要...
  • 本发明涉及自监督学习技术领域, 具体是一种基于Transformer的目标检测预训练方法。本发明设计了CL‑MAE(Contrastive Learning‑Masked Autoencoder)自监督预训练方法, 采用双分支架构处理原图像...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的工业成品微缺陷检测方法, 包括如下步骤:S1、采集工业成品表面的高分辨率图像, 构建正常图像与缺陷图像的数据集;S2、提取图像特征向量并与缺陷类型向量拼接, 输入至含几何结构变换模块的生成器网络, 生成缺陷...
  • 本发明为一种卡牌鉴真识别系统, 涉及图像采集分析技术领域, 包括:图像采集模块, 其用于对卡牌指定区域进行图像采集, 得到RGB图像, 所述指定区域为包含细节特征或代表性印刷图案的区域;图像处理模块, 通过平均法将所述RGB图像转换为灰度图...
  • 本申请提出一种基于层级残差图注意力网络(Hierarchical Residual Graph Attention Network, HR‑GAT)的图像分类方法及装置。其中, 方法包括:输入待分类图像;对图像数据进行标准化与尺寸统一化预处...
  • 本申请实施例提供一种地图要素检测模型的处理方法和矢量化地图的生成方法。该方法包括:通过初始地图要素检测模型对样本图像进行检测处理, 得到预测矢量化结果;样本图像是车辆在行驶过程中获取的;基于预测矢量化结果和样本图像对应的矢量化标签, 确定预...
  • 本发明涉及光声量测技术领域, 具体提供一种光声量测过程中光斑识别方法及光声量测系统, 通过降噪方法对光斑图像进行降噪, 再通过二维高斯拟合计算获得初定光斑质心坐标和光斑高斯峰值灰度, 依据设定的灰度阈值对光斑图像进行分割;再通过距离阈值对光...
  • 本发明公开了基于大数据的茶园病虫害预测方法及系统, 方法包括图像采集、图像预处理、建立茶园病虫害预测模型和茶园病虫害预测。本发明属于病虫害预测领域, 具体是指基于大数据的茶园病虫害预测方法及系统, 本方案通过构建病斑边缘加权成本函数, 增强...
  • 本申请提供了一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统及方法, 该系统包括:数据输入模块获取目标患者术前医学影像与术后病理图像, 特征提取模块提取影像组学和病理组学特征, 多模态融合模块整合特征得融合向量, 分级模型模块处理得含离散等级、连续评分...
  • 本申请提供了一种全流程病理图像分析方法及装置, 属于医疗人工智能技术领域, 获取源于胃癌患者的全视野数字化WSI切片图像, 并且利用多任务深度学习模型对获取的WSI切片图像进行分析, 得到病理形态数据;基于大量WSI切片图像的图像特征以及大...
  • 本申请提供一种基于血管标志的淋巴结转移预测方法、装置及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 其中, 方法包括获取多张与病患的目标器官对应的局部扫描图像;基于局部扫描图像, 识别出目标器官对应的血管空间框架信息;基于所要预测的疾病和血管空间框架...
  • 本发明公开了一种面向模态缺失与非配准场景的多频段多极化SAR图像融合分类方法, 所述方法包括如下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:特征提取;步骤3:跨模态约束;步骤4:模态Dropout;步骤5:特征融合;步骤6:分类决策。该方法无需对原始...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的柴油发电机组模块化拆卸识别方法, 包括如下步骤:S1、采集多角度图像并增强, 构建标准图像集;S2、对图像进行模块标注, 生成训练数据;S3、训练模块识别模型, 提取模块特征;S4、输入待识别图像, 输出模块类...
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