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  • 本申请提供一种人脸活体检测方法, 涉及活体检测技术领域。本申请包括以下步骤:A、获取人脸的多特征源数据;B、根据多特征源数据, 获取多通道人脸全局特征数据;C、根据人脸全局特征数据, 获取多类型人脸关键特征数据;D、将不同类型的人脸关键特征...
  • 本说明书提供一种活体检测方法、身份认证方法、身份认证系统及存储介质。其中, 在上述方法中, 身份认证系统可以在目标用户通过语音输出第一文本的过程中, 对目标用户进行面部拍摄得到第一面部视频, 并基于第一面部视频获得目标用户针对第一文本的实际...
  • 本发明涉及一种基于姿态优化策略的异常行为检测系统和方法, 通过设置追踪装置、优化装置和检测装置, 检测装置包含有双向交互式图自注意力标准化流模型。优化装置可供用户将行人姿态数据涉及的所有关节点聚类为高运动区域和低运动区域, 并且还分别对各关...
  • 本发明公开了一种基于稀疏毫米波雷达点云的手势识别方法, 涉及手势识别领域, 包括以下步骤:获取多种手势动作的毫米波雷达数据, 构建稀疏时空点云数据集;构建包括空间图和时间图的时空图结构数据;进行手势识别模型训练, 结合复合损失函数和分层学习...
  • 本发明公开了基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统, 涉及动作检测技术领域;包括以下步骤:获得各个体测项目的标准数据, 评判出各个体测项目的核心骨骼点, 基于核心骨骼点构建识别模型;获得用户各个体测项目的体测数据, 并对体测数据进行预处理...
  • 本发明涉及目标行为识别领域, 提供一种目标行为识别方法、设备及介质, 该方法包括:构建目标行为识别模型;训练所述目标行为识别模型;利用训练好的所述目标行为识别模型自动完成复杂环境中目标行为识别;所述构建目标行为识别模型, 包括:多源特征编码...
  • 一种健身运动参数计算方法及虚拟交互映射方法, 属于健身运动参数检测技术领域, 所述健身运动参数计算方法, 包括如下步骤:获取用户的健身场景原始图像;将健身场景原始图像输入人体关键点检测模型, 以提取健身场景原始图像中的人体关键点数据;获取健...
  • 本发明公开了一种电力作业现场安全监控方法、系统、设备及存储介质, 方法包括:获取电力作业现场的图像信息;基于所述图像信息, 对图像中作业人员的行为进行第一监控, 得到第一监控结果;根据所述第一监控结果, 对所述图像中作业人员的行为进行第二监...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的视频分析与健身追踪方法, 涉及人工智能技术领域, 该方法包括S1、结合关键点检测模型以及获取的视频数据生成人体目标定位数据;S2、结合人体目标定位数据以及多目标跟踪模型生成人体目标跟踪数据;S3、基于人体目标跟...
  • 本发明公开了一种基于多维度量化评估的攀岩动作分析系统及方法, 涉及计算机视觉技术领域, 包括, 使用ICP算法结合OpenPose算法对多模态攀岩数据集进行空间配准和骨骼节点定位, 形成骨骼运动状态矩阵, 将骨骼运动状态矩阵输入骨骼运动多维...
  • 本发明公开了一种三级时空语义融合的行为认知方法及系统, 该方法包括如下步骤:步骤一:获取视频数据, 并进行抽帧和目标姿态识别, 得到目标姿态序列, 建立基础层;步骤二:按照行为库设定的规则和模式对基础层的姿态序列进行匹配或通过大模型进行解析...
  • 本发明公开了一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据安全技术领域。该方法包括:获取待检测视频, 其中, 所述待检测视频中包含待检测行为的图像;利用预设目标检测模型处理所述待检测视频, 得到所述待检测行为的行为类型, 其中, 所...
  • 本发明公开了基于信道状态信息的人体姿态感知方法及装置, 首先获取用于进行人体姿态感知的通信信号的信道状态信息;之后, 对信道状态信息进行预处理, 分别得到时空域张量、频域张量和小波域张量;再将时空域张量、频域张量和小波域张量输入预先训练的目...
  • 本发明公开了基于迁移学习与显著性模型微调的电网作业小样本违章行为识别方法、系统、设备及介质, 属于电力作业行为识别技术领域, 包括:收集现场作业督查视频数据进行标注, 划分小样本和大样本数据;选取分类模型的主干网络, 加载分类模型在公开数据...
  • 本申请公开了一种蛋鸡头部ReID追踪行为识别方法及设备, 涉及鸡只行为识别领域, 该方法通过采集蛋鸡视频数据, 分别标注并构建了目标检测、目标跟踪和行为识别三个数据集;基于YOLO算法训练得到蛋鸡头部目标检测器;利用ResNet50‑GL神...
  • 本发明公开一种适用于采集时序不同步的多相机视觉动作捕捉方法、系统、设备及介质, 包括:获取多相机间的相对位置关系矩阵;对多相机不同视角采集的所有图片进行三维重建得到人体表面三维网格模型, 基于人体表面三维网格模型提取结构化的特征信息, 并通...
  • 本发明公开一种基于深度学习的煤矿井下人员行为识别系统及方法, 所述识别系统包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、数据特征提取网络、数据特征融合模块和行为识别模块;所述特征数据提取网络采用深度学习卷积网络;所述采用深度学习卷积网络包括三维点...
  • 本发明涉及人机交互技术领域, 尤其是基于视觉的轻量级动作识别与交互系统, 包括骨架数据采集与预处理模块, 动作特征提取与分类模型构建模块, 动作离散化与交互映射模块, 实现高效获取人体骨架数据并优化处理, 通过特征工程与分类模型实现动作的精...
  • 本发明公开了一种智能体育训练系统及其方法, 属于体育训练技术领域, 包括激光点云采集模块, 用于发射1550nm波长单回波并生成高密度点云数据;三维建模模块, 基于PointNet对点云数据进行多维度最大池化操作, 构建三维人体模型;姿态估...
  • 本发明公开了一种行为识别大模型生成方法、行为识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多个多模态训练样本, 每一多模态训练样本包括多模态行为数据和标注行为标签;基于多个多模态训练样本中的多模态行为数据和标注行为标签, 对预训练多模态大模型...
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