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  • 本发明涉及临床护理领域, 具体是指基于人工智能的糖尿病患者并发症风险检测系统, 包括数据采集模块、数据预处理模块、并发症风险特征提取模块、并发症风险预测模块和智能反馈模块, 本方案在并发症风险预测模块中, 以GRU模型作为基础, 引入正定执...
  • 本发明公开一种VR上肢功能评定系统及方法, 涉及康复治疗技术领域, 该评估系统和方法用于多维度、定量化评估用户的上肢运动功能水平, 包括虚拟现实眼镜、虚拟现实手套和数据分析储存器, 协同工作实现运动捕捉、实时数据分析和多维度功能量化, 基于...
  • 本发明涉及医疗信息分析技术领域, 具体涉及一种基于多维度分析的胸外科术后并发症评估方法及系统, 包括以下步骤:S1:获取术后多维度监测数据集;S2:对多维度监测数据集进行标准化预处理, 生成规范化监测数据;S3:将规范化监测数据按数据类型分...
  • 本申请提供了一种糖尿病肾病预警方法、系统、设备及介质, 涉及医学数据分析与预测技术领域, 该方法包括:采集用户的多个尿液样本, 进行目标尿蛋白检测, 获得多个尿蛋白浓度;将每个尿蛋白浓度分别组合正常尿蛋白浓度集输入异常数据识别树, 获得多个...
  • 本发明涉及一种基于RF‑MLP模型的心脏病职业健康风险评估系统, 属于健康风险预测技术领域。针对现有方法在特征选择和模型优化方面的不足导致预测性能受限的问题, 本发明提出一种融合递归特征消除RFE、随机森林RF和多层感知机MLP的协同预测方...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统, 通过获取目标患者的疼痛信息;提取疼痛信息中的特性信息, 并将特征信息录入特征信息表;基于特征信息表, 识别目标患者的疼痛类型;基于疼痛类型, 生成询问内容;接收目标患者针对询...
  • 本申请公开了一种基于大数据分析的脑卒中再发风险预警方法及系统, 涉及医疗护理技术领域, 解决了现有技术往往采用统一风险阈值方式进行预警评估, 忽视了患者个体之间以及预测时间点之间的特异性差异, 使得预警评估的准确度不高, 导致脑卒中再发风险...
  • 本发明公开了一种基于大数据的卒中风险预测方法及系统, 涉及卒中风险预测技术领域, 本发明方法包括患者信息获取、患者信息分析、患者卒中风险预测和预警提示, 通过获取高血压患者各期测量的检测数据, 得出高血压患者对应的高血压级别, 并获取高血压...
  • 本发明涉及一种基于可穿戴设备数据的心血管疾病风险评估系统, 包括:数据采集模块, 通过心血管风险评估量表获取心血管传统危险因素, 并通过可穿戴设备获取监测数据;特征筛选模块, 确定候选预测因子范围, 随后通过联合使用最小绝对收缩和选择算子(...
  • 本发明涉及一种基于可穿戴设备数据和机器学习算法的CVD风险评估工具, 包括:数据采集模块, 通过心血管风险评估量表获取心血管传统危险因素, 并通过可穿戴设备获取监测数据;特征筛选模块, 确定候选预测因子范围, 随后通过联合使用最小绝对收缩和...
  • 本发明公开了一种健康监测方法、装置、设备及介质, 包括:对用户的生理数据、行为数据和环境数据分析, 得到健康风险因素, 根据健康风险因素, 确定当前健康状态, 将用户的用户画像与预设画像匹配, 得到标准用户, 对标准用户的用户信息分析, 得...
  • 本发明提供基于呼气微生物组学的肺癌无创筛查系统及方法, 属于生物医学检测技术领域, 所述方法包括:通过呼气收集器获取样本, 采用UMI‑5R‑16S测序技术生成菌属丰度矩阵, 显著提升低生物量呼气微生物检出率;构建三类分阶随机森林模型:M1...
  • 本发明为一种基于靶向测序和临床特征参数的舌鳞状细胞癌评估方法, 涉及舌鳞状细胞癌评估计算机处理程序技术领域, 所述方法包括如下步骤:S01、获取舌鳞状细胞癌患者的肿瘤组织样本, 并通过靶向测序技术检测基因突变数据;S02、筛选与患者临床病理...
  • 本申请提供了一种依从性预测方法及设备, 其中方法包括:获取患者病历数据;调用多维特征分层模型对所述患者病历数据中的静态特征数据和动态特征数据进行依从性预测, 得到对应的预测依从性;其中, 所述多维特征分层模型包括至少一个分层规则, 所述分层...
  • 公开了一种用于评估中轴型脊柱关节炎个体的骶髂关节炎的系统, 系统包括三个基于U‑Net训练的机器学习模型, 通过第一ML模型滤除没有患有骶髂关节炎的图像, 通过第二ML模型分割出骶骨和两个髂骨、识别出骶髂关节区域并划分出象限, 通过第三ML...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质, 包括:获取目标反射形成的原始感知信号与环境参考信号, 基于环境参考信号对原始感知信号进行滤波, 得到初步纯...
  • 本申请实施例提供一种基于图卷积的ICU死亡风险预测方法、装置和设备, 应用于医疗数据处理领域, 该方法通过获取患者在预设时段内的医疗时序数据, 并对医疗时序数据进行预处理;对预处理后的医疗时序数据进行多尺度时间片划分, 得到不同粒度的时间序...
  • 本发明公开了一种慢性病智能管理及轻诊断系统、家庭健康管理专家系统、交互方法、设备及介质。系统中均包含了多模态输入处理模块、知识库管理模块、意图识别分类模块、大模型推理模块、健康档案管理模块和交互与服务模块;交互方法包含对用户和/或设备输入的...
  • 本发明提出了一种基于动态权重多基因风险评分(Polygenic risk score, PRS)的近视进展预测方法。该方法输入基础人群的全基因组关联研究(Genome‑wide association study, GWAS)效应值与目标人...
  • 本发明涉及用于计算机辅助诊断技术领域, 尤其涉及一种角膜塑形镜控制效果预测方法、装置、存储介质和电子设备, 预测方法通过获取受试者的年龄A和眼轴变量C, C为受试者配戴角膜塑形镜T天后的眼轴长度变化量;将A和C输入预测模型, 预测模型是使用...
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