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  • 本申请涉及一种模型更新的方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:将后验数据输入到当前使用版本的先验模型中,输出预测的违约概率;对预测的违约概率和实际违约情况之间的差异进行分析,得到差异分析结果;根据差异分析结果对模型参数进行调...
  • 本发明公开了一种基于Phy‑STNN模型的排水管网冒溢预测方法,包括对校核后的SWMM模型进行率定,并基于芝加哥雨型生成多场降雨数据;然后将排水管网建模为带节点特征和边特征的无向图,并构建PyG格式的数据集;采用GNN与LSTM串联的时空神...
  • 本发明公开了一种基于梯级迁移学习的互感器误差预测方法及系统,属于互感器误差分析及预测技术领域。本发明的预测方法,包括:采集变电站的互感器监测数据,并对所述互感器数据进行特征提取及确定Spearman相关性系数,以提取的特征数据及Spearm...
  • 本申请一种智能座舱情感交互方法、系统及存储介质,所述方法包括:实时采集用户的多模态特征数据和当前环境特征数据;基于预设特征融合算法将所述多模态特征数据和当前环境特征数据进行融合处理,并基于融合结果通过情感数据库获取情感识别结果;基于所述情感...
  • 本发明涉及一种基于时间序列自监督表示学习的电力负荷预测系统,包括数据预处理模块、扩张时间卷积网络、趋势性表示解耦器、季节性表示解耦器、特征转换器、预测器,所述扩张时间卷积网络对同一数据处理单元中不同变量进行动态自适应分组,通过共享卷积核权重...
  • 本发明公开一种分布式液冷储能系统智能管理方法及系统,包括:识别声波反射源类型为气泡的声波反射信号;基于气泡的位置和气泡间的距离确定气泡静态聚集区域;计算气泡聚集区域内的流体滞留程度指数,判断气泡聚集区域内的流体滞留程度;判断流体滞留程度为严...
  • 本发明公开了基于多模态机器视觉的盾构渣土粗颗粒级配实时识别系统及方法,涉及渣土颗粒识别领域,包括:多模态数据采集模块,由多组传感器构成,用于采集渣土颗粒的多模态数据;边缘计算处理单元,用于对多模态数据进行预处理;分析模块,用于构建深度学习模...
  • 本发明涉及城市轨道交通技术领域,尤其涉及一种用于地铁列车的多维度数据分析方法。本发明采集地铁列车的多维度数据,周期性记录地铁列车的若干运行速度,计算各运行速度的平均值,确定与运行速度的平均值对应的地铁列车的运行时间和运行位置,计算出地铁的行...
  • 本申请涉及一种基于背景补偿与适配器微调的多模态视听事件定位方法,其中,方法包括:利用多模态大语言模型和大型语言模型生成并精炼帧级视觉背景描述;通过引入采样率可控的适配器模块,在冻结CLIP主干参数的基础上微调视觉、文本和音频编码器,实现轻量...
  • 本发明涉及姿态捕捉技术领域,具体公开了一种人体运动姿态捕捉方法、系统及存储介质,包括以下步骤:通过RGB相机采集获取帧图像,再对帧图像进行时间戳标记,输出RGB图像数据;进行图像姿态估计处理得到图像姿态输出数据;采用加速度计和陀螺仪进行惯性...
  • 基于双分支道路网络预训练表示的轨迹终点预测方法,首先,对初始道路特征数据进行处理,得到道路和道路连接的特征。然后构建道路网络图结构、超图结构及道路时间动态特征。先计算多跳加权的道路网络嵌入向量,再计算图结点嵌入向量和超图结点嵌入相邻,采用对...
  • 本申请属于一种预测方法,针对现有基于深度学习模型进行预测的方法,存在仅对单一组件进行建模,不够准确,或忽略了不同负荷影响因素之间相互作用的技术问题,提供一种数据中心能耗预测方法及相关装置,获取实时的数据中心能耗关联指标数据,数据中心能耗关联...
  • 本发明涉及一种用于确定车辆的环境的环境表示的方法,其包括:‑提供输入数据,其包括传感器数据和反馈数据,传感器数据由车辆的传感器的记录来产生,表示车辆的环境的记录;‑提供机器学习模型,其具有预处理模块和特定于任务的模块;‑提供反馈数据,其包括...
  • 本发明公开了一种价格预测模型筛选方法、天然气价格预测方法及装置。该方法包括:对多个待测评的价格预测模型分别进行模型模拟实验,得到对应的预测精度;基于各价格预测模型的预测精度和预设目标值进行筛选,得到筛选后的价格预测模型,预设目标值包括:最低...
  • 本公开提供了一种用于利用深度学习模型来分析多通道时间序列信号的方法,包括:获得所述多通道时间序列信号;以及利用所述深度学习模型,基于所述多通道时间序列信号来生成模型预测值;其中:所述深度学习模型包括卷积神经网络模块和变换器模块;所述卷积神经...
  • 本发明实施例提供一种渣油加氢数据分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,该方法包括:获取表示渣油加氢装置的反应器中预设数据指标和温度之间耦合关系的第一图片;在第一图片中的每个数据点的所在位置,绘制具有预设透明度的矩形区域,得到第二图片;其中,...
  • 本发明提供了一种区域风电场多设备实时数据处理方法及系统,方法包括获取区域风电场多设备的监测运行数据,对监测运行数据进行数据预处理,以得到处理数据;对处理数据进行第一异常识别,以得到第一异常集合;对处理数据进行第二异常识别,以得到第二异常集合...
  • 本发明涉及桥梁安全监测技术领域,包括基于大数据的桥梁安全监测分析系统,系统包括数据采集处理模块、流形特征降维模块、熵变分区评估模块、健康状态动态分析模块、桥梁安全预警模块。本发明中,建立桥梁测点拓扑关系矩阵,解析测点空间分布特征,反映桥梁结...
  • 本发明涉及水声信号处理技术领域,尤其是一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法,通过构造目标、不确定近场干扰的混合稀疏字典,建立稳健的混合稀疏贝叶斯模型,将近场干扰、目标和噪声由三种不同稀疏准则统一在同一个模型下,得到近场...
  • 一种基于黎曼流形特征对齐的电磁信号对抗鲁棒性增强方法,将信号数据集进行归一化处理,划分为训练集、验证集和测试集;采用投影梯度下降算法在训练集样本上生成对抗样本;提取干净样本和对抗样本的深层特征表示并将其映射到单位球面构成的黎曼流形空间;随后...
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