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  • 本申请提供了一种基于耳道动态变形的用户认证方法及系统,涉及生物识别及移动终端技术领域,所述方法包括:在用户佩戴并使用入耳式耳机的情况下,实时采集该用户与该入耳式耳机交互期间产生的原始压力序列;对该原始压力序列进行语音活动检测、经验模态分解及...
  • 本发明提供一种基于时序分解与多模型融合的风电功率预测方法及系统,包括,采集目标风电场的历史发电功率与气象数据;对历史发电功率与气象数据进行分解,得到趋势分量、季节性分量和残差分量;分别与气象数据融合构建趋势特征矩阵、周期特征矩阵和残差特征矩...
  • 本发明公开了绝缘极化电流信息提取方法、系统、设备及介质;涉及电力设备绝缘状态监测技术领域。现有技术仅依赖单一时间点电流数据、忽略宽时域动态变化信息导致评估不全面的问题。本发明包括:将绝缘材料样品置于三电极系统中测量宽时域窗口内的极化电流数据...
  • 本申请涉及工业数据处理技术领域,具体提供一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质,包括:使用大语言模型解析用户治理需求,获得误差与延迟权重系数;实时提取工业时序数据的噪声和动态变化率特征;基于权重系数和动态特征,通过调和缩放生成动态误差与...
  • 本发明涉及一种振动信号分析知识驱动的旋转机械零样本智能故障检测方法及装置,包括:采用多指标评价机制对多种时‑频分析方法进行量化评分;基于连续正常状态数据同模态时‑频图谱的相似性以及不同模态时‑频图谱的不相似性,基于相似性对比分析的零故障样本...
  • 本发明公开一种水电机组振动信号趋势预测方法与系统,包括:S1.采集水电机组运行过程中关键部件的振动信号,生成结构统一的振动时间序列样本;S2.对每段预处理后的振动时间序列应用EEMD算法;S3.将构建的数据集划分为训练集与测试集;S4.构建...
  • 本发明涉及多源数据融合技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的铁水联运运输状态智能检测方法,该方法在铁水联运的运输过程中,得到至少两个监测数据序列,在对所有监测数据序列进行多源数据融合的过程中,通过数据级融合和特征级融合,对每个监测数据序列...
  • 本申请提供了一种基于长短期记忆的交互方法及系统,属于智能交互技术领域,该方法包括:获取第一用户的交互特征信息数据,交互特征信息数据是对原始交互数据进行特征提取后的数据,原始交互数据包括文本数据、语音数据或行为数据中的至少一项;对交互特征信息...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种智能水杯的清洗策略生成方法、装置、设备及介质,包括:采集智能水杯的多维传感器数据,对多维传感器数据进行数据融合,得到目标融合数据;提取目标融合数据中的污垢特征...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的储能电池数据管理系统及方法,属于数据处理技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块和终端反馈模块;所述数据采集模块采集周期内汽车电池的时间域数据,对时间域数据进行分类切片操作生成切片数据集;所...
  • 本申请涉及复杂工况下架空输电线路载流量预测方法、装置及设备,涉及电力传输技术领域。所述方法包括:获取目标架空输电线路在多个连续历史时段下影响健康状态的影响因素数据;针对每一历史时段,对影响因素数据进行特征提取,得到历史时段对应的影响因素特征...
  • 本发明公开了一种基于多尺度二维时频多样性熵的特征提取方法,属于机械故障诊断领域。包含以下步骤步骤1,获取不同工况的机械设备关键部件振动信号;步骤2,对振动信号进行多尺度粗粒化;步骤3,对粗粒化后的子序列进行时频分析;步骤4,将所得时频分布信...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的脑网络Hub节点识别方法,首先使用ALL脑图谱构建脑功能连接矩阵;根据脑功能连接矩阵,建模脑网络图,并利用图卷积网络以及多头图自注意机制对得到的脑网络进行图学习,得到节点特征向量矩阵;构建一个由若干智能体构成的...
  • 本发明的目的在于提供一种基于多源域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法,属于发动机故障诊断领域。包括如下步骤:对船用发动机滑油系统进行多工况信号采集与预处理;构建多源域迁移学习模型;进行多源域迁移学习模型训练与优化,获得基于多源域迁移学...
  • 本发明公开了一种基于牛顿内点算法的L0因子分析方法,该方法包括:基于带噪声的第一因子模型,生成随机样本;获取所述随机样本的协方差矩阵;根据所述协方差矩阵,结合KL散度和L0范数,构建带半正定约束的第一优化问题;根据对数障碍函数,将所述第一优...
  • 本发明提出基于非线性重构与高维解耦技术的水面微幅波检测方法。所述方法用于水面微幅波检测任务。该方法在U‑NET对抗网络中引入时频域约束模块和盲源分离精度反馈模块对微幅波信号进行非线性还原,然后基于子空间平移协方差矩阵进行特征提取,引入非度量...
  • 本发明涉及一种基于MVMD的多模态计量设备故障识别方法及系统,其方法包括以下步骤:获取计量设备的多模态数据和红外热像图;对计量设备的多模态数据进行数据预处理,将经过数据预处理的多模态数据输入多元变分模态分解模型,基于峭度最大化准则进行模态参...
  • 本发明涉及故障预测领域,尤其涉及一种基于深度学习的列车故障预测系统,本发明通过采集列车车厢的图像数据和车门组件数据,依据所采集的控制信号发出去后的车门的开合特征结合载荷与车门边缘的最短距离确定对应车门的运行故障表征值,生成针对车门的标签;依...
  • 本申请实施例提供了一种流量数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取原始流量样本;按照预设的多个时间步,逐步对原始流量样本添加噪声,得到中间扩散样本;针对每个时间步,通过扩散模型对中间扩散样本进行流量特征的时序依赖关系和非...
  • 本发明公开了一种高铁站客流量预测方法及装置,该方法包括:先获取历史多模态数据,所述历史多模态数据具体为历史票务数据、历史天气数据、历史节假日数据、历史城市活动数据、历史网络媒体数据和历史异常交通数据;然后将所述历史多模态数据提取出特征后输入...
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