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  • 本申请涉及目标识别技术领域,提供一种电力设备潜在侵害目标识别与主动防御方法和系统。其中,该方法包括:根据可见光成像图、红外光成像图、介电常数和覆冰厚度,解析出潜在侵害目标的类型;当潜在侵害目标为多个时,计算各潜在侵害目标的基础威胁值;根据基...
  • 本申请涉及电力设备安全监测技术领域,提供一种面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统。其中,该方法包括:对电力设备运行环境进行连续监测,得到多源数据;基于多源数据,通过目标检测算法识别安全隐患目标,当识别到安全隐患目标时,根据安全隐...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的施工脚手架安全状态诊断系统,属于建筑施工技术领域。包括如下步骤:监测模块:用于采集施工脚手架的多种监测数据,所述监测数据包括脚手架的结构变形数据、受力数据、环境数据以及施工人员操作数据;数据处理模块:用于对采集...
  • 本发明涉及施工监测技术领域,且公开了一种平转施工桥梁辅助承力支点高精度动态监测与评估的综合方法,用于解决进行平转桥梁施工监测时,会出现传感器无法覆盖所有关键区域的问题,包括,将桥梁结构划分为多个监测区域,建立角度分区控制策略,分别在不同监测...
  • 本发明公开了一种面向电力工程的智能校审方法和系统,涉及电力工程校审技术领域,包括:生成包含时空特征与关联关系的电力工程多维度校审数据源;基于训练好的深度置信网络分类解析模型,得到带优先级系数的关键校审项与非关键校审项;对关键校审项与非关键校...
  • 本发明涉及旋转机械故障诊断领域,具体是一种基于奇异值分解和卷积神经网络的齿轮裂纹程度识别方法, 包括以下步骤:S1、采集目标齿轮振动信号;S2、奇异值分解;S3、周期调制强度计算;S4、奇异分量筛选与信号重构;S5、制作数据集;S6、搭建卷...
  • 本发明提出一种基于局部与全局特征融合的房颤预测方法及系统,包括如下步骤:S1、对心电信号进行预处理;S2、构建房颤预测模型,所述房颤预测模型包括基于深度可分离卷积构建的DenseNet与多特征融合模块、双向Transformer;S3、将预...
  • 本发明公开了基于多专家融合门控图神经网络对比学习的文本分类方法,包括:对原始文本进行预处理,生成标准化语料并抽取词、词性及实体特征;基于词特征构建第一异构图,基于词性特征构建第二异构图,基于实体相似度构建第三异构图;通过专家门控融合模块动态...
  • 本发明提供一种基于模型分析的气象灾害风险识别方法及系统,首先构建包含特征编码模块、多尺度推理模块及风险输出模块的气象灾害风险识别模型,特征编码模块处理多种实时气象观测数据生成高维特征表示,多尺度推理模块执行不同观测尺度的风险特征推理,接着对...
  • 本发明属于多模态人工智能风险识别领域,核心包括:多源异构数据并行采集模块;模态专属特征提取模块;图注意力驱动的动态融合模块;带注意力机制的风险分类模块。通过跨模态关联矩阵生成实时融合权重,实现自适应特征加权与隐性风险关联挖掘,显著提升复杂场...
  • 本发明涉及的是一种基于裂缝网络拓扑特征和分形维数的构造域划分方法,它包括:获取所需研究的构造域的地质数据,包括岩性,层厚和沉积特征;在所需研究的构造域中,从受到相同区域构造应力场影响的岩层中选取多个测点;通过窗口映射技术采集数据;确定测量圆...
  • 本发明涉及联网设备异常识别技术领域,具体地说,涉及基于人工智能的物联网设备异常行为识别方法与系统。其包括以下步骤:通过多源传感采集目标设备的运行状态数据,基于滑动时间窗口对多维时间序列特征矩阵进行切分,提取表征设备状态演化的时序行为特征向量...
  • 本发明公开了基于深度学习的光能电站故障预测系统,包括:数据采集模块:用于从传感器读取设备运行数据;数据预处理模块:对设备数据进行去噪、插值和标准化;图卷积网络构建模块:构建设备数据图结构并提取特征;Lemap降维模块:将高维设备特征映射至低...
  • 本发明公开了一种基于粗细分层迁移的跨被试认知负荷模糊边界识别方法,包括如下步骤:S1、获取原始EEG信号并进行预处理;S2、采用粗特征提取器提取与任务相关的全局特征,作为粗粒度特征;S3、采用细特征提取器提取与任务无关的局部特征,作为细粒度...
  • 本发明公开了一种基于RF‑GA拟合的生物滞留设施施工设计方法及电子设备,包括:以现有生物滞留设施层级结构参数和现有环境参数建立原始数据集;现有环境参数包括运行时城市径流雨水浓度和处理后污染物出水浓度数据;对原始数据集进行预处理后用于训练RF...
  • 本申请公开了一种基于非线性迭代的γ能谱解谱优化方法及装置,包括:获取已知γ能谱数据,并对已知γ能谱数据进行预处理,得到预处理后的已知γ能谱数据;对预处理后的已知γ能谱数据进行核素特征提取,得到核素特征峰位置以及对应的强度信息;基于核素特征峰...
  • 本发明属于水产养殖与食品工程技术领域,涉及一种基于声学信号时频域特征融合的鱼类麻醉恢复活性预测方法。在鱼类麻醉恢复过程中实时采集声学呼吸振动信号,并对其进行0.1‑50Hz带通滤波、去噪等预处理,提取ZCR和Gammatone特征图谱;同时...
  • 本申请提供了一种局部放电类型识别模型的生成方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,包括:对PRPD图谱数据集中所有PRPD图谱进行划分,得到旧数据集和新数据集;利用旧数据集中的各PRPD图谱对预先构建的局部放电类型识别模型进行训练,使局部放电...
  • 本发明提出一种基于轻量3D可变形卷积的多尺度MI‑EEG分类方法,步骤包括:将原始MI‑EEG数据重构为三维张量;将三维张量输入多尺度TD3D空间注意力模块生成空间特征,多尺度TD3D空间注意力模块包含首层TD3D卷积层和多个不同尺度的并行...
  • 本发明提供能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统及方法,所述能量流时频分析的大型设备早期故障检测系统包括多传感器数据采集与预处理模块、能量流时频特征提取模块、深度迁移学习故障识别模块、数据增强与动态平衡模块以及多尺度能量流建模模块,本发明...
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