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一种跨领域对话槽填充方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种跨领域对话槽填充方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取语言输入信息,对所述语言输入信息进行数据处理,得到预训练语言模型输入;根据所述预训练语言模型输入获取前缀参数并初始化,对所述前缀参数进行训练,得到每个领域的前缀信息;...
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法
本发明涉及一种智能汽车测试场景生成方法,特别涉及一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法,步骤包括:测试场景建模、引入价值函数、设置奖励函数、扩散正余弦Q学习。本发明引入连续风险势场奖励重塑方法描述智能汽车在雨雾环境中的连续奖励过程;...
数据泄露溯源方法、设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种数据泄露溯源方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数据分析技术领域。该方法包括:获取数据库的操作记录集合;基于操作记录集合,构建操作证据链;基于操作证据链构建知识图谱;知识图谱包括多个节点以及多个边,节点用于表示操作记录,边用于...
一种基于函数搜索的策略优化方法及系统
本发明公开了一种基于函数搜索的策略优化方法及系统,策略优化方法包括:获取程序数据库;基于所述程序数据库,获取提示;其中,所述提示包括优化任务和历史策略库;将所述提示输入至大语言模型生成数据样本,并利用评估器对所述数据样本进行评估,获取评估结...
基于递归和双算法协同的逻辑表达式处理方法及系统
本发明公开了基于递归和双算法协同的逻辑表达式处理方法及系统,属于轨道交通信号控制技术领域,包括:基于配置文件分层结构化加载逻辑表达式,提取逻辑表达式的运算符;基于运算符递归解析逻辑表达式得到节点列表及节点层次;基于节点层次及节点列表构建逻辑...
一种基于LightGBM模型的径流预测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于LightGBM模型的径流预测方法、系统、设备及介质,包括:获取水电站的历史径流数据;将预处理后的历史径流数据进行滑动窗口构建,得到时间序列数据;使用双向长短期记忆网络对时间序列数据进行特征提取,得到高阶时序特征表示;基...
一种基于人工智能的电力行业知识库构建方法及系统
本发明公开了一种基于人工智能的电力行业知识库构建方法及系统,包括从电力历史数据库中调取电力语料数据。在现实生活中,遇到一些电力相关问题,通常会有专家对其进行解释,专家会用说话的方式进行阐述,由于在说话的过程中存在噪音干扰,为了不影响后续的数...
基于范例交叉的搜索空间缩减及多样性探索差分优化方法及系统
本发明公开了基于范例交叉的搜索空间缩减及多样性探索差分优化方法及系统,方法包括:随机生成初始种群并对参数进行初始化;使用参数自适应策略计算交叉率和缩放因子;比较计数器与停滞检查周期大小,若计数器不等于停滞检查周期,执行变异策略后,使用相关性...
算子调用方法及相关设备
本申请实施方式提供了算子调用方法及相关设备,具体包括:基于目标异构算子的算子定义信息,确定所述目标异构算子的中间表示信息和配置信息;其中,所述算子定义信息用于描述多种基础算子构成的目标异构算子;基于多种深度学习编译器分别对应的代码生成模板,...
具身模型表示方法及相关设备
本申请实施方式提供了具身模型表示方法及相关设备,所述具身模型包括对应于至少两种模型类型的多个子模型;具体包括:基于各子模型的模型类型对应的中间表示信息类型,确定各子模型的中间表示信息;不同模型类型对应的中间表示信息类型不同;基于不同子模型之...
一种跨模态联邦学习的动态感知可信度评估系统及方法
本发明涉及联邦学习技术领域,公开了一种跨模态联邦学习的动态感知可信度评估系统及方法,其中一种跨模态联邦学习的动态感知可信度评估方法包括:获取本地多模态特征并构建时变条件依赖矩阵,生成共享统计信息;分析跨节点依赖关系并构建联邦因果图谱,输出模...
基于分段稀疏编码的联邦训练方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于分段稀疏编码的联邦训练方法、装置、设备及介质,包括:客户端获取低秩自适应参数并划分参数分段,每轮训练确定参数分段标识,结合历史残差执行稀疏处理,生成残差和稀疏...
面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备
本申请涉及一种面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括:获取面向异构集群的大模型模块级的计算信息和算子级的通讯信息;计算信息包括不同数据规模下的模块在不同分布式策略下和不同芯片上的计算时间信息和模块显存...
基于联邦学习的大模型优化方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能领域,技术方案应用于金融领域及医疗健康领域,公开了一种基于联邦学习的大模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:接收来自服务器的全局模型;通过本地数据对全局模型进行局部训练,局部训练时保持基础模型的权重冻结,更新...
联邦学习的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种联邦学习的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括:服务器下发全局模型参数至联邦学习的客户端,使客户端基于模型参数和本地数据训练得到本地模型参数并计算留存信息;并接收所有客户端的本地模型参数和留存信息,进行第一验证处理,...
动态自适应模型部署方法及装置
本发明涉及人工智能与边缘计算技术领域,具体提供了动态自适应模型部署方法及装置,具有如下步骤:S1、动态自适应模型架构实施;S2、边缘元学习优化实施;S3、安全联邦推理框架实施。与现有技术相比,本发明能够实现计算负载动态调节、快速在线适应新任...
基于知识融合蒸馏的个性化联邦学习方法和存储介质
本发明公开一种基于知识融合蒸馏的个性化联邦学习方法和存储介质,属于个性化联邦学习技术领域,方法包括:服务器预训练并分发扩散模型至各客户端生成本地合成数据集,随后初始化全局模型作为客户端的学生模型进行知识融合蒸馏训练,由上一轮优化的教师模型指...
一种区块链与博弈论赋能的隐私增强联邦学习方法及系统
一种区块链与博弈论赋能的隐私增强联邦学习方法及系统,涉及隐私保护技术领域。本发明为了解决具备谐波减速器数据的工业机构在使用联邦学习训练全局故障诊断模型时面临的单点故障风险、数据隐私泄露隐患及拜占庭攻击威胁等问题。技术要点:该方法首先将区块链...
用于电力AR运维信息决策的云边协同联邦互学习训练方法
本发明提供一种用于电力AR运维信息决策的云边协同联邦互学习训练方法,该方法应用于边缘服务器,该方法包括:基于协作组内其他边缘服务器的软标签预测分布、边缘服务器的算力等级、双向KL散度损失和任务损失生成边缘服务器的联合梯度并上传至云端,联合梯...
一种分布式训练神经网络模型的方法和计算节点
本申请实施例提供一种在计算设备集群中分布式训练神经网络模型的方法,计算节点和计算设备集群,计算节点的计算单元在前向计算和反向计算之前可以通过节点内通信获取各网络层权重系数,无需跨节点通信,由此减少了全局通信次数,能够提高训练模型效率。该方法...
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