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  • 本发明公开一种基于位置反思思维链的多模态大模型训练方法,包括以下步骤:S1、构建位置反思型思维链数据,通过区分思维链中数据提取与逻辑推理步骤,为前者关联图表视觉区域坐标,经绘图代码编辑、重渲染验证及图像分析技术自动化生成位置注释数据;S2、...
  • 本发明提供了一种基于源域归因对齐的可解释域自适应故障诊断方法,包括如下步骤:构造包括跨域特征提取器、域判别器以及故障分类器的对抗域自适应网络;基于信号处理知识计算输入监测信号的包络谱特征,并借助故障诊断模型训练中的决策结果计算源域样本的积分...
  • 本发明公开一种基于算力网络云边端协同的无服务器分布式深度神经网络推理系统及方法,设计边缘层、雾层、云层三层计算结构,自定义OpenFaaS或Fission无服务器平台分层推理函数部署,采用基于TypeScript/Deno开发的自定义Kaf...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统,涉及动态知识图谱技术领域,包括,采用语义漂移检测与补偿机制,对比初始知识图谱内不同版本相同实体的上下文编码差异,识别漂移并动态调整实体嵌入向量,输出补偿更新图谱;采用LLM增强...
  • 本发明提供了一种AI智能体的记忆系统及其更新方法、检索方法,记忆系统包括时限查询缓存模块、短期记忆模块、中期记忆模块和长期记忆模块;时限查询缓存模块,用于存储短时间内的数据,短期记忆模块、中期记忆模块和长期记忆模块分别存储不同容量和不同表示...
  • 本申请涉及数据标注技术领域,尤其涉及一种基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质。该方法包括:获取历史在线数据;基于第一历史在线数据构建关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块,并将关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块整合为原始模型...
  • 本发明公开了一种电力大数据自动推理平台及电力分配系统,涉及电力系统技术领域,该平台包括:知识获取单元采集并预处理电力内外部数据,经知识处理单元转化为结构化数据;动态知识图谱构建单元组织三元组数据形成初始图谱;更新单元实时监测新动态,修正或添...
  • 本发明提出了一种面向可验证奖励强化学习训练的投机式前缀复用方法,包括:获取当前训练批次的提示集合和前一训练迭代中生成的旧响应,其中,旧响应包括多个旧词元序列,每个旧词元序列携带其在旧策略下每个词元对应的第一对数概率和长度信息;根据提示集合中...
  • 本申请公开了一种参数优化方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:基于第一数量和第二数量,构建初始化列表;第一数量表征第一模型中的注意力头的数量,第二数量表征所述第一模型中的神经网络层数,第一模型为分离式大语言模型;初...
  • 本发明属于人工智能与教育技术领域,且公开了基于法律知识与大语言模型的法治教育的自动生成方法,包括以下步骤:构建法律知识图谱与动态校验机制,整合现行法律条文、司法解释及典型案例形成结构化知识库,设计“法条‑案例‑冲突点”三维关联模型并存储于N...
  • 本发明属于多样性推荐技术领域,提供了一种多样性感知推荐方法及系统,包括:获取原始的用户‑项目交互图;融合子集动态规划、图神经网络和序列深度学习,构建多样性增强推荐模型;根据原始的用户‑项目交互图和所构建的多样性增强推荐模型,计算用户偏好得分...
  • 本申请公开了一种基于大模型的任务推理方法、装置、设备及存储介质,涉及行业大模型技术领域,包括:获取用户问题,并将所述用户问题确定为目标任务;基于所述目标任务从所述数智员工智能体的服务注册中心中确定目标大模型服务,并利用基于所述目标大模型服务...
  • 本申请公开了一种知识检索处理方法及计算机设备,获得待答复的问题信息,对问题信息和预分类的各个知识类别进行意图匹配,确定与问题信息的查询意图相匹配的知识类别为候选知识类别,调用每个候选知识类别对应配置的至少一种第一检索算子,生成相应候选知识类...
  • 本发明公开了一种基于微信小店的AI Agent增长管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,用于根据优化咨询,提供具有实际指导价值的回复。包括:接收用户咨询,并识别用户咨询中的用户意图以及用户情境要素;用户情境要素包括用户咨询的产品名称和用户所...
  • 本公开提出了一种LLM训练方法和推理方法。LLM具有堆叠的L个层,L个层具有相同的内部结构并且各自包括MoE子层,每个MoE子层包括门控模块和多个专家模块,该训练方法包括:从L个层中选择M个层;对M个层中的M个MoE子层进行分组;以及将同一...
  • 本发明公开了一种工单辅助提问方法、装置、设备、存储介质及产品,可应用于人工智能领域,该方法包括:获取目标用户基于工单提问界面输入的工单提问内容,并根据工单提问内容,确定工单提问领域;根据工单提问内容,基于工单提问领域,确定工单提问内容对应的...
  • 本发明公开了一种基于群体智能的教育内容推荐方法及系统包括,构建一个用户动态认知知识图谱,其中知识点节点的记忆强度属性基于认知遗忘模型并结合记忆稳固度进行动态衰减;在该知识图谱的边上定义利用信息素,并根据用户的遗忘状态或知识广度指标策略性地注...
  • 本发明主要提出了一种基于动态top‑k选择专家模型的文本常识推理方法,包括数据集构建方法、模型训练方法以及模型推理方法,使得模型推理过程中能够达到更低的显存使用量和更好的模型输出效果,让模型在更低的资源消耗下表现得更加智能。具体而言,需要先...
  • 本发明涉及数据推理技术领域,特别是涉及一种基于文本和符号混合推理的表格数据推理方法,包括:获取目标表格和问题;对所述目标表格进行转置检测,获取结构统一的目标表格;采用先合并再分离策略,对所述结构统一的目标表格进行列行过滤,获取候选子表;根据...
  • 本公开提供一种大语言模型推理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本公开的大语言模型推理方法包括:根据令牌序列请求,查询本级缓存中存储的令牌序列;若本级缓存中存储的令牌序列被命中,则返回缓存结果;若本级缓存中存储的令牌序列...
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