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一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法
本发明属于图像数据处理技术领域,涉及一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法,包括以下步骤:S1、获得基础灰度图;S2、得到ROI区域图像;S3、基于ROI区域图像,进行图像增强处理得到裂缝骨架图像;S4、根据裂缝骨架图像进行骨架提取获得全局骨...
基于三维数据采集的分发梳轮廓确定方法、介质及设备
本发明涉及数据处理领域,提供一种基于三维数据采集的分发梳轮廓确定方法、介质及设备。通过对获取的用户头部特定区域的轮廓曲线聚类,生成类质心曲线,按预设间隔划分为分区段质心曲线,筛选对应聚类簇中相似度达标的区段曲线作为拟合候选曲线。建立含曲率连...
一种基于轮廓识别的线圈匝数计数系统
本发明提供一种基于轮廓识别的线圈匝数计数系统。该基于轮廓识别的线圈匝数计数系统,包括,线圈底面图像采集单元:配置用于获取线圈底面的视觉图像信息,并通过图像传输接口将该信息传送至上位机进行处理。该基于轮廓识别的线圈匝数计数系统,通过图像处理方...
一种不规则墙体的点云边缘线提取方法
本发明涉及一种不规则墙体的点云边缘线提取方法,属于点云边界识别技术领域,旨在解决现有方法在处理结构复杂、点云密度不均及边缘方向难以识别时边沿提取不准确的问题。该方法包括点云预处理、聚类参数自适应调节、二维投影聚类、主方向估算、边沿点提取和有...
一种基于机器视觉的烟叶长度与成色测量方法
本发明涉及一种基于机器视觉的烟叶长度与成色检测方法。所述方法包括:烟叶图像的获取、相机标定、图像预处理、HSV颜色空间转换特征提取、边缘检测、颜色提取、烟叶长度计算。本发明设计烟叶长度与成色测量方法,本发明依据的机器视觉技术融合了数字图像处...
一种肿瘤影像自动分割与三维重建系统
本申请公开了一种肿瘤影像自动分割与三维重建系统,涉及图像处理技术领域。该系统包括:肿瘤影像采集模块、区域选取模块、形变度确定模块、影像修正模块以及三维模型构建模块。通过多个视角对肿瘤影像进行采集;之后通过影像中区域的形变信息选取参考区域,并...
基于图神经网络与跨区域融合的病理图像分割方法及系统
本发明提供一种基于图神经网络与跨区域融合的病理图像分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:获取病理图像并进行图像区域划分,得到多个图像区域;利用交叉注意力机制对图像区域进行局部交叉融合,得到局部交叉融合特征;采用图注意力网络对...
一种超声图像的自适应分割方法
本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种超声图像的自适应分割方法。方法包括:利用多个不同尺度的高通滤波器对甲状腺结节患者的颈部超声图像进行处理,得到各尺度的滤波图像;根据每个尺度的滤波图像中各区域内不同方向上的高频信息含量的变化程度,筛选各...
基于形态学边界条件门控的动态多尺度医学图像分割方法
基于形态学边界条件门控的动态多尺度医学图像分割方法,涉及图像处理领域。解决了现有的单尺度卷积神经网络在应对多样化的病灶特征时性能不足,其权重生成仅依赖全局上下文统计,未充分考虑局部病灶区域尤其是边界信息对分支选择的影响等问题。所述方法包括以...
一种晶圆接受测试数据分析方法、装置、介质及电子设备
本发明提出一种晶圆接受测试数据分析方法、装置、介质及电子设备,根据特征晶圆编号和特征测试点位编号对待识别晶圆接受测试数据进行初始分割,得到多个初始数据区域;通过对各个初始数据区域中的特征标识符进行识别,可以确定不同晶圆厂提供的晶圆接受测试数...
基于局部-全局融合与通道调制的图像分割方法及系统
本发明公开了一种基于局部‑全局融合与通道调制的图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,具体步骤为:通过局部‑全局融合注意力模块与深度估计模块联合对输入的遥感图像进行编码,输出多尺度融合特征图;对所述多尺度融合特征图进行特征压缩与分割、交叉...
基于皮肤图像的应性皮炎复发程度的智能评估决策系统
本发明公开了基于皮肤图像的应性皮炎复发程度的智能评估决策系统,涉及图像处理技术领域,包括:对患者特应性皮炎部位的皮肤图像进行智能化采集;将皮肤图像分割为至少一个人体二级区域;将读取的皮肤图像转换为色调饱和度明度颜色空间图像;生成灰度共生矩阵...
缺血性脑血管病血管造影图像分割分析方法
本发明涉及缺血性脑血管病血管造影图像分割分析方法,通过检测血管造影图像中存在的灰度跃迁异常、结构断裂及伪影延迟信号,提取指示疑似缺血区域的负分割先验点聚合形成先验异常区域,引入对称扰动测试机制,判定潜在的闭塞或异常血管段,动态调整区域的分割...
一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统
一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统,其特征在于:设置有图像采集模块、预处理模块和脑肿瘤分割模型;脑肿瘤分割模型设置有编码器、多尺度特征融合模块和解码器;图像采集模块采集脑肿瘤医学图像数据;预处理模块对脑肿瘤医学图像数据进行预处理操作,...
一种基于深度学习的焊接飞溅物分割与识别系统及方法
本发明公开了一种基于深度学习的焊接飞溅物分割与识别系统及方法,设置图像采集模块和图像预处理模块,利用改进的深度学习网络构建飞溅物分割模块,对处理后图像进行像素级分割,识别出焊接飞溅物区域,输出初始分割结果,对初始分割结果进行形态学处理和边界...
一种图像分割方法及装置
本发明提供一种图像分割方法及装置,所述方法包括获取含有空间目标的卫星数据,构建数据集;从所述数据集中确定训练样本集;将训练样本输入空间目标分割网络模型,所述空间目标分割网络模型包括Unet网络模型、与Unet网络模型的输出相连的并列的第一卷...
一种增强L0梯度最小化的阶梯地形分割方法
本发明涉及三维点云分割与地形特征提取技术领域,公开了一种增强L0梯度最小化的阶梯地形分割方法,包括:基于迭代主成分分析的点云特征计算:通过引入鲁棒M估计器构建动态权重分配机制,对原始点云的边坡与盘台过渡区域进行方向自适应邻域优化,增强边坡区...
基于深度学习的颞下颌关节磁共振智能分割方法、系统、设备、计算机可读介质及程序产品
本发明公开了一种基于深度学习的颞下颌关节磁共振分割方法、系统、设备及介质,该方法包括建立下颌骨核磁影像的数据集,划分为训练集与测试集;搭建混合分割模型,包括基于全局上下文视觉Transformer结构的编码器和基于卷积神经网络的解码器;设置...
一种基于PET/CT动态跨模态融合的分层半监督肿瘤分割系统
本发明公开了一种基于PET/CT动态跨模态融合的分层半监督肿瘤分割系统,提出一种多模态融合半监督分割框架,该框架可以通过利用未标记的多模态数据进行一致性学习来实现精准的医学图像分割。具体来说,通过设计CMAF‑Net充分融合多模态特征信息,...
一种用于不完整多模态医学图像的分割方法
本发明涉及一种用于不完整多模态医学图像的分割方法,包括如下步骤:选取公开的不完整多模态MRI图像数据集;基于U‑NET构建分割模型UDMAF;从多模态MRI图像数据集中选取MRI样本输入UDMAF中的编码器‑解码器组得到单模态特征;将单模态...
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