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  • 本申请提供光学字符识别的一种表格还原方法以及装置,用于对表格行与列分别进行结构识别,并利用文本检测来识别处于同一行的文本,更准确地识别出行文本框,实现更准确的表格结构还原。包括:首先,对输入数据进行文本框检测得到扫描结果,该输入数据具体可以...
  • 本公开提供了一种基于单元格信息的表格识别方法及装置、电子设备,涉及表格识别领域。该方法包括:获取表格包括的多个单元格的位置信息;根据多个单元格的位置信息确定每个单元格的四要素,其中,四要素包括:行索引值、列索引值、行跨度值以及列跨度值;基于...
  • 本申请涉及新科技技术领域和金融科技场景,尤其涉及一种合同处理方法、装置、电子设备及存储介质;其中,合同处理方法包括:获取待处理文件,待处理文件中包括至少一个待处理合同;从待处理文件中确定每一个待处理合同对应的提示词;提示词用于表征待处理合同...
  • 本申请提供一种文档审核方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取第一样本数据集和第二样本数据集;根据第一样本数据集对第一原始模型进行模型训练,得到用于识别文档布局的第一目标模型;根据第二样本数据集对第二原始模型进行模型训练,得到用于识别...
  • 本发明公开了基于多模态语言模型的PDF文档结构化提取系统,属于文档处理与光学字符识别技术领域,本发明要解决的技术问题为如何改进现有的OCR技术提升对复杂文档结构的解析能力,提高对手写体及其他非标准字体的识别精度,降低大模型文档的处理成本,技...
  • 本发明涉及信息技术领域,具体提供了一种信访件识别及自动归并方法及装置,具有如下步骤:S1、扫描件预处理;S2、OCR增强识别;S3、文本预处理;S4、轻量化LLM语义特征提取;S5、重复信访件识别与归并;S6、RPA自动化处理机制。与现有技...
  • 本发明涉及一种基于图像识别和NLP技术的业务留档核对校验系统,包括图像识别模块、文本预处理模块、NLP分析模块、规则校验与反馈模块和区块链技术模块;其中,图像识别模块采用卷积神经网络提取电力文档中的关键信息;文本预处理模块实现术语标准化;N...
  • 本发明提供了一种基于Transformer架构的离线笔迹重建与签名验证方法及系统,包括:采集离线签名图像与在线笔迹数据,并对离线签名图像进行预处理,对在线笔迹数据进行转换处理得到笔迹序列;构建笔迹重建模型,根据预处理后的离线签名数据和笔迹序...
  • 本发明提供了一种基于结构动态时间规整与笔迹重建的签名验证方法及系统,包括:获取离线签名图像,输入基于Transformer架构的笔迹重建模型,生成在线签名信息;通过滑动窗口技术从在线签名信息中提取多个子图,量化后得到对应的特征向量;构建直方...
  • 基于多模态大模型与位置感知的乐谱图像到盲文转译方法,包括:收集MusicXML数据集,利用MuseScore软件,转换MusicXML为盲文,获取盲文乐谱数据集;利用BPE算法通过统计相邻盲文字符频率并迭代合并高频对,逐步扩展初始盲文词汇表...
  • 本发明提供了一种书法作品自动识别评价方法及系统,该方法包括 : 采集不同书法家、字体、风格的毛笔字图像样,形成多维标签化原始数据集;对所采集毛笔字图像和标准化处理;基于标准化样本,采用边缘检测与轮廓分析提取笔画级手工统计特征,并利用卷积神经...
  • 本发明涉及数据同步处理存储技术领域,具体为一种基于OCR实现的图像文字识别方法及系统,包括以下步骤:构建基于Python开发环境、OCR模型及Web前端框架的可视化操作平台,用户通过前端界面上传需识别的图像或文件数据;后端接收前端上传的数据...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种箱式变电站运行状态用实时监测方法。方法包括:获取箱式变电站中包含指针式仪表的监控图像,并确定以监控图像的候选中心点为圆心的圆形窗口;确定圆形窗口内除候选中心点以外的目标像素点到候选中心点的连线,并根据...
  • 本发明涉及基于深度学习的包埋盒批量脱水前检验方法及系统,采集脱水蓝包埋盒图像并标注构建数据集;采用EGhostC3模块和深度可分离卷积构建Eghost‑YOLO模型,用数据集训练出分别识别包埋盒和对应编号的模型;将待分析脱水蓝图像输入包埋盒...
  • 本发明公开了一种文档版面分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。将待分析的文档图像输入目标检测模型,获得各元素的边界框;基于所述边界框对将各元素进行裁剪,获得多张元素图像;对于每张元素图像,基于图像分类模型确定所述元素图像分别与多个类别的...
  • 本发明涉及信息提取技术领域,尤其涉及一种电子档案的信息提取方法及提取系统。所述方法包括以下步骤:获取待处理电子档案并进行OCR识别,生成初始文本数据;对初始文本数据执行错误检测,识别其中的OCR误识别候选项;针对每一OCR误识别候选项,依据...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种图像获取、模型的训练及识别方法、设备、介质、产品。图像获取方法包括:获取初始样本图像;对初始样本图像进行文本识别处理得到图像文本;将初始样本图像输入预设多模态模型得到其输出的模型文本;比对模型文本与...
  • 本公开提出了一种物品匹配方法、装置和系统,涉及仓储物流技术领域。其中,物品匹配方法包括:获取待匹配物品的图片,所述待匹配物品为缺失运单信息的物品;利用第一大模型对所述图片进行处理,以得到所述待匹配物品的第一描述文本;根据所述第一描述文本,生...
  • 本申请公开了一种预训练图像特征提取模型的训练方法及相关装置。首先可以先获取包含多张样本图像的预训练数据集,这些样本图像分为两类:第一目标图像和第二目标图像。第一目标图像配备了基于SAM模型识别的区域识别框及对应的数值或符号形式的类别标签;第...
  • 本申请提供一种特征向量提取方法、装置、设备及可读存储介质。特征向量提取方法包括:获取目标图像对应的初始文本信息;确定目标图像对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量;将第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行特征融合,得到融合特征...
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