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  • 本申请公开了一种SAM类分子库的构建方法、装置、电子设备、存储介质及产品,SAM类分子包括母体片段、中间体片段以及尾基片段,方法包括:获取中间体片段,基于中间体片段构建中间体分子库;基于中间体片段,确定中间体片段的用于母体片段连接的第一位点...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的无监督药物相似性评价方法,仅使用真实药物分子进行训练,避免了负样本依赖带来的性能波动与泛化不足。该方法将已批准药物的SMILES表示解析为带原子属性的分子图,通过三层图神经网络提取结构感知特征,并利用平均池化...
  • 本发明涉及药物筛选领域,公开了一种多模态无载体纳米药物组合的人工智能筛选方法,方法包括:获取多模态无载体纳米药物的数据信息;对不同模态数据采用特征提取算法进行特征提取,得到提取后的特征;对提取后的特征进行组合,得到综合特征向量;采用机器学习...
  • 本发明公开了一种分子型工质的设计方法及相关装置,包括:获取目标分子型工质的设计目标,将分子中原子和化学键抽象为由节点和边构成的图结构;根据图结构,将带有注意力机制的E(n)等变图神经网络作为基础结构,构建对抗编码图生成模型并进行训练;基于训...
  • 本发明公开了一种离子型工质的设计方法及相关装置,获取目标离子型工质的设计目标,构建预测模型、性质‑结构预训练嵌入模型与等变图扩散生成模型并进行训练;将训练后的预测模型、性质‑结构预训练嵌入模型与等变图扩散生成模型结合,构建嵌入图扩散生成模型...
  • 本发明提出了一种基于功能多样的同类天然产物构建药效团高效发现多靶点多功能小分子化合物的方法,属于医药分析技术领域。包括:根据已确定疾病类型,搜集具有多重功能属性的同类治病天然化合物,挑选化合物构成训练集和验证集;通过软件模块参数设定,利用训...
  • 本发明属于生物计算机分析技术领域,公开了一种基于网络药理学和分子对接技术的分析方法。基于网络药理学和分子对接技术分析岩藻多糖治疗银屑病,过网络药理学和分子对接技术筛选了5个核心靶点、30个GO注释和66条KEGG通路,且活性成分与核心靶点亲...
  • 本申请提供一种基于人工智能的离散型金属配位超分子笼结构预测方法,可用于材料结构特征评估技术领域;该方法包括:获取离散型金属配位组装体拓扑结构数据集;对数据集进行标准化预处理;将数据集中的训练集进行多种机器学习模型训练和评价,选择评价最优的模...
  • 基于AI与API‑辅料组装配对的纳米晶体开发系统及工作方法和应用,其属于计算机辅助制剂制备的技术领域。将结构‑效应关系作为纳米晶体研发过程中的共性特征,采用基于注意力的图神经网络和迁移学习,使PANDA能够协调处理多目标任务,并且可以迅速识...
  • 本公开提供了一种基于模型的多肽设计方法、模型训练方法、装置及设备,尤其涉及生物计算等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取目标靶标蛋白的口袋和目标多肽,目标多肽中标识有待设计非天然氨基酸的预留位置;口袋通过预留位置与目标多肽结合;获取目标靶...
  • 本申请提供的一种基于细胞芯片癌症药物筛选的人工智能专家系统及方法,获取第一微流控芯片实验数据、参考药物成分的参考药物分子数据、参考药物成分的一个或者多个参考药物成分目录。对第一微流控芯片实验数据进行药物特征向量分析处理,得到细胞反应特征向量...
  • 本公开涉及物理、化学和材料技术领域,尤其涉及一种基于含镎化合物的表征方法;该表征方法包括以下:采用全势线性化增强平面波加局域轨道法对所述含镎化合物进行全势能第一性原理计算;并且在密度泛函理论的框架下,采用交换关联泛函和/或混合泛函,同时通过...
  • 本发明公开了一种抗硫酸侵蚀自修复地聚合物系统及其自修复方法,涉及复合材料及人工智能技术领域,包括:地聚合物基体;嵌入地聚合物基体内的至少一种针对硫酸侵蚀优化的自修复单元;集成于地聚合物基体内部的原位多点pH传感网络,用于实时监测硫酸侵蚀过程...
  • 本发明涉及一种非均质花岗岩温度依赖性压剪双相场模拟方法,该方法包括:建立非均质热力耦合几何模型;基于矿物赋予随温度变化的材料参数建立非均质热力耦合几何模型固体求解域中的位移、温度以及断裂控制方程;建立温度依赖性压剪双相场模型;基于位移、温度...
  • 本申请涉及一种自动化泥浆处理方法、系统、计算机设备以及存储介质,该方法包括实时采集泥浆参数数据,对泥浆参数数据进行清洗得到标准参数数据;基于预设泥浆时间变化模型对标准参数数据进行分析,预测短期动态变化和长期趋势,得到数据预测结果;获取当前作...
  • 本发明公开了一种基于模型融合的水泥浆防气窜性能系数预测方法,涉及石油工程领域,包括以下步骤:构建以环境参数、基础材料以及外加剂加量为特征标签,以水泥浆防气窜性能系数SPN为预测标签的初始数据集;进行Pearson相关性分析、进行差异化异常值...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的混合表面活性剂系统表面张力预测方法及系统。通过实验测定混合表面活性剂在不同温度下系统表面张力数据;其次利用Szyszkowski方程对原始数据进行理论校正和数据增强;然后构建多维特征空间;接着采用嵌套K折交叉验...
  • 本申请公开了一种高清澈亚克力树脂镜片的制备工艺优化方法及装置,涉及数据处理相关领域,该方法包括:获取用于制备亚克力树脂镜片的原料混合溶液进行聚合反应,得到聚合混合溶液;设置浑浊度检测装置,利用浑浊度检测装置对所述聚合混合溶液进行浑浊度检测,...
  • 本发明公开了基于多任务监督式神经网络的涂料耐候性预测系统,包括:数据获取模块,用于获取目标涂料的三基色颜料与丙烯酸基底的质量比例和涂覆厚度;第一神经网络模块,用于预测目标涂料的太阳光反射率;第二神经网络模块,用于预测涂料耐候性;网络训练模块...
  • 本发明公开了基于多任务监督式神经网络的涂料耐候性预测方法,包括:获取目标涂料的三基色颜料与丙烯酸基底的质量比例和涂覆厚度;构建并训练用于预测涂料太阳光反射率的第一神经网络,输入所述质量比例,输出目标涂料的太阳光反射率;基于多任务监督式神经网...
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