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  • 本发明涉及人工智能领域,具体提供一种基于神经网络模型的3D模型评分方法、系统、终端及介质,包括:使用预先训练的神经网络模型对教师用户上传的3D模型生成标准融合特征,包括使用局部几何特征提取模型提取局部几何特征,使用全局拓扑关系建模模型提取全...
  • 本公开提供了“机器学习系统和方法”。一种包括处理器和存储器的计算机,所述存储器包括指令,所述指令可由所述处理器执行以通过添加Perlin噪声来修改在机器学习系统的操作设计域外部的图像来生成包括所述图像的训练数据集,其中训练所述机器学习系统以...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于对数量化的编解码方法和人工智能芯片,其中编码方法包括:基于数据块中各元素的对数值,统计数据块的对数值分布信息;基于对数值分布信息,划分数据块中各元素的对数值,得到至少一个边界点,边界点用于划分不同密度区域...
  • 本发明涉及一种基于核化深度展开网络的电磁逆散射成像方法,属于电磁逆散射成像技术领域。本发明在U‑Net网络瓶颈位置集成核化卷积模块与随机傅里叶特征模块,前者通过集成非线性核函数,有效提取介电属性的局部空间特征,后者通过余弦基投影,实现对全局...
  • 本发明提供一种基于Koopman嵌入的变压器机制的锂电池系统SOC估计方法及系统,方法包括:基于锂电池在实际充放电工况下的运行数据,获得电池SOC时序数据;引入傅里叶滤波模块对电池SOC时序数据进行分解,获得时变分量和时不变分量;基于时不变...
  • 本申请公开了一种基于递进式思考与因果推理的深度神经网络分析方法,包括:将获取的原始输入数据输入至输入编码器中进行处理形成标准化的高维特征向量;将所述高维特征向量输入至递进式思考模块中进行递进式思考,同时利用信心度预测器对每层思考结果的置信度...
  • 本发明属于海浪谱构建技术领域,公开了基于参数谱约束的海浪谱智能快速构建方法及计算机设备,该方法包括数据集构建步骤,采集目标海域的气象与波浪要素及海浪谱数据,预处理时创建掩码M以标识海陆区域;模型构建与训练步骤,构建包含Jonswap谱约束模...
  • 本发明涉及机器学习和边缘计算技术领域,具体涉及一种基于区块链的可信分布式混合专家模型边缘计算系统,包括任务发布者,用于发布学习任务,所述学习任务为训练任务或推理任务;区块链网络,用于接收学习任务并对学习任务进行专家权重评估得到稀疏激活专家索...
  • 本申请实施例提供一种存款预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取输入数据,输入数据包括银行存款时间序列数据;根据输入数据,基于融合模型进行预测,得到存款预测结果;其中,融合模型采用时序卷积神经网络模型和自注意力机...
  • 本发明公开了基于大语言模型的公务员考试面试助手智能代理及其方法,采用大语言模型为Qwen3模型,包括以下步骤:S1、数据准备阶段;S2、模型训练阶段;S3、多Agent设计与协作设计阶段;S4、数据反馈回流阶段。本发明能够有效提升公务员考试...
  • 本发明提供一种人工智能大模型的人类偏好对齐方法和装置,通过获取不同模型对于相同问题的不同回答的人类偏好训练集,基于人类偏好训练集构建样本数据;人类偏好训练集中包括不同模型针对相同问题的多个回答,回答标注有按照人类偏好进行的排序结果;基于样本...
  • 本发明提供一种用于人工智能模型回答排序的奖励模型的训练方法和装置,通过待对齐大语言模型针对同一指令进行多次采样并构建答案集合,对回答进行粗排序并选出多个回答作为待标注回答;将样本通过标注接口模块完成标注;基于标注后的样本计算奖励模型的准确度...
  • 本发明公开了一种基于门控混合专家模型的智能光谱测温方法,对多通道图像进行配准,提取感兴趣区域内的平均灰度值,计算不同通道对之间的灰度值比;每一组通道对均对应一个专家子模型,其通道对的灰度值比为专家子模型的输入,每个专家子模型都根据对应通道的...
  • 一种基于混合专家和KAN的循环注意力网络的时序预测方法,包括如下步骤:S100,输入需要预测的时间序列数据;S200,利用注意力机制构建图结构,通过自适应且可学习的图卷积网络学习被输入时间序列数据的变量之间的基础关联特征,再对基础关联特征沿...
  • 本发明涉及自动机器学习和时序数据分析技术领域,公开了一种面向时序数据预测的自动学习方法及系统,其中,一种面向时序数据预测的自动学习方法包括:构建包含符号和神经组件的混合模型空间;融合状态空间模型与物理约束构建优化框架;采用自动化联合搜索算法...
  • 本发明涉及水下机器人采样技术领域,公开了一种温度自适应补偿方法和ROV注射器采水装置,本发明通过采集温度数据与电压信号,解决了无数据可补偿的问题。进一步,采用初始自适应模糊神经网络,融合了模糊逻辑与神经网络的优势,能有效处理复杂的非线性关系...
  • 本申请涉及目标检测领域,尤其涉及一种基于渐进式注意力特征融合的无人机小目标检测方法。所述方法包括:提取小目标检测数据集的多尺度特征图,逐层获取所有相邻层特征图的中间融合特征;基于第五层特征图、由第四层特征图和第五层特征图融合得到的中间融合特...
  • 本发明提供了一种工业过程关键指标的预测方法、系统,以及一种计算机可读存储介质。工业过程关键指标的预测方法包括步骤:获取输入序列数据,通过卷积操作提取输入序列数据中每个节点的嵌入特征;将输入序列数据中每个节点的嵌入特征输入至GRKAT‑GSL...
  • 本申请公开了一种衡器校准方法、装置、系统及存储介质,用于校准衡器误差。所述方法包括:将煤炭运输体系中所有站点的计量衡器提取为节点,将所有站点之间的运输路径提取为有向边,根据所述节点和有向边构建煤炭运输体系图框架,为所述煤炭运输体系图框架赋予...
  • 本发明公开一种基于大型自然语言模型微调的异常告警智能处置方法,包括如下步骤:S1、基于专家知识构建缺陷规则库;S2、基于Qwen3‑235B‑A22B模型的参数高效微调;S2.1数据预处理;S2.2指令微调SFT;S2.3奖励模型训练;S2...
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