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  • 本发明公开了一种基于神经网络的协同攻击落角辨识方法,包括以下步骤:建立冲击角识别模型;基于冲击角识别模型,建立神经网络辨识模型;采用神经网络辨识模型获取当前时刻来袭飞行器的冲击角。本发明公开的方法,识别精度高、鲁棒性强。
  • 本发明公开了一种基于数模驱动的电力电子变压器阻抗辨识方法,属于变压器参数辨识技术领域,该变压器由输入滤波器、级联H桥整流器、N个隔离的双有源桥模块和电阻组成,其中,每个模块都配备了一个直流环节电容;所述方法步骤如下:构建状态空间关系模型;构...
  • 本发明涉及一种多周期高炉运行过程评价与预测方法及装置,属于高炉炼铁运维方法及系统技术领域。本发明的技术方案是:获取高炉运行过程历史数据集合,历史数据集合包括多周期评价指标的历史数据;对历史数据集合进行数据频次处理,数据频次包括小时、天和月;...
  • 基于Morlet小波分解的场磨电场传感器信号后处理优化方法,包括以下步骤:步骤1:采用场磨式传感器获取周期变化的感应电流信号;步骤2:通过信号调理电路完成信号的初步提取;步骤3:采用了小波分解算法进行后续的信号处理;步骤4:在多周期数据叠加...
  • 本发明提供一种基于细粒度情感驱动的多平台信息传播分析方法及系统,通过结合传播动力学、观点动力学、复杂网络等理论构建细粒度情感驱动的多平台信息传播动力学模型,精准模拟多平台传播网络中个体状态转换及细粒度情感演化的动态过程;从模型参数、单层与多...
  • 本公开涉及一种可解释的软测量方法、装置、设备、介质和产品,应用于信息处理技术领域。本公开中,获取多个辅助变量和各辅助变量的参数。基于预训练的有向因果图和各辅助变量,确定待测主导变量的目标辅助变量,有向因果图表征各辅助变量与各主导变量之间的因...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络与Mamba状态空间模型融合的动态轨迹预测方法、系统、设备及介质,属于自动驾驶技术领域,包括:采集历史轨迹数据和地图数据,并进行预处理,生成特征数据;将特征数据输入图注意力‑深度学习模型进行特征融合;构建动态...
  • 本申请涉及振动监测与诊断技术领域,公开了一种基于内置VC准则的微震动自动评估与报警系统,包括数据采集模块、存储模块、处理模块和报警模块。系统通过数据采集模块同步获取微震动信号和关键振动源的实时工况;处理模块内置一个振动源特征频谱解耦模块和一...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,公开了一种基于FFT向1/3倍频程谱转换的微振动分析方法及系统,包括对微振动信号进行时频变换,并采用引导式非负矩阵分解进行迭代分离。其核心在于引导式反馈机制:在迭代中,利用先验知识库识别谱纹并评估置信度,进而锁定...
  • 本发明涉及配电设备维护技术领域,公开了一种配电设备状态评价系统及方法,该系统通过数据采集模块实时获取配电设备的电气参数、物理状态、运行环境和维护历史等多维度数据。控制策略输出模块构建智能控制模型,将设备运行过程建模为马尔可夫决策过程,动态输...
  • 本发明公开一种电力高碳节点的识别方法,涉及碳排放分配技术领域,旨在解决新型电力系统碳排放不利于电力系统低碳特征和碳排放责任的量化分析的问题,包括:基于碳排放流理论,对整个电力系统进行碳流分析计算,得到各节点的关键参量;根据关键参量的输出结果...
  • 本发明适用于车辆技术领域,提供了一种牵引性能参数的分析方法、装置、电子设备及存储介质,本方法包括:获取装载机在预设时间段内的牵引力实验数据和输出扭矩数据;对牵引力实验数据和输出扭矩数据进行预处理,根据预处理的结果选取有效时间段;根据有效时间...
  • 本申请实施例提供了一种时间序列预测方法、电子设备、存储介质和产品,属于计算机技术领域。该方法包括:基于历史变量序列确定原始参考变量的参考序列,并确定待预测日期的历史真实数据;基于参考序列对历史变量序列进行数值修正,得到修正变量序列;基于预设...
  • 本发明涉及工业数据处理技术领域,具体涉及融合时序卷积网络与自注意力机制的熔铸炉数据插补方法,以解决目前侧吹熔铸炉场景中高缺失率及强噪声干扰的问题。该方法包括基于融合时序卷积网络的时序特征提取方法,通过扩张卷积与残差连接捕捉参数变换情况,基于...
  • 本发明属于串标识别技术领域,具体公开一种结合浏览器指纹与多模态数据融合的串标识别方法、系统、终端及介质。包括:获取投标业务数据与浏览器环境数据;对获取的投标业务数据与浏览器环境数据进行预处理,输出文本特征向量、报价特征向量和浏览器指纹特征向...
  • 一种工业装备多元时间序列异常检测方法,属于时间序列异常检测领域,包括以下步骤:第一步、工业装备多元时间序列数据采集与预处理,过程为:(1.1)通过在工业装备内部安装传感器,采集工业装备运行过程中记录的时序数据;(1.2)对所采集到的多元时间...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种针对岩矿石高光谱数据的智能处理方法。首先,采集并预处理原始高光谱数据,得到预处理后的高光谱数据;然后,基于预处理后的高光谱数据,使用自适应谱段聚合算法计算得到聚合谱段向量;最后,基于聚合谱段向量进行预测,...
  • 本发明涉及航空气象数据可视化技术领域,尤指一种基于深度学习的航空气象数据可视化方法与系统,通过对航空气象多源数据进行数据清洗、空间重采样和时间对齐,构建统一的结构化气象数据集,进一步通过卷积神经网络提取雷达图和卫星云图中的空间特征,捕捉降水...
  • 本申请提供一种缴话费时间序列预测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及深度学习技术领域,包括:对缴话费原始时间序列和原始时间戳数据进行归一化处;将缴话费时间序列划分为缴话费待预测数据与缴话费历史序列,并提取缴话费待预测数据的时序特征和图特征...
  • 本发明公开了一种基于时空相关性的风机无线监测数据丢失修复方法及系统,基于风机叶片旋转周期与风速波动特性,设计自适应相位加权插值算法(APWI),通过动态匹配历史同相位数据与风速梯度修正,精准填补周期性丢失数据;结合多传感器空间关联性,构建协...
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