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  • 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度混合调制信号识别方法,首先构建基于深度学习的多尺度混合调制信号识别模型,采用深度可分离卷积构建轻量级CNN局部特征提取模块,通过多尺度卷积核并行提取信号时频图的局部纹理特征,设计多尺度ViT全局特征提取模...
  • 本发明提供了一种车辆装配过程识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取装配过程的实时视频数据以及传感器数据;将所述实时视频数据输入到训练好的识别模型中,以识别实时视频数据中的装配工具的位置、装配部件的位置;基于当前时刻装配工具的位置、装配...
  • 本发明属于水轮机维修评价领域,公开了一种基于多源数据动态基准的水轮机维修效果评价方法及系统,该方法包括:采集多源数据;收集同机型历史健康数据构建动态基准模型;将维修前后多源数据输入模型预处理,输出状态表征值并计算特征指标集;基于特征指标集及...
  • 本发明公开了一种基于双流神经网络的带电微粒喷射稳定性分析方法,包括如下步骤:S1、构建多模态采集平台,获取图像数据与信号数据,生成原始数据对;S2、以原始数据对为输入,输出图像张量;S3、基于原始数据对,结合归一化处理输出信号张量;S4、根...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于多模态融合的事件预测方法及系统,该方法包括:构建知识图谱编码器,将领域专家知识转化为可学习的向量表示;构建多粒度特征提取网络,从微观、中观和宏观不同尺度提取特征;实现知识引导的注意力机制,动态调整特...
  • 本公开提供了基于大数据驱动的风电机组安全预警方法及系统,涉及风力发电技术领域,包括:获取风电机组关键部件的振动数据、噪音数据以及周边天气数据,并对多源数据进行预处理;将预处理后的多源数据输入风电机组安全等级评估模型,首先提取多源数据的振动特...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种用于电力信息系统的数据核查与识别方法及系统。一种用于电力信息系统的数据核查与识别方法,包括以下步骤:S1:获取电网运行相量数据与分布式能源运行状态数据;以从变电站流向用户的方向为有功功率的正方向...
  • 本发明公开了一种事件特征融合与可解释蒸馏的端侧负荷监测方法,包括:获取家庭用户入户总线功率数据和各电器设备的功率数据,进行功率窗口划分;对功率窗口进行特征提取,提取出统计特征、频域特征和事件特征;设计基础负荷监测模型,训练出性能最优的基础负...
  • 本申请提供了一种飞行数据跳变检测方法、装置、设备与存储介质,涉及航空数据检测技术领域,能够有效提升飞行数据跳变检测的精准度。该方法包括:获取飞行数据,并对飞行数据进行预处理;对预处理后的飞行数据进行短时傅里叶变换,确定多个时间窗口中每个时间...
  • 本申请公开一种面向智能制造的多模态传感数据融合与嵌入优化的故障检测方法,包括:检测智能制造设备的运行状态,采集多模态传感数据,并进行预处理;基于最优化准则获取各模态的嵌入特征,并映射至统一的低维嵌入空间;为特征融合引入优化约束机制;对各模态...
  • 本发明公开了一种异常账户风险等级确定方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域。通过实时获取待确定风险等级的账户描述信息,并将其输入至结构化规则生成器中进行结构匹配,确定目标三元组结构智能合约信息;通过多预言机融合模块对目标三元组结构智能合约...
  • 本申请提出一种基于地表形变的二氧化碳封存泄露监测方法及其装置,其中,该方法包括:获取二氧化碳封存区域内监测区域的原始遥感时序数据;对原始遥感时序数据进行处理,获得遥感时序数据;对遥感时序数据进行特征提取获得形变特征数据;获取目标形变特征阈值...
  • 本发明提供了一种本征正交分解结合径向基神经网络预测反应堆输运计算方法及系统,属于人工智能大数据核反应堆物理领域。其主要包括数据前处理部分,快照生成部分,神经网络部分,数据后处理部分。使用确定论或者蒙特卡罗方法建模采集所需要的数据,将数据传递...
  • 本发明涉及无人机及智能检测技术领域,公开了一种应用于无人机的故障检测方法及装置,该方法包括:基于无人机对应的设备影子采集无人机的实时属性数据,基于实时属性数据,构建无人机对应的模拟设备;基于预先确定出的规则引擎以及实时属性数据,确定无人机的...
  • 本发明属于设备故障诊断领域,公开了一种融合双重对齐和伪标签学习的无监督跨设备故障诊断方法。通过将全局域适应、条件域对抗与伪标签学习三种机制进行协同优化,实现了“全局‑局部‑实例”三个层次的深度特征对齐与精炼,显著提升了无监督跨设备故障诊断的...
  • 本发明涉及一种面向船舶的超声波燃油多功能监测方法和系统,方法包括:通过位于燃油舱内顶端的无线超声波液位传感器采集燃油液位数据,并与同步采集的船位倾角、油品粘稠度以及油温等数据一并进入数据处理模块,所获得的数据与舱容表核定数值保持同步一致,以...
  • 本公开涉及一种核电厂厂址评估方法、装置、设备及存储介质。本公开可以获取核电厂的待选厂址区域在预设历史时段内的目标数据,目标数据包括目标地形数据、目标气象数据、目标地质数据、目标水文数据、目标地理分布数据中的一种或多种数据;将目标数据输入预设...
  • 本申请提供一种阈值确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:将针对目标业务规则的多个业务数据样本输入无监督规则模型,无监督规则模型对业务数据样本进行特征提取,得到多个特征对应的第一特征向量和单个特征对应的第二特...
  • 本申请实施例提供一种兴趣度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技技术领域或人工智能技术领域。该方法包括:获取多个模糊集合,多个模糊集合与用户对产品的兴趣度的影响因素相关;根据用户数据和多个隶属度函数,确定第一隶属度,第一隶属...
  • 本发明提供一种基于对比学习的在线数据流无监督特征选择方法,包括:获取待处理数据集,并进行数据预处理;将预处理后的待处理数据集均匀划分为数据块;将所述数据块作为持续输入,在线更新原型和数据分布,基于更新后的原型和更新后的数据分布构建在线特征选...
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