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  • 本发明公开了一种基于多周期季节趋势解耦的运动想象脑电信号解码方法,包括:获取运动想象脑电信号及预处理;依次利用空间卷积和平均池化输出降维空间域特征;利用基于主导周期的多周期季节趋势解耦机制进行季节趋势解耦;基于并行三分支结构感知任意距离的季...
  • 本申请公开了一种逻辑检验条件生成对抗的液压电动泵可靠性分析方法,具体涉及飞机电动泵的性能分析的领域。包括:获取液压电动泵的运行数据,将运行数据输入液压电动泵的代理模型,得到运行数据的失效状态;根据运行数据的失效状态,确定液压电动泵的失效概率...
  • 本发明公开了一种无人机节点故障检测方法、装置、终端设备和存储介质,属于无人机故障诊断领域,所述方法为:根据无人机节点的流量时序数据和拓扑连接关系数据,生成每一无人机节点的特征向量;根据无人机节点的特征向量进行聚类,确定每一无人机节点对应的故...
  • 本申请公开了一种多模态情感分析方法、装置、设备以及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,所述多模态情感分析方法包括:获取模态数据,对所述模态数据进行处理,得到初始特征;通过多头交叉注意力机制对所述初始特征进行增强,生成增强特征;对所述增强特征...
  • 本发明涉及能源处理领域,公开了一种基于时序分析的电力能源异常诊断辨识与修正方法;包括:对采集的电力能源时序数据进行归一化处理,并通过滑动窗口构造训练样本;其次利用多尺度时间卷积神经网络提取短期扰动与长期趋势特征,计算预测残差形成异常评分;再...
  • 本申请公开了一种人形机器人风险预警方法及相关设备,属于人形机器人技术领域,该方法包括:获取人形机器人的多模态感知数据;将多模态感知数据输入至风险预测模型,以获取由风险预测模型输出的风险预测结果;基于风险预测结果确定人形机器人的当前风险预警状...
  • 本申请提供了一种制卡文件有效性检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该制卡文件有效性检测方法包括:获取待检测的制卡文件,并判定制卡文件的类型;响应于制卡文件的类型属于预设支持的类型,提取制卡文件预设字节位置的十六进制特征数据,十六进制特征数...
  • 本发明公开了一种换流变压器沿面电弧放电缺陷发展阶段的划分方法及系统,实时采集放电信号,进一步处理放电信号,提取换流变压器电弧放电缺陷发展各阶段的局部放电特征,利用主成分分析法对提取的特征进行降维处理,以便于后续计算,使用k均值算法,对降维之...
  • 本发明公开一种基于多模态AI的互联网数据智能分类系统。该系统融合文本、图像、音频等多模态数据处理技术,实现对互联网海量数据的精准分类。系统通过多源数据采集模块,以每秒[X]条数据的速率,从网页、社交媒体等多渠道抓取数据。采用特征提取与融合模...
  • 本发明公开了一种业务策略触达方法、设备及程序产品。该方法涉及人工智能技术领域,包括:根据各活动用户的采集信息,建立活动用户模型,并生成各活动用户的特征标签;根据活动用户模型以及各活动用户的特征标签,确定各活动用户的第一业务策略以及触达方式,...
  • 本申请公开了一种风险识别方法、系统、装置以及计算机可读存储介质。涉及大数据领域,该方法包括:获取目标业务系统的目标版本改造内容中N个改造条目各自对应的语义信息,其中,N为大于0的整数;将N个改造条目各自对应的语义信息输入目标风险分类模型,得...
  • 本发明提供一种事件重要度判定方法、装置、存储介质及程序产品,方法包括:对目标事件对应的目标事件文本簇进行事件要素提取,得到目标事件对应的事件要素;基于目标事件对应的媒体覆盖和社交媒体参与度数据,确定目标事件的传播情况;确定事件要素和传播情况...
  • 本发明具体为基于机器视觉的智能垃圾分类分拣系统,涉及智能垃圾分类与工业自动化技术领域,包括:多维度自感知模块;数字孪生体构建模块;自适应控制与优化模块;预测性维护与健康管理模块。本发明中,视觉‑触觉‑声学多模态感知深度融合,解决传统单一视觉...
  • 本发明提供一种运动想象脑电信号分类方法、装置、设备和介质。涉及脑电信号处理技术领域。该方法包括:将待分类运动想象脑电信号输入运动想象脑电信号分类模型,通过EEGNet模块捕捉待识别运动想象脑电信号随时间的变化模式和在不同脑区的分布模式,获得...
  • 本申请提供了一种多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据与人工智能领域。该方法包括:将第一多模态引导特征分别输入多个跨模态特征关联网络,获取不同粒度层面上各模态特征之间的关联信息,其中,每个跨模态特征关联网络用于...
  • 本申请提供了一种敏感内容识别方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域,本申请的技术方案,通过对待识别的非结构化数据进行解析后,得到文本元信息和文件内容,从而将文本元信息和文件内容输入至预训练的敏感内容识别模型进行识别,从而得到对应非结构化数...
  • 本申请实施例提供一种电网数据校验方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力系统的多个来源的待校验数据,并调用预先确定的多条统一校验规则;针对每条统一校验规则,采用统一校验规则校验对应来源的待校验数据;其中,多条统一校验规则中,每条统一校验...
  • 本发明涉及核电设备部件失效技术领域,尤其涉及一种核电部件失效数据的质量评估方法、介质及设备。一种核电部件失效数据的质量评估方法,包括以下步骤:获取失效数据的失效因素和失效数据;按数据维度和失效因素对失效数据进行分类,得到分类数据;根据数据维...
  • 本发明公开了基于机器学习的干式空心电抗器异常分析系统及方法,涉及电力设备状态监测技术领域,该方法包括:同步采集磁场探测线圈对的感应电压信号,以及干式空心电抗器本体的工作电压与工作电流信号;分析电抗器的功率因数角特征参数;并分析磁场探测线圈对...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度混合调制信号识别方法,首先构建基于深度学习的多尺度混合调制信号识别模型,采用深度可分离卷积构建轻量级CNN局部特征提取模块,通过多尺度卷积核并行提取信号时频图的局部纹理特征,设计多尺度ViT全局特征提取模...
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