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  • 本申请涉及一种车辆操作舒适性评估方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆交互技术领域,方法包括:获取车辆驾驶过程中的驾驶相关数据,驾驶相关数据包括:车辆数据以及至少一个目标部位的肌电数据;基于驾驶相关数据,分别确定各目标部位对应的目标驾驶相关数...
  • 本发明涉及智能康复设备技术领域,具体涉及一种基于手功能组合评估训练板的评估训练方法及系统。该方法包括针对患者生成的个性化训练任务,获取手功能组合评估训练板上多模态传感器阵列的实时数据;对实时数据进行预处理,并从中提取表征患者手部运动质量的关...
  • 本发明公开了一种基于分类难度梯度的土壤裂隙率自适应计算方法,包括:获取土壤表面RGB数据并计算各数据点的分类难度指数;根据难度指数的统计分布特征确定分层阈值,将数据点划分为预定个难度层级;采用与难度层级正相关的采样比例在各层级中抽取数据点,...
  • 本发明涉及金融数据智能技术领域,公开了一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统。该系统包括通过构建用户复合意图剖面,编织形成动态映射网络。向网络节点注入探针,对响应序列进行合规性解构与校验,驱动行为分区结构重组,并据此对网络进行重校准。通过...
  • 本发明适用于脑机接口与神经信号处理技术领域,提供了一种基于非均衡脑区功能连接熵表征的脑电意图识别方法,该方法包括:采集并预处理多通道脑电信号,按预设映射聚合为脑区级脑电信号;在时间窗内计算脑区间功能连接并构建连接强度矩阵;基于连接强度计算各...
  • 本发明提出了一种统计驱动多尺度融合注意力的非平稳负载非侵入式识别方法,该方法结合了多尺度特征融合和注意力机制,通过统计信息驱动的特征提取模块,有效应对了非平稳负荷信号中的复杂变化和噪声干扰。方法主要包括:多尺度时序特征提取模块、特征增强通道...
  • 本发明公开了一种基于检索增强生成的时空信号分类与解释系统及方法,属于人工智能和信号分类技术领域。本发明系统包括信号数据转换模块、文本知识处理模块、索引和检索模块、以及增强生成模块,信号数据转换模块用于生成信号知识库;文本知识处理模块,用于生...
  • 本发明提供了融合视觉与频域数据的客车车身疲劳寿命预测与预警方法,其包括:同步采集车身振动时域信号与路面图像;将时域信号转换为功率谱密度曲线并提取频域特征,结合图像视觉特征联合识别路面等级;基于该曲线构建并动态校准数字孪生仿真模型;融合物理、...
  • 本申请公开了一种燃料电池故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及电池故障诊断领域,该方法包括获取待诊断燃料电池的内部分区特征数据和外部集总特征数据;将内部分区特征数据和外部集总特征数据利用故障诊断模型的CNN特征提取器进行特征提取,得到空间局部...
  • 本发明公开了基于多模态转换和SE‑Xception网络的sEMG手势识别方法,涉及表面肌电信号识别技术领域,包括以下步骤:利用滑动窗口将多通道sEMG原始采样信号通过通道重排列生成二维信号图像;对每一通道采样信号分别进行GADF和MTF变换...
  • 本发明涉及电力系统监测技术领域,公开了一种输电导线覆冰增长预测预警方法,该方法包括以下步骤:S1、实时采集输电导线的多源监测数据,计算输电导线当前状态覆冰厚度值D_corrected;S2、接入外部天气预报系统,获取目标输电线路区域未来预定...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多源票据自动识别与合规性校验方法,涉及财税票据处理技术领域;其技术要点为通过多模态特征协同融合识别模型与双向交叉核验机制,进行多源异构票据数据的特征级深度耦合,消除了传统单一模态识别的信息割裂问题;再由同源信息...
  • 本申请实施例公开了一种基于迁移学习的太赫兹病毒波谱分类方法及系统,方法包括:获取包含多种生物分子氢键振动的源域太赫兹波谱数据集,得到初始特征提取模型;提取预设频段范围内氢键振动特征模式,并将氢键振动特征模式的特征中心作为跨域桥接特征;获取目...
  • 本申请涉及数据处理领域,具体公开一种基于多源异构政务数据的语义分析方法和装置,方法包括:从多个数据源渠道实时获取待分析的目标政策对应的初始政务数据,并对初始政务数据进行标准化处理,得到待分析的政务数据;针对待分析的政务数据中的每个政务数据点...
  • 本发明提出一种基于本质特征对比调节模型的轴承故障数据增强方法,使用局部本质特征提取器、人工样本调节器和变尺度焦点分类器,先以滚动轴承振动信号为初始输入,在局部本质特征提取器有限样本中提取局部故障冲击特征,用于组成初始人工故障样本的基本单元;...
  • 本发明公开了一种事件驱动型全流程电网调控链式信息聚合方法,包括如下步骤:通过事件感知网络采集四类核心事件数据,经分级分类触发池完成事件识别与触发;再构建感知层、传输层、分析层、决策层四级链式聚合链路,结合关联度加权算子融合异构信息生成聚合信...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的锂电池故障智能诊断方法,包括如下步骤:采集锂电池运行数据并进行质量校正,得到运行数据集;输入至工况感知模型生成表征不同运行状态的多尺度特征向量;通过初始故障诊断模型得到初始故障类别标签、初始故障概率值及诊断特征...
  • 本发明公开了一种基于混合特征优化的商用车发动机故障识别方法,属于汽车故障诊断技术领域。本发明首先在汽车诊断仪采集的发动机数据样本上,采用斯皮尔曼秩相关系数和肯德尔等级相关系数进行混合特征提取。然后,通过K折交叉验证方法对提取的特征进行筛选与...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、文案生成方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、生成式模型、文本处理等领域。具体实现方案为:将第一产品样本的产品信息输入待训练模型,得到输出文本,输出文本包括产品文案;根据输出文本中产品文...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种智能客服Agent的自动化评测方法及系统,所述方法包括:S1:采集智能客户Agent的用户对话日志并对其进行预处理,以获得用户提问的意图、结构化格式的对话信息和用户对话的情感;S2:将用户提问的意图与大语...
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