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  • 本发明涉及人工智能模型训练技术领域,具体涉及一种对抗性增强与语义一致性校验协同迭代的数据集构建方法,包括:采集原始数据,对待增强数据依照增强规则进行数据增强得到增强数据;对完全符合语义的增强数据添加至数据集,对完全不符合语义的增强数据进行舍...
  • 本申请提供一种A I模型的训练方法、推理方法及装置,AI模型的训练方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多条第一时序样本数据;获取多个第一掩码序列,该多个第一掩码序列通过对第一时序样本数据进行多次频域掩码操作得到,多次频域掩码操作对时序样...
  • 本发明公开一种高精度softmax硬件实现方法,属于神经网络硬件加速领域。本发明通过增加内存访问次数和两次查找表来降低硬件存储和计算资源消耗;通过减去所计算向量元素中的最大值来使指数结果不溢出;通过利用浮点数格式特点,指数与尾数部分分开处理...
  • 本发明实现了一套适用于脉冲神经网络的CMOS神经元‑突触单元电路系统,以实现脉冲神经网络的网络参数有效初始化,并动态调整权重以促进信息传播和学习。该CMOS神经元‑突触单元电路系统包括:前LIF神经元电路模块接收输入的脉冲信号,并通过积分生...
  • 一种运算装置、系统及其操作方法。运算装置包含:分离器电路,用于将输入数据值分离成整数部分及小数部分;补偿电路,用于根据将小数部分与第一阈值进行比较的第一比较器电路的至少第一输出来产生补偿小数部分;排程器电路,用于动态判定用于近似小数部分的指...
  • 本公开涉及一种共享非活动存内计算设备的近存计算的自适应架构。一种硬件加速器,包括多个功能电路、流交换机、一个或多个数据重构单元以及一个或多个存内计算(IMC)集群,一个或多个数据重构单元经由流交换机耦合到多个功能电路,以向多个功能电路中的功...
  • 一种运算装置及其运算方法。运算装置用于将神经网络中的输入数据变换为输出数据,并包含相互连接的算术逻辑电路及控制电路,该控制电路在一或多个周期内发送配置设定序列以配置相互连接的算术逻辑电路。算术逻辑电路对输入数据联合执行归一化指数运算或乙状线...
  • 本申请涉及物理信息神经网络训练技术领域,尤其涉及一种面向混合储能系统的物理信息神经网络控制器实现方法及相关装置。所述方法包括:获取针对混合储能系统所采集得到的多个采样数据集;通过所述多个采样数据集对所述物理信息神经网络控制器进行迭代训练,得...
  • 本发明提供了一种针对医学图像分割基础模型的训练后量化方法,属于医学图像领域。该方法包括获取待量化的医学图像分割基础模型及预训练权重;构建医学分割图像标准数据集,并进行预处理;确定目标位宽,选择均匀量化作为基本量化方式;获取新的权重矩阵;交替...
  • 本发明公开了一种基于自适应知识蒸馏理论的航空器安全态势感知改进模型构建方法。该方法包括:首先,使用终端区ADS‑B数据和对应反映航空器冲突的安全态势等级标签训练一个教师模型,输出安全态势等级软标签;其次,设计一个学生模型,学习教师模型的软标...
  • 本发明涉及传感器集成的技术领域,公开了一种传感器内集成脉冲神经网络训练的系统及方法,传感器集成CMOS传感模块、脉冲转换电路、权重存储模块、神经元模块和权重更新模块,为感算一体架构提供了清晰、可映射的电路基础;脉冲神经网络训练实现了物理随机...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的源荷短时波动场景生成方法,属于电力系统数据分析技术领域。所述方法首先对源荷功率时间序列进行滑动窗口分段,提取爬坡特征并利用模糊C均值聚类识别典型波动模式;然后,构建并训练基于均值‑标准差校正的梯度惩罚W...
  • 本发明公开了一种基于光量子平台的扩散模型生成方法,包括确定原始输入图片,设定完全高斯噪声数据和噪声处理次数数据;对原始输入图片进行加噪处理得到完全高斯噪声图片;构建基于光量子的降噪模型;将完全高斯噪声图片输入到降噪模型中,并根据得到的结果与...
  • 本发明公开了一种基于梯度流向修正与特征贡献度重分配的Grad‑CAM改进方法,涉及深度学习模型解释技术领域;该方法针对传统Grad‑CAM算法中梯度平均化导致定位模糊、通道权重计算未考虑特征关联性以及仅依赖单一层级特征的缺陷,通过三个关键改...
  • 本发明公开了一种终端人工智能(AI)校正方法及系统,旨在通过特征值转化与外部源特征值的高效整合,解决现有技术中终端AI在传输效率、模型迭代及跨设备协作方面的技术瓶颈。该方法包含两个核心阶段:(一)建立终端AI与外部源特征值间的同关系特征值转...
  • 本发明提供一种存算一体芯片,包括:成对设置的MAC单元和辅助单元,MAC单元用于对权重数据和输入数据进行乘累加计算,辅助单元用于对权重数据和辅助数据进行乘累加计算,辅助数据是由输入数据被打乱后得到的;逻辑单元,用于对MAC单元和辅助单元的乘...
  • 本发明公开了一种基于孪生脉冲神经网络的轻量化目标轨迹预测方法,属于目标轨迹预测领域。本发明包括:构建包括模版帧与搜索帧的样本对;构建包括模板分支、搜索分支、自适应掩码模块、脉冲神经Transformer模块和输出预测层的孪生脉冲神经网络模型...
  • 本发明公开了一种数据处理模型部署方法及装置,涉及数据处理技术领域,基于物联网设备的硬件资源数据、多任务需求清单及历史任务运行数据,定义多任务优先级矩阵、计算设备可用资源基线并生成多任务数据与特征兼容性报告;根据所述兼容性报告,按 “输入层→...
  • 本发明公开了一种可实时更新知识图谱的大模型动态记忆方法及系统,属于人工智能领域,包括以下步骤:S100、用户登录;S200、对用户输入的信息进行意图识别;S300、记录用户在讨论中陈述的信息,并根据用户陈述信息,对知识图谱进行节点更新,完成...
  • 本发明提供的是一种基于行为建模的无监督异构社区搜索方法、程序、系统及存储介质。本发明所述的系统包括数据采集装置、模型训练装置、社区搜索装置。所述的方法CLHComS采用类型感知特征映射和双视图对比学习的架构:先通过关系感知GNN模块捕获节点...
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