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  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于结构信息的大模型事件关系抽取方法及系统,包括:通过双向预测和互信息约束机制进行初步关系识别;采用置信度筛选机制对预测结果进行可靠性评估;利用图推理模块构建全局语义图并优化关系预测结果;本发明通过...
  • 本发明提出一种用于高纯碳酸酯工艺故障诊断过程的特征变量因果关系发现系统,根据高纯碳酸酯工艺过程特征变量的时序数据,通过集合经验模态分解进行时序数据的预处理降噪,训练推断各特征变量相关联原因变量的推理模型,利用推理模型所得参数值确定各特征变量...
  • 本发明公开了一种面向电力用户异动溯源的因果传导路径建模方法及系统,所述方法包括以下步骤:基于多源数据构建用户行为时间序列特征集;采用变化点检测模型识别所述特征集中的行为异动点及异动区间;针对行为异动,基于结构因果模型构建多变量因果图,通过干...
  • 本发明公开了一种基于气象数值预报的电力气象高影响天气趋势预测方法,具体涉及端云协同架构下的电力气象数据预测领域,包括通过端侧的气象观测装置获取气象数据,通过电力设备监测装置获取电力设备数据;将气象数据和电力设备数据按照统一采集间隔执行时间戳...
  • 本发明公开了一种基于语义不确定性度量知识的自适应知识迁移方法,属于大语言模型领域。本发明旨在实现根据输入数据特征动态调节知识蒸馏过程,创新多模态信息的自适应融合机制,并智能分配计算资源,从而在保证模型性能的前提下,显著提升训练效率与推理速度...
  • 本发明涉及一种用于大模型训练的答案可验证物理公式类问题生成方法,包括:从物理文本中提取公式信息并进行合理性判断与去重处理;基于结构化公式数据生成计算代码与测试代码,通过代码沙箱验证代码正确性;基于验证通过的计算代码生成参数组合与参考答案,整...
  • 本发明提供一种心脑血管疾病知识图谱构建方法及相关设备,包括解析多模态科研数据,提取候选实体和关系信息;基于第一本体和第二本体,通过语义关联构建双驱动的统一知识本体结构;进行跨模态语义对齐与融合,形成实体节点和关系边;基于证据源属性计算先验可...
  • 本说明书的实施例提供一种控制目标模型遗忘数据的方法、对话方法、设备及介质,目标模型是基于原始样本集训练得到的,所述方法包括:响应于对目标数据的遗忘请求,从原始样本集中确定出包含目标数据的目标样本子集,并基于目标样本子集生成不含目标数据的对冲...
  • 本发明涉及一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法,属于对学习者知识状态演化的动态追踪技术领域。一种多粒度稀疏注意力的知识追踪方法,包括如下步骤:S1.对学生学习行为数据进行数据挖掘与分析; S2.将步骤S1处理的结果与习题作答情况、习题作答时间...
  • 本发明涉及企业政策图谱技术领域,公开了基于企业政策数据的知识图谱构建方法。该方法包括通过政策信息抓取引擎采集企业政策数据集,经命名实体识别和关键词抽取,得到政策知识数据;基于该数据进行本体构建与术语规范,形成政策知识本体模型;利用该模型对企...
  • 本发明提供一种基于BIM的构件级知识图谱的构建方法及系统,所述方法包括:加载预设导出插件,以半结构化数据格式文件的形式导出建筑信息模型中各构件的构件数据;采用解析工具对导出文件解析提取构件数据并存储至构件数据结构中;对于每个构件数据结构中的...
  • 本发明提供一种基于AI增量学习电网知识图谱动态更新方法及装置,涉及电力电网技术领域。本发明通过实时获取结构化运行数据与非结构化文本数据,结合AI增量分析模型,实现新实体与新关系的在线识别与置信评估,仅对知识图谱中发生变化的部分生成更新提案,...
  • 本申请涉及一种企业数据分析方法及装置,涉及数据治理技术领域,包括:通过低秩适应技术对大语言模型进行Text2SQL任务微调,构建包含企业数据字典、字段调用关系及国家标准的结构化知识库,并将非结构化行业规范转换为结构化数据标准知识库,利用M3...
  • 本发明涉及的是基于大语言模型的端到端石油业务知识图谱构建方法,其包括:获取石油业务领域的多源数据,形成丰富的语料信息;构建知识抽取模块,设计石油业务领域专有提示模板,在指令提示下利用大语言模型对输入数据进行抽取和生成,输出实体关系三元组知识...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的医保基金违规使用的挖掘方法,包括:建立统一规范的数据库:根据医保业务编码标准、数据规范建立统一规范的数据库;建立违规风险模型知识库,包括就医行为违规风险模型、医疗项目违规风险模型和费用结算违规风险模型;数据导...
  • 本发明公开一种主动医疗系统的语义图谱自适应演化与重构方法及系统,针对静态知识图谱导致的医疗AI知识滞后、个体化不足问题,提出闭环自适应机制。基于触发条件驱动三种协同优化流程:1)个体化知识进化,通过持续学习用户健康数据与反馈动态调整专属语义...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络模型的路由搜索算法,基于路由节点数据训练并行图神经网络模型,将每个路由节点的属性输入并行图神经网络,通过并行图神经网络中并行的图卷积模块提取节点属性的多维特征,并对多维特征进行激活、半随机失活操作,生成能够捕捉...
  • 本发明公开了基于双遗传转移矩阵的模拟序列生成方法、系统和设备,方法包括以下步骤:步骤一,序列数据转化为状态关系数据;步骤二,双转移矩阵的构建;步骤三,遗传算法优化;步骤四,基于双矩阵生成模拟数据;步骤五,数据输出与应用;本发明通过构建对象转...
  • 本申请公开了一种模型部署方法及系统。涉及人工智能领域,该方法包括:在检测到新增代理节点的情况下,获取新增代理节点的运行信息、场景信息和硬件信息,根据场景信息和硬件信息对云端管理平台中的初始模型进行轻量化处理,得到候选模型;对候选模型进行碎片...
  • 本申请公开了一种图像处理模型优化方法及相关装置,方法通过获取待优化图像处理模型的优化数据源,利用预训练缺陷分析模型进行多模态特征融合和根因诊断,生成模型缺陷定位结果及参数优化指令,参数优化指令经编译为参数更新操作码,对待优化图像处理模型更新...
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