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  • 本发明提供了一种基于差分进化和XGBoost的飞机滑出时间预测方法,首先基于民航飞机离港过程中在机场场面的滑行运动过程筛选关键滑出时间预测数据特征,采集对应的数据并进行预处理构建飞机滑出时间预测数据集;然后采用XGBoost模型为飞机滑出时...
  • 本申请提供了无人机的任务分配方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:获取待投放任务的动态任务集合;其中,所述动态任务集合包括待投放任务的任务执行信息;在所述动态任务集合出现任务变更的情况下,将变更后的动态任务集合中的任务随机分配至各个无...
  • 本申请公开了一种轨迹预测方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标对象的目标轨迹点数据;目标轨迹点数据包括多个在不同时间点采集得到的轨迹点;对目标轨迹点数据对应的时间点数据进行特征提取,得到时间特征;基于时间特征对目标轨迹点数据进行轨迹...
  • 本发明公开了一种流域防洪调度决策方法,包括:步骤1,利用监测设备采集流域气象、水文数据并传输至数据中心进行预处理;步骤2,依据流域特征选择洪水预报模型,输入预处理数据得出洪水预报信息;步骤3,综合多因素,采用多目标优化算法生成防洪调度方案;...
  • 本发明涉及一种火电脱硝氮氧化物浓度动态预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取锅炉运行的实时过程参数;对实时过程参数进行预处理,以形成适用于预测模型的输入数据,其中,预处理至少包括基于烟气流速和仪表监测延迟对过程参数进行时序延迟调整;根据...
  • 本发明公开了一种大数据计量资产使用画像与需求预测调配方法,属于电力大数据与资产优化管理技术领域,包括S10:构建关于目标区域的数据库,数据库包括高需求用电数据组和低需求用电数据组,于高需求用电数据组中获取用户的用电数据;S20:对高需求用电...
  • 本申请公开一种时延敏感业务服务质量态势预测方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,属于信息技术领域。该方法包括:获取当前时刻的基站操作维护中心OMC操作日志数据;对基站OMC操作日志进行数据清理以及数字编码,得到OMC日志体词向...
  • 本发明公开了一种致密砂岩有效储层分布预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:对目标工区的古地貌进行恢复,根据古地貌的海拔信息确定目标工区内的砂体分布区域;确定砂体分布区域中各个岩相类型对应的主体分布区域,并根据砂体分布区域中的已钻井的试气结...
  • 本申请公开了一种源网荷储系统的碳减排量确定方法、装置及电子设备,属于电力技术领域。该方法包括:获取源网荷储系统未接入目标电网供电区域的情况下所述目标电网供电区域的碳排放因子信息;基于所述碳排放因子信息,获取所述源网荷储系统接入所述目标电网供...
  • 本发明提供一种政务数据驱动的政策优化建议方法及系统,其中方法包括:从多个政务系统中收集多模态数据;对多模态数据进行分析挖掘,获得分析挖掘结果;基于大语言模型,根据分析挖掘结果,确定政策优化建议;输出政策优化建议。本发明的政务数据驱动的政策优...
  • 本发明公开了智慧教室资源动态预约与调度系统及方法,涉及资源调度技术领域。该系统,对待处理的用户预约申请进行需求解析或优先级预评估,同时预设定每个调度周期的调度约束条件;基于监测到的实时占用状态数据和新增预约请求队列,执行资源匹配度计算,以确...
  • 本发明涉及资源调度与路径规划技术领域,具体公开了基于资源调度与路径规划的疫苗接种服务预约优化系统。该系统包括用户服务接口模块、资源状态感知模块、动态耦合分析模块、多目标优化决策模块和执行控制模块。本发明通过构建资源状态感知、动态耦合分析、多...
  • 本发明属于电动汽车充电路径规划技术领域,尤其涉及一种电动汽车实时充电预约方法,包括:S0、获取实时的交通路网数据、各充电站的运行状态、电网负荷信息;S1、获取发起充电请求的电动汽车的初始状态信息;S2、构建以综合成本最小化为目标的优化模型;...
  • 本发明提供了一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法,属于地质灾害预防技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1、基于多时相合成孔径雷达干涉测量技术(MT‑InSAR)获取区域地表形变信息;S2、对地表形变监测进行重采样,构建区域地面沉降...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种模型的动态优化方法、装置、设备及介质。在本申请实施例中,电子设备基于分析代理智能体对所述目标产品的交易决策与目标产品的当日市场走向的比较,利用进化学习算法对每个分析代理智能体的权重进行动态优化,使分析...
  • 本发明公开了基于机器学习的菌群预测与石油污染修复方法。通过采集微生物菌剂处理柴油污染样品的多组实验数据,经缺失值处理、异常值检测及标准化预处理后,提取环境因子、微生物群落特征与目标响应变量构建训练数据集,将数据集导入预设机器学习模型,采用G...
  • 本申请涉及一种基于机器学习的科技趋势预测方法、装置、设备及介质。所述方法通过集成微观发明数据、介观技术簇数据及宏观技术范式数据构建统一数据库,从中提取并融合多层级特征生成跨层级特征矩阵,同时基于特征与关联关系分别构建微观、介观和宏观动态网络...
  • 本发明公开了一种基于CDDPM和DRL的数据生成与策略优化方法及系统。该系统包括DRL模块、CDDPM模块和RD2CD模块。该方法为:DRL依据从环境中获得的状态,选择相应的动作并与环境交互,得到经验数据并存入经验回放池中;将经验数据通过R...
  • 本发明涉及数据优化技术领域,揭露了一种自动化超参数优化方法,所述方法包括:对定义的超参数搜索空间进行动态初始化,得到所述超参数搜索空间的初始超参数;对所述初始超参数进行多目标评估,得到所述初始超参数的综合评估信息;基于所述综合评估信息,对所...
  • 本公开提供一种结合多智能体的模型自动训练方法和相关产品。该方法一具体方式通过利用目标业务场景对应的决策智能体,确定对目标机器学习模型的下轮超参数优化方案进行控制的下轮超参数优化执行智能体;再基于所生成的调参记录,利用下轮超参数优化执行智能体...
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