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  • 本发明公开了一种基于解耦式深度监督的快速鸟瞰图模型感知方法,该方法包括以下步骤:获取训练数据集;选取训练数据集中一组训练数据,作为第一训练数据;将多视角图像输入特征提取模型中,得到图像特征、深度特征;将第一训练数据中的激光雷达点云输入深度辅...
  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种基于多GPU分布式架构的零带宽多智能体训练方法及系统;其中,所述零带宽多智能体训练方法包括:基于选定的多智能体协调任务,获取环境状态信息和一定数量待训练的智能体,将环境状态信息和智能体分配部署于多个GPU设...
  • 本发明公开了一种基于3D数字人的多场景手语合成数据集生成方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集真实手语眼动追踪数据,生成注意力权重掩码;基于所述注意力权重掩码以及手语语义输入,通过语义编码器以及注意力区域生成子网络,生成3D数字人前景,并...
  • 本发明提供一种人脸生成的自适应条件增强方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:将真实人脸图像输入扩散模型中,得到扩散模型中VAE编码器输出的潜在特征图;在时间步t上对潜在特征图添加实际噪声,得到潜在噪声图;将文本提...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备,包括:获取源域对应的多个源域样本图像;通过预训练的颜色提示器对至少一个所述源域样本图像进行处理,得到对应的目标域样本图像,所述颜色提示器用于将所述源域样本图像转...
  • 本申请提供一种训练方法、服务器、设备、介质及产品,所述方法包括:从第一服务器获取由第一服务器训练的多个教师模型的关键信息,每个教师模型的训练数据包括第一组晶圆样本图像,基于每个教师模型的关键信息和每个第二组晶圆样本图像,训练第一预训练学生模...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于图像生成的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取经训练的第一图像生成模型,第一图像生成模型被配置为生成具有第一分辨率的图像。通过使用第二训练数据来训练第一图像生成模型,得到第二图像生成模型,第二训练数据包括...
  • 本申请公开了一种管道焊接熔池特征识别方法、管道焊接熔池特征识别设备、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括:基于图像获取装置,获取管道焊接过程中的熔池图像;对熔池图像执行预处理,以消除熔池图像的噪声点;基于预先训练的目标检测模型,根据预处理...
  • 本发明公开一种基于多标签零样本学习的下水管网缺陷检测方法,方法包括:通过大语言模型生成每个管道缺陷类别对应的缺陷描述;利用表示引导模块对管道内壁图像和缺陷描述进行特征提取与领域适配,获取全局和局部图像特征及缺陷详细描述文本特征;综合图像的全...
  • 本发明涉及生态系统制图技术领域,尤其涉及一种自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统;该方法包括收集多源自然资源调查监测数据,并进行语义清洗与融合,构建自然资源数据底板;基于人工智能耦合模型,将所述自然资源数据底板映射为初始生态系统分类图...
  • 本发明涉及实时目标检测技术领域,公开了基于伪标签改进的弱监督RT‑DETR目标检测方法。该方法对数据集进行弱监督标注生成伪标签并增强,构建了包含轻量化主干网络、伪标签引导的跨尺度交互模块及具备伪标签位置约束机制解码器的改进模型。采用迭代伪标...
  • 本申请提供一种基于实时目标检测与多模态大模型的异常分析方法及装置,该方法包括:将视频帧图像输入给目标检测模型得到预测类别和预测位置;构造视频帧图像对应的提示词,提示词包括预测类别和预测位置,将提示词和视频帧图像输入给多模态大模型;通过多模态...
  • 本申请实施例提供了一种电容器智能制造外观缺陷的AI视觉检测方法及系统,该方法包括:获取电容器的多工位多角度图像和工艺参数链表;其中,工艺参数链表为电容器在到达当前检测工位前所流经的各道工序的工艺参数;基于多工位多角度图像,进行像素级语义分割...
  • 本发明属于图像识别技术领域,提供了一种低光照目标检测方法,包括:以YOLOv11n为基准模型对模型结构进行改进,设计噪声频带感知光谱前馈神经网络模块、混叠感知频率重建上采样模块和光照感知多注意力融合检测头;其中,噪声频带感知光谱前馈神经网络...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于GIS的盐渍化空间分析方法及系统,包括以下步骤:基于遥感影像提取图斑光谱与盐分属性比对识别异常图斑,分析异常图斑光谱指数分布设定校正因子,以校正向量调整光谱并递增敏感波段权重,融合地面离子成分与环境因子...
  • 本发明公开了一种基于分布式云边协同计算的目标识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1:在边缘设备上部署边缘计算模块、图像采集模块和通信模块,图像采集模块用于采集环境视频图像信息;S2:图像采集模块将采集到的环境视频图像信息传输至边缘计算模...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置、设备、计算机存储介质及程序产品。方法包括:响应于接收到图像数据,将图像数据输入标签数量预测模型,通过标签数量预测模型对图像数据对应的类别标签的数量进行预测,得到图像数据对应的类别标签数量;将图像数据输入变...
  • 本申请实施例提供了一种图像判别方法、装置、设备及计算机存储介质。通过神经网络对待判别图像进行非线性映射,得到待判别特征图,其中,待判别特征图中包括多个局部特征向量,局部特征向量具有线性可分性;针对多分支判别器中的每一分支对应的仿射子空间,确...
  • 本发明属于环境工程污水处理与智能化检测技术领域,公开了一种基于图谱解析的活性污泥沉降性能检测方法及系统,该方法通过图像采集装置定时采集污泥沉降过程图像,经预处理后构建蕴含沉降动态信息的彩色三维沉降图谱,并基于卷积神经网络AlexNet架构,...
  • 本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种基于多模态建模与图谱解析的活性污泥浓度检测方法及系统。该方法通过数码相机连续采集活性污泥沉降过程图像,构建沉降图谱,并同步测定SV5、SV30及真实MLSS值;利用预训练的网络提取3个等分5分钟时段沉降...
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