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  • 本发明公开的一种超声传感器像素电路结构,包括:至少两个像素单元,每个像素单元包含压电材料以及与压电材料下电极连接的超声波收发选择器;共用电路模块,共用电路模块包括超声波收发控制器、源跟随器与行列选择器;任一像素单元的超声波收发选择器均连接至...
  • 本申请提供一种光学镜头、光学指纹采集模组和电子设备,涉及生物识别技术领域,应用于指纹识别场景中,通过在透光基底设置调节膜,实现透光元件对应中心区域的光线透过率小于透光元件对应周边区域的光线透过率。透光元件所在的光学镜头设置于反射光路中时,能...
  • 本申请提供一种移动终端和身份识别方法,涉及身份识别技术领域。该移动终端包括:摄像头模组、图像处理模块和控制模块;摄像头模组采集一帧或者多帧原始混合图像;原始混合图像包括用户的掌纹信息和掌静脉信息,原始混合图像由多个用于记录红绿蓝RGB信息和...
  • 本发明涉及智能识别技术领域,具体涉及一种面向掩埋场景的人体姿态检测方法、系统及电子设备。方法包括:通过低照度图像采集设备与自适应调整亮度的照明设备协同采集掩埋场景视频帧;将视频帧缩至标准尺寸并自适应调亮,生成预处理图像;将其输入经多教师协同...
  • 本发明基于深度学习的人体肩闪灯检测告警方法及装置,实时获取包含人像的视频流,并对视频帧进行预处理;基于预处理后的视频帧,通过目标检测模型依次进行人体检测、人体关键点检测,并基于关键点坐标提取对应人体的肩部感兴趣区域;对提取到的肩部感兴趣区域...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的鸟类干扰预测与防护方法,涉及生态监测技术领域,包括,持续采集目标区域的视频画面与环境数据并按时间戳进行整合,获得风险线索集;采用非侵入优先策略将干扰风险档案映射到具体执行序列,确定现场执行指令;基于实时成效记...
  • 本发明提供了一种基于动态分辨率与结构重参数化的轻量姿态估计方法,包括:步骤1,通过识别人体核心区域、精准量化运动模糊程度、结合人体占比动态修正决策阈值,基于多维度参数自适应选择分辨率,输出适配分辨率的帧数据;步骤2,构建适配姿态估计的主干网...
  • 本发明公开了一种基于HRNet的手部穴位精准识别方法及系统,属于图像识别技术领域。方法包括:获取手部图像数据集并进行预处理,完成手部关键穴位的标注,并划分为训练集及测试集;引入余弦退火学习率策略、基于拓扑守恒的热力图校准机制及CBAM注意力...
  • 本发明公开了冠脉造影图像瘤瘘关联智能分析系统,涉及医学图像智能分析技术领域。包括:图像获取模块,用于获取包含不同时相的冠状动脉造影图像序列;病变识别与关联分析模块,用于对冠状动脉造影图像序列进行深度处理,构建基于图神经网络的冠状动脉结构分析...
  • 本发明提供基于多模态多尺度注意力融合的奶牛产后子宫复旧预测方法及系统,涉及深度学习领域,该方法包括:获取双模态输入数据并进行预处理;通过子宫复旧预测模型,进行子宫复旧预测,具体的,影像编码分支提取B超图像序列的综合影像特征向量,时序编码分支...
  • 本发明公开了一种融合轻量化网络与特征修复的鸡只健康状态在线监测方法,它包括以下步骤:S1、鸡只的图像数据采集与预处理,获得数据集,并划分训练集和验证集;S2、构建改进YOLOv8n的鸡头方位识别模型;S3、待监测鸡只的图像数据采集并预处理,...
  • 本发明属于生物育种与人工智能图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的家禽腿肉重和胫骨长宽无损预测模型构建方法及系统。致力于解决现有方法中存在的测量效率低、人工成本高、无法进行活体连续监测等问题,实现对活体家禽腿肉重和胫骨长宽的精准、快速...
  • 本发明涉及生物形态学分析技术领域,尤其涉及基于视觉识别的松材线虫形态学智能检测系统,包括以下模块:显微成像模块,用于采集多焦平面松材线虫图像序列,并标注焦距及时间信息;体液折射响应采集模块,用于获取图像序列中线虫体液的反射与折射光谱信息,生...
  • 本发明公开了一种基于姿态引导生成与推理阶段增强检索的人员重识别系统及方法,包括:对查询图像进行检索,从数据库图像中选取余弦相似度最高的前k个结果,基于身份识别准确率选出m个参考图像;对参考图像进行姿态提取;提取像素特征和姿态特征并融合,得到...
  • 本发明公开了一种基于注意力模块的红外行人识别模型及识别方法。所述模型包括主干网络、特征融合网络和检测头网络,在主干网络的池化模块之后引入SE通道注意力模块,并在数据进入特征融合网络之前引入SimAM空间注意力模块。SE模块用于在通道维度上实...
  • 本申请公开了一种基于ECG信号的身份识别方法及装置、设备、介质,方法包括:将目标域测试集输入至目标身份识别模型,得到分类结果;其中,所述目标身份识别模型通过如下步骤确定:获取域对抗模型,其中,所述域对抗模型包括初始特征提取模块;基于所述域对...
  • 本发明属于智慧教育技术领域,公开了一种基于多视觉感知的学生课堂兴趣智能评估系统及方法,该系统包括:行为检测模块采用YOLOv11模型识别侧身坐、趴桌、站立等关键行为;注意力估计模块运用头部姿态估计等技术判断学生是否专注于黑板,将注意力状态划...
  • 本发明提供一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,通过多个关键点解码层提取待检测人体图像中不同粒度的关键点特征,可以通过由粗到细的方式优化人体关键点回归的性能和速度,提高人体关键点的定位准确性。各关键点解码...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习网络的端子排图纸自动分类及回路可视化方法,包括以下步骤:构建包含多类关键电气符号结构化属性的电气符号语义知识库;对待解析端子排图纸进行标准化预处理,获得图像与文本数据;利用改进深度神经网络识...
  • 本发明公开了一种光伏跟踪器的内外区域识别、分类及标注方法,包括以下步骤:先从当前CAD图纸的目标图层的闭合多边形区域中提取目标光伏跟踪器阵列,并经预设阵列排布优化策略规整得到有效光伏跟踪器阵列;再按预设内外区判定规则区分阵列中各有效光伏跟踪...
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