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  • 本发明提供了一种草药多模态知识增强的疾病推理系统与方法,属于计算机、人工智能与中医药疾病预测领域。该系统包括图形界面模块、后端接口模块、中药数据集模块、处方数据分析模块、AI疾病预测模块。本发明通过整合化学结构、分子指纹、理化属性、分子图结...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的虚拟患者生成方法及系统,方法包括:从患者病史文字中提取关键词序列和语义向量,采用卷积神经网络处理关键词序列和语义向量捕捉局部模式,获取病史关联特征集;根据病史关联特征集从影像结果中获取对应区域的纹理描述符,...
  • 本发明公开了肺移植术后心肺容量协同评估与调节系统, 属于医疗设备技术领域,该系统包括多参数采集模块、心肺互动建模模块、容量应变测试模块、血流动力学目标设定模块、治疗响应预测模块和调节执行模块,系统通过心肺互动建模引擎定量分析右心功能、肺血管...
  • 本发明公开了一种单病种群体管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括群体管理系统,系统包括疾病筛查、疾病评估、就医指导、基层首诊、双向转诊和随访服务;疾病筛查用于判断患者是否存在疾病异常;疾病评估用于匹配个性化的疾病干预方案;就医指导用于及...
  • 本申请涉及基于云平台的动态健康档案自动更新与管理方法。所述方法包括:获取多源异构数据并进行事件化封装,生成标准健康事件流;对标准健康事件流进行跨模态时序对齐处理,形成时序化事件序列;构建事件‑状态双层时序知识图谱,结合时序化事件序列,借助图...
  • 本发明公开了一种多参数融合的心血管疾病风险量化评估系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、多参数融合评估模型、风险量化输出模块和动态追踪模块,所述多参数融合评估模型包括特征选择子模块、权重分配子模块、风险评估子模块和风险分级子模块,本发明涉...
  • 一种基于多智能体的神经外科手术规划及风险预警方法,包括以下步骤:(1)通过数据输入模块采集术前影像术中视频流/电生理信号及专家知识数据;(2)数字智能体管理中心调度术前建模智能体,完成颅底三维重建、风险评估与路径规划,输出VTK模型与路径文...
  • 本发明提供了一种基于终端的用户健康数据处理方法,其包括:获取用户的健康关联信息数据;对所述健康关联信息数据进行预处理,以得到健康感受类型数据;对所述健康感受类型数据进行初级处理,并基于预设证型数据和预设计算模型对初级处理结果进行二次处理,以...
  • 本发明涉及医学信息处理领域,具体涉及一种基于耳穴多模态特征的冠心病早期预警模型构建方法及系统。方法,包括以下步骤:使用耳区温度特征、耳区血流特征、耳区形态学特征、传统危险因素作为机器学习模型的输入,使用是否患有冠心病作为标签,训练机器学习模...
  • 本公开公开了健康状态评估方法及装置、电子设备和存储介质,通过本申请,由于能借助移动端设备同时采集用户传统生理指标数据与神经功能缺损症状数据,填补了现有方法忽视神经功能缺损早期征兆数字化采集的空白;再通过多维度健康数据融合分析模型对两类数据进...
  • 本发明公开一种动态症状网络与强化学习的肺癌术后管理方法,包括S1、采集患者术后的电子病历、可穿戴设备生理时序数据、患者报告结局及环境数据,并进行标准化与特征工程处理;S2、以医学症状为节点,以症状间经由交叉滞后分析确定的时序因果关系为有向边...
  • 本发明公开了一种无人化伤情评估方法及系统,涉及伤情评估技术领域,所述方法包括以下步骤:采集伤员的环境参数和生理状态信息;对所述环境参数和生理状态信息进行数据整合和数据归一化,得到环境特征序列和生理特征序列;将所述生理特征序列输入至伤情等级分...
  • 本发明属于云边端协同领域,涉及一种基于云边端的居家心脏实时监测和风险预测系统及方法。在边缘侧对端侧设备采集并上传的多模态心脏健康数据进行预处理和异常数据监测,随后将数据传输至云端进行多模态融合,以预测心脏健康风险。依托边缘服务器的就近部署和...
  • 本申请涉及健康数据分析领域,公开了一种基于多数据融合的减脂健康风险分析方法和系统,方法包括:获取每个减脂方案的执行周期收集的用户的生理响应数据,生理响应数据包括体重变化、疲劳度和心率指标;根据生理响应数据,确定每个减脂方案对应的健康风险评分...
  • 本发明涉及医疗信息与体征监测技术领域,公开了一种老年人居家无感血糖智能预警与管理方法及系统。该方法包括:获取腕戴光电容积脉搏、皮温、皮肤电、活动强度与环境上下文,完成术语与采样与时钟登记、时间对齐、伪影抑制与数据修复,构建特征向量与个体基线...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,公开了一种基于超分辨及多模态超声的肾损伤风险评估系统,包括以下模块与组件:系统部署与初始化模块、多模态超声数据采集与预处理模块、多模态特征融合与智能风险评估模块、风险预警与临床干预衔接模块、系统动态迭代优化模块;...
  • 本发明提供基于虚拟现实的急诊抢救实时可视化与智能运营管理平台,涉及扩展现实技术领域,本发明通过构建一个双路并行的指标计算架构与一个基于动态势场理论的融合诊断模型,解决了现有技术因信息维度割裂、分析方法静态而无法对系统性风险进行精准归因和前瞻...
  • 本申请提供了一种疾病评估系统、方法、电子设备及介质,其中,数据获取模块用于获取目标患者的表单数据和临床文本记录数据;大模型推理模块与数据获取模块连接,大模型推理模块用于基于医学知识库对临床文本记录数据进行语义理解与推理,输出至少一项中间语义...
  • 本发明公开了基于动态监测数据的疾病检测防控方法及系统。所述方法包括:通过路侧多传感器、光伏逆变器功率监测模块、电缆接头电弧传感器、分布式微气象站以及可穿戴呼吸监测设备,分别采集交通扬尘、热‑电、电缆臭氧、微气象和个体呼吸暴露数据,以得到初始...
  • 本发明公开了一种基于多模态学习的脑出血风险预测方法及系统,涉及医学检测技术领域。该一种基于多模态学习的脑出血风险预测方法及系统,包括:S1, 采集颅脑多模态数据,并对颅脑多模态数据执行预处理;S2, 识别高灰度可疑区域,并量化对应区域的出血...
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