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  • 本发明提供一种缓存清理方法、装置及设备,应用于分布式系统,分布式系统技术领域,旨在降低缓存清理的时间复杂度,所述方法包括:初始化时间轮,所述时间轮包括多个槽位,所述槽位的数量与所述时间轮的周期时间对应;获取多个所述缓存数据的过期时间,以及,...
  • 本发明公开了一种基于变体类型和递归结构的粒子系统数据处理方法,包括如下步骤:采集粒子数据类型与变体参数,构建粒子数据类型与变体参数集合;将变体参数封装为数据类型变体对象,构建数据类型变体对象集合;基于独占式资源指针构建组合型递归数据结构,生...
  • 本发明实施例公开了一种存储设备及其控制器和数据控制方法。本发明实施例识别接收到的存储数据的备电类型,响应于所述存储数据的备电类型为掉电缓存类型,确定所述存储数据所写入的目标数据块为掉电缓存的数据块,响应于所述存储数据的备电类型为掉电不缓存类...
  • 本申请公开了缓存命中率确定方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:响应于接收到缓存命中率确定指令,根据缓存命中率确定指令获取访问数据;根据访问数据的当前访问频率确定访问数据的目标命中率统计方式;并以访问数据的目标命中率统计方式统计访...
  • 本发明涉及商品识别技术领域,公开了商品识别方法、装置、电器设备、存储介质及程序产品,应用于电器设备,电器设备包括:内部数据存储空间和外部数据存储空间,内部数据存储空间内存储有第一地址信息,外部数据存储空间内存储有商品信息,方法包括:对当前商...
  • 一种装置包括处理器核和存储器层级结构。存储器层级结构包括主存储器以及主存储器与处理器核之间的一个或更多个缓存。多个硬件预取器耦合至存储器层级结构,并且预取控制电路耦合至多个硬件预取器。预取控制电路被配置成比较一个或更多个缓存性能度量在两个或...
  • 本说明书实施例提供了一种任务处理方法,该方法应用于片上系统中的缓存结构,在该方法中,缓存结构可以统计缓存结构发送给下一级存储单元的未被响应的请求数量(即未响应数量),在目标数据发生缓存未命中(Cache Miss)时,可以先判断未响应数量与...
  • 本申请提供一种缓存请求的重放处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括当计算单元对缓存的访问请求因第一资源约束而无法被处理,将所述访问请求置入第一重放队列;当后续所述第一资源约束解除时,从所述第一重放队列中提取所述访问请求并重新尝试处...
  • 本公开的发明名称为“用于许多核处理器中改善的数据共享的被延迟高速缓存写回指令”。描述了涉及用于许多核处理器中改善的数据共享的一个或多个被延迟高速缓存写回指令的方法和设备。在一实施例中,被延迟高速缓存写回指令导致在多核处理器的多个核中的第一核...
  • 本发明公开了一种动态自适应多粒度PrefixCache优化方法,步骤如下:首先构建多层次缓存体系,使不同长度和类型的前缀序列能以不同粒度缓存。接着依据输入序列特性,动态挑选最优缓存粒度。然后基于访问频率、时间局部性及语义关联性,动态调整缓存...
  • 本申请提供了一种监听请求处理方法、多级缓存处理器架构及计算机设备,该方法应用于多级缓存处理器架构,多级缓存处理器架构包括第一缓存和第二缓存;在第一缓存中设置有用于存储监听请求的第一缓冲器;该方法包括:在第二缓存发送给第一缓存的监听请求进入第...
  • 本申请提出了一种多核处理器的数据高速缓存访问方法及装置,涉及计算机处理器技术领域。该方法包括:根据取数指令访问数据高速缓存,响应于取数指令命中取数数据,写回取数数据,或,响应于取数指令未命中取数数据,从访存失效队列取回回填数据并转发给取数队...
  • 本发明公开一种Dramless NAND存储垃圾回收优化方法、装置、设备及介质,涉及垃圾回收技术领域,包括:在垃圾回收过程中,首次识别到源物理块内存在因数据损坏而逻辑地址无法直接读取的物理页时,执行一次性映射信息收集流程:初始化与物理块容量...
  • 本发明涉及存储控制器与人工智能加速交叉技术领域领域,公开了一种基于闪存控制器和NPU联合的大模型推理系统及方法,其中,大模型推理系统包括闪存控制器、NPU及闪存阵列,闪存控制器集成主机接口模块、闪存接口模块、独立AI加速接口模块及AI管理引...
  • 本发明实施例公开了一种垃圾回收优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及固态硬盘存储管理技术领域,其中,所述方法包括:通过监控模块实时追踪固态硬盘中Free Block,获取固态硬盘中空闲块Free Block的数量;根据固态硬盘的特性和工作...
  • 本申请实施例提供一种主控板通用化方法和装置,涉及电器设备技术领域,方法包括:确定目标设备的机型信息;根据机型信息,确定目标数据区域在非易失性存储器中的起始地址;非易失性存储器中的数据包括第一数据类型和第二数据类型,第一数据类型用于指示只读类...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的内存自适应调整方法,将JVM内存管理问题建模为马尔可夫决策过程,以Q‑learning强化学习算法作为智能决策核心,通过“状态感知‑动作决策‑安全执行‑奖励反馈‑模型更新”的自治闭环,实现JVM内存的自适应、精...
  • 本申请公开了一种内存资源管理方法、电子设备、存储介质及芯片。该方法包括:在电子设备运行的第一进程触发第一内存耗尽事件的情况下,根据进程信息确定是否需要回收第一进程所占用的内存;在确定需要回收第一进程所占用的内存的情况下,回收第一进程所占用的...
  • 本申请公开了一种基于多智能体AI的自动化自愈UI测试方法及系统,属于自动化UI测试技术领域,包括:通过测试推理解释类对原始测试脚本进行语义化,输出期望意图;当测试失败时,同步采集多源数据并提取多模态特征,根据期望意图和多模态特征构建故障传播...
  • 本申请提供了一种测试用例生成方法以及电子设备,其中,该方法包括:基于大语言模型或工具调用接口中的文档解析接口对需求文档进行解析,得到需求文档对应的测试任务,基于多个工具调用接口中的参考数据查询接口,从参考数据库中获取至少一个参考测试数据,由...
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