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  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其是提供一种异常日志检测方法与装置、电子设备、存储介质与产品。本公开通过获取待检测的日志数据,获取所述日志数据的词向量与所述词向量对应的位置编码;所述位置编码用于表征词向量在所述日志数据中所处的序列位置和/或词条...
  • 本申请涉及用于识别集装箱的运动模式的方法和设备。该方法由集装箱侧的监控设备执行,可包括:采集包括多个连续样本点的数据集合;根据滑动窗口对数据集合分段以获得与滑动窗口相对应的多个数据块,数据块是数据集合的子集;针对多个数据块中的每一数据块:提...
  • 本发明提供了一种基于多传感器的智慧大棚管理方法、系统,涉及农业环境监测与自动调控技术领域。该方法在大棚内布设包含空气参数、土壤参数、光照参数及种苗生长参数在内的多类型传感器节点,对环境状态进行多维度采集,对采集数据进行统一时间同步与格式化处...
  • 本发明公开了一种联邦域外泛化方法及其在跨场景分类任务中的应用,泛化方法包括:参与任务的每个本地用户构建不同分布的本地数据集;客户端在本地训练编码器,并与全局分类器协同训练;经过预训练的编码器可获得稳定的特征空间,据此训练本地解码器和本地扩散...
  • 本发明属于视频检测领域,公开了一种基于跨模态时空伪影的AI生成视频检测方法及相关装置,包括获取各视频帧的文本描述,并提取各视频帧的视觉特征和文本描述的文本特征,得到各视频帧的视觉特征向量和文本特征向量;将各视频帧的视觉特征向量和文本特征向量...
  • 本发明公开了一种基于CNN和滑动窗口验证的核动力装置故障诊断方法及系统,属于核动力系统故障诊断技术领域。方法包括:采集正常及故障工况下的传感器与执行器信号,经离散采样、归一化处理转化为3通道彩色图片作为训练集;构建含输入层、2D卷积层等多层...
  • 本发明公开了一种多模态融合的内容细粒度分类系统、方法、设备及介质,所述系统包括:多模态数据清洗模块针对文本数据、图像数据和视频数据分别进行专项清洗;数据增强处理模块采用基于标签数量的过采样策略抽样,对抽样样本分别执行文本增强处理与图像增强处...
  • 本申请提供了一种基于YOLOv13的雷达与通信信号一体化识别的方法及其装置,涉及信号调制识别技术领域。方法包括:将雷达与通信原始信号转换为统一的三通道时频特征图;构建改进的YOLOv13网络,该网络集成了双模态特征融合模块、改进的BiFPN...
  • 本发明公开了一种高铁综合客运枢纽站内时间阻抗计算方法及系统,具体为:汇总枢纽内部各闸机的静态信息和乘客活动特征信息;构建进站闸机—安检联合阻抗模型和检票闸机阻抗模型;对进站闸机—安检联合阻抗模型和检票闸机阻抗模型进行系统参数标定;基于进站闸...
  • 本发明提供了一种基于监测数据分析的风机故障智能预测方法,涉及数据处理技术领域,通过获取包括在线监测层和离线监测层的智能监测模型,采集得到目标润滑油的第一实时理化参数集和目标润滑油的第二实时理化参数集,并对第一实时理化参数集和第二实时理化参数...
  • 本发明提供了基于智能标签的研发项目分类方法及系统,所述分类方法应用于包括初步识别处理模块、成果类型预测处理模块、分类标签标注模块、流转审核归档模块和项目执行监控模块的分类系统,具体为:对项目基础信息进行信息清洗与标准化处理后,获取项目研发属...
  • 本申请涉及半导体封装技术领域,公开了用于半导体芯片的封装方法及系统。方法包括:实时获取生产环境中的温度、压力和引线互连数据,并通过时序分析方法提取参数波动特征;基于实时特征数据与历史数据库中的参数组合记录进行匹配,确定回溯组合候选;采用优化...
  • 本申请提供了一种电气设备远程智能诊断方法及系统,适用于设备监测技术领域,该方法包括:对采集的运行状态数据集进行预处理及特征提取获得运行状态特征集,对运行状态特征集进行加权融合及设备健康量化评估获得实时健康指数及剩余使用寿命概率分布,当实时健...
  • 本发明公开了一种基于雪雁优化算法参数优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统,属于旋转机械故障诊断技术领域。该方法首先采用小波阈值对采集的轴承振动信号进行降噪处理;随后引入雪雁优化算法,以最小包络熵为适应度函数,对VMD的关键参数(模态...
  • 本发明公开了一种基于电气检测的风机智能巡检方法,涉及风机检测技术领域,解决了现有技术中图像采集策略与设备真实健康状态无法匹配的问题。本发明通过实时采集多源电气数据并预测故障概率,将图像采集的触发条件从“被动等待”转为“主动预判”,避免健康期...
  • 本发明公开了基于负荷态势时间序列能量值的电网负荷态势感知类型确定方法及系统,其中所述方法包括:将原始采集的负荷态势时间序列进行预处理,得到标准化时间序列;对所述标准化时间序列进行CEEMDAN分解,得到多个IMF分量;在每个IMF分量上提取...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的电力设备监测方法及监测系统,所述方法包括:采集图像信息及传感器数据并进行预处理;提取预处理后的图像数据的图像特征及传感器数据的传感器特征,对图像特征、传感器特征、跨模态注意力融合特征进行加权融合并进行PC...
  • 本申请涉及一种基于用户用电行为特征的用户画像构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。本申请能够提高用户画像构建的实时性。方法包括:获取以分钟级间隔采集的原始用户用电数据,将预处理后的目标用户用电数据输入深度神经网络模型...
  • 本发明公开了一种基于区分性特征信息挖掘的小样本开放世界音频分类方法,步骤如下:采用基类样本训练一个由特征提取器、区分性特征信息挖掘模块和可扩展分类器组成的初始模型;从增量类样本提取对数梅尔谱并输入特征提取器,得到深度特征;将深度特征输入区分...
  • 一种基于轻量级深度学习的睡眠呼吸暂停分类装置,该装置主要包括:双分支特征提取单元,用于并行处理全局分支和局部分支输入的长、短窗口ECG信号,分别提取不同粒度的动态特征;跨尺度注意力机制单元:融合跨尺度通道注意力与跨尺度时间注意力,实现不同时...
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