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  • 本发明适用于海洋石油开采设备监测与维护技术领域,提供了一种基于机器视觉的海洋石油开采设备状态监测方法及系统,所述方法包括:获取关键管道段的历史监测记录、历史振动数据,并确定关键管道段的当前沉积物状态,同时评估关键管道段的当前结构稳定性评分;...
  • 本发明提供一种基于多源数据的港口用设备智能巡检方法,包括:无人机同步采集红外热成像、三轴振动、可见光及时序工况等多模态数据,通过高精度时空标记实现异构数据对齐;对各模态数据进行归一化校正、滤波变换和增强处理,形成标准特征张量;结合历史故障样...
  • 本申请公开了一种水库水位的确定方法、装置、程序产品以及电子设备,涉及水位监测技术领域,其中,该方法包括:采集目标水库对应的多源遥感数据,其中,多源遥感数据用于表征目标水库所属流域的地表信息;对多源遥感数据进行预处理,得到目标水库对应的目标遥...
  • 本发明属于广播电视发射机运维技术领域,涉及一种基于风机系统参量的发射机智能维护方法,包括:获取发射机风机系统的实际转速、实际温度和实际电流;通过风机故障特征模型,得到转速异常度、温度异常度和电流异常度;通过权重约束处理,获得转速异常度信任值...
  • 一种基于GWO‑DCNN‑LSTM的故障诊断方法,属于航空发动机故障检测技术领域。本发明提供一种基于GWO‑1DCNN‑LSTM的航空发动机气路故障诊断方法,1DCNN 承担输入数据的空间特征提取任务,并通过降维(即:剔除故障数据集中相关性...
  • 本申请公开了一种数据标注方法及装置,涉及数据处理领域,获得模型针对数据集的标注结果,该标注结果至少包括各标注对象数据标签的第一置信程度;基于标注结果生成目标内容;输出显示目标内容,以反映标注结果的第二置信程度,该第二置信程度至少与第一置信程...
  • 本发明公开了基于人工智能的肠内营养信息管理方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,包括,通过人工智能决策模型对肠道功能‑临床决策融合特征向量进行前向推理,获取决策概率分布向量,并结合临床约束条件进行优化整合,生成营养干预参数集;对营养干预参数...
  • 本发明公开了一种基于实体对信息增强的古籍人物关系识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法首先利用预训练模型GuwenBERT对添加了定位标记的古籍文本进行编码,提取古籍文本特征;同时,从语义、词性和相对位置三个维度提取实体对特征。为...
  • 基于分布式声学传感时序信号的车辆乘员数估计方法,包括:S1:获得车辆经过时产生的原始一维振动信号,进行预处理,形成出具备车内占用率标识的一维时间序列样本库;S2:构建一维卷积与Transformer结合的特征提取骨干网络,对长序列一维DAS...
  • 本发明公开了一种基于实时监控的磁悬浮储能飞轮故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,包括,将多物理场实时观测向量输入场‑路耦合解析模型,并与对应的运行试验工况下的理论状态预测向量进行比对,生成运行试验偏差序列;构建高斯概率分布模型,通过卡尔曼滤...
  • 本发明公开了基于智能穿戴设备的老年人居家健康监测与保健管理方法,包括:通过智能穿戴健康数据集成中台对接多台穿戴设备,采集心率、血氧、代谢相关数据并分类存储。运用行为序列关联规则挖掘算法提取行为‑健康状态映射关联特征,通过血氧心率关联异常诊断...
  • 本发明属于环境监测数据质量控制与智能审核技术领域,涉及一种设备维护后数据恢复期的智能识别与标记方法及系统,所述方法包括:S1:实时获取各个时刻的污染物浓度数据和设备运行状态参数并形成时间序列数据集,同时提取设备维护事件的维护结束时间;S2:...
  • 本发明公开了一种物品推荐模型训练方法、装置、终端设备、存储介质以及物品推荐方法,属于物品推荐技术领域,上述物品推荐模型训练方法为:获取若干历史二部图;根据历史二部图对待训练的物品推荐模型进行迭代训练,直至总损失函数收敛;其中,在每次迭代时,...
  • 本发明公开了一种去流行度偏差的物品推荐方法、装置、终端设备及存储介质,属于人工智能推荐系统技术领域,方法包括:获取待推荐用户的交互信息并输入物品推荐模型,以使物品推荐模型根据交互信息生成待推荐用户对各待推荐物品的偏好信息和混合信息;其中,混...
  • 本发明公开了一种基于大数据的电动自行车行驶轨迹智能分析方法,包括:采集原始轨迹数据并依次处理;构建改进的变分递归神经网络,利用双向跨时隐状态传递机制融合历史与预测轨迹信息,生成双向隐状态表示序列;构建动态自适应稀疏门控机制计算稀疏权重向量并...
  • 本发明公开了一种基于多流深度神经网络的强对流天气识别方法及系统,方法包括获取目标区域的气象观测数据和再分析资料,提取大气环境物理量特征;将大气环境物理量特征按照其物理属性划分为多个不同的特征类别,每个特征类别构成一个独立的输入流;构建多流深...
  • 本发明提出了基于大数据与大模型技术的智能预测决策方法及系统,包括以下步骤:S1:对采集到的数据进行预处理,得到标准化数据特征矩阵;S2:构建多层级特征关联图,计算特征之间的边权重,形成动态优化矩阵,结合多层级权重计算和误差反馈机制,生成初步...
  • 本发明公开了一种海上高含水油藏生产井初期产能预测方法及系统,该方法包括:获取海上高含水油藏中影响生产井初期产能的动静态因素数据和高含水油藏生产井初期产能数据,并对动静态因素数据和初期产能数据进行预处理;基于多种方法联合分析预处理后的动静态因...
  • 本发明公开了一种工程化机械结构件的剩余寿命预测方法及系统,包括:S1:通过多源传感器采集机械结构件的多维度原始数据集;S2:基于多维度原始数据集匹配结合固有频率与故障特征频率进行时频域特征提取,并通过小波包分析并结合表征损伤演化获得高维退化...
  • 本说明书实施例提供了一种基于孤立森林算法的紧急制动异常实时检测方法及装置,其中,方法包括:将紧急制动过程划分为三个紧急制动阶段,并设置三个紧急制动阶段的数据档位,分别从不同数据档位下不同紧急制动阶段的数据集,提取多个数据特征;将多个数据特征...
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