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  • 本发明涉及自适应混合精度量化方法、装置、设备及介质,将通过相邻层余弦相似度差值与每层的敏感度权重的乘积进行综合排序,以确保能够精准识别出那些自身易受量化影响且对最终精度至关重要的瓶颈层,从而实现对保护目标的精准定位,并引入迭代优化循环,通过...
  • 本发明属于人工智能与数据压缩技术领域。具体涉及一种基于位平面游程编码的神经网络参数压缩方法,该方法针对量化参数的位级分布特性,通过符号位分离与负数非符号位翻转、高位比特平面展开及扩展游程编码,实现高效无损压缩。本方法包括:分离符号位并翻转负...
  • 本发明涉及一种小波神经网络动态构建方法,包括:设置非线性系统,并采用自适应缩放小波网络逼近框架对所述非线性系统中的未知非线性函数进行处理;对所述非线性函数进行处理,包括:利用所述自适应缩放小波网络逼近框架的初始小波频率估计器,确定用于逼近所...
  • 基于生成对抗网络的供应链数据伪造监测方法属于数据处理领域,旨在解决现有技术中供应链数据伪造监测准确性差、适应性弱的问题。本发明包括:从多源异构数据中提取特征构建真实样本集,构建包含生成器和两个判别器的生成对抗网络,分别分析数据局部统计特性与...
  • 本申请公开了训练数据生成方法及相关设备,该方法包括:从种子池中的多个种子簇中确定多个目标种子数据,种子簇是基于聚类算法对种子池进行聚类后得到的,种子簇包括一个或多个种子数据,同一个种子簇中的种子数据为同一表述类型;确定每个目标种子数据对应的...
  • 本申请涉及一种模型结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取训练样本、验证样本和待搜索模型结构;针对每一训练迭代过程,根据训练样本,对待搜索模型结构中的模型参数进行调整,直到本次训练迭代过程下的待搜索模型结构中模型参数趋于...
  • 本申请公开了一种变压器设备漏油目标检测方法及相关装置,属于目标检测技术领域,该方法包括:获取目标变压器设备的待检测图像;获取预设的改进YOLOv12模型;将待检测图像输入输入层,以通过骨干网络对待检测图像进行特征提取,得到第一特征图;通过第...
  • 本发明公开了一种计算装置、计算阵列以及计算系统,本发明涉及计算装置、计算阵列以及计算系统技术领域,包括:输入端口、光功率分配组件、程控开关、积分电容、累加激活单元和尾数量化单元,所述输入端口用于接收输入光信号,所述光信号通过光功率分配组件按...
  • 本发明涉及图卷积技术领域,核心为多视图元路径卷积网络方法及系统,提升多视图半监督任务性能。步骤如下:1. 针对多视图特征异构,各视图先算相似度矩阵,节点加自连接后得对称归一化矩阵;2. 结合视图数据完整性与任务关联度,按实际贡献算权重;3....
  • 本公开涉及用于对顺序数据的改进的时间处理的方法和计算系统。系统和方法可以包括或利用机器学习模型(例如,卷积神经网络),该模型包括一个或多个时间残差连接。特别是,每个时间残差连接可以分别将由模型的当前实例化从当前顺序输入生成的一个或多个中间特...
  • 本发明涉及一种基于ARM和FPGA的卷积神经网络软硬件协同加速器,基于数学运算的本质特征将卷积神经网络按照网络层进行拆解,将本质为乘法和加法运算的卷积层和全连接层部署到FPGA上,将本质为指数和除法运算的Softmax层部署到ARM上,将池...
  • 本发明公开了一种基于双通道神经网络注意力机制的学习方法、装置及存储介质,包括构建逻辑校验与启发引导训练数据,构建定位为复述式理解学习倾听者与引导者的学习引导型双通道路径语言处理模型,接收学习者复述内容并分析判断其逻辑连贯状态与知识缺失情况,...
  • 本发明公开了应用于大模型领域的一种融合地理空间信息的林业领域多模态大模型,通过无人机和传感器检测相结合,实现林业资源的全区域、高精度、数字化的管理,利用无人机的多模态数据作为对比,为判断传感器数据真伪提供了参照数据,有效降低了因传感器自身故...
  • 本发明公开了面向星系分类与气体金属丰度回归的多任务学习框架及其实现方法,其中,包括共享特征提取模块、注意力机制模块、分类任务输出模块和回归任务输出模块;数据输入共享特征提取模块,提取全局特征;提取后的特征进一步输入至注意力机制模块;经过注意...
  • 本发明涉及盐碱地改良技术领域,具体涉及一种基于多层深度神经网络的盐碱地改良参数优化系统,包括:数据采集模块,用于采集目标盐碱地的土壤盐分数据、土壤水分数据、土壤养分数据以及土壤pH值数据,数据采集模块用于采集并形成时序土壤参数原始数据;数据...
  • 本发明公开了一种水轮发电机定子轴系图神经网络智能校核方法及系统,属于水轮发电机定子轴系预测及校准技术领域。解决了现有技术中传统的水轮发电机定子轴系对中校核方法存在的精度不足、人工依赖性强的问题;本发明通过数据采集模块实时采集数据,并传输到数...
  • 一种预测导电高分子复合材料电导率并解析其结构的物理信息图神经网络方法,属于计算材料学、人工智能算法及纳米复合材料性能预测技术领域,包括如下步骤:S10:对多尺度微观结构数据进行物理引导构建;S20:构建与训练物理信息图神经网络;S30:对导...
  • 本发明涉及一种基于时空大数据的智能交能协同预测方法,属于交通与能源融合技术领域。针对现有交通流量与电网负荷多基于单一数据源进行单域建模、难以刻画车路协同架构下交能耦合关系的问题,提出一种跨域协同时空图神经网络模型。首先,构建交通域与电能域的...
  • 本发明提出一种建筑平面图模型的训练方法、生成方法、装置和介质。通过对训练数据进行预处理,使得模型更好地理解训练数据中的元素信息,并对训练批次进行编码,得到经过编码后的样本对数据;其中,每个样本对包括至少两种颜色的图像和该图像对应的描述信息。...
  • 本发明公开了一种基于SNN和ANN混合架构的集感知与决策于一体的智能体类脑架构。该芯片包括脉冲神经网络处理单元(SNN PU)、人工神经网络处理单元(ANN PU)、数据融合接口单元和控制逻辑单元;SNN PU实现低功耗事件驱动感知,ANN...
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