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  • 一种用于量化感知联合训练的处理器实现的方法包括由服务器量化全局模型。该全局模型针对一个或多个子网络模型中的每个子网络模型以多个不同的量化级别进行量化,以生成一个或多个量化后的子网络模型。该一个或多个子网络模型根据设备处理能力而被指派给多个设...
  • 一种用于图像或文本处理的处理器实现的方法包括由人工神经网络(ANN)模型接收与输入相对应的词元集合。ANN模型的词元交互块根据输入的每个通道来处理词元集合以生成输入的每个通道的特征集合的空间混合。ANN模型的前馈网络块基于输入的每个通道的特...
  • 描述了高速缓存解码系统和技术。系统(例如,解码器)接收输入词元(例如,输入向量)。系统将投影张量(例如,投影矩阵)应用于输入词元以生成特征张量(例如,键张量或值张量)。系统使用至少一个注意力计算来处理至少特征张量和至少一个先前特征张量以生成...
  • 一种用于基于指示执行任务的机器的运行的信号来检测机器的运行的异常的计算机实现的方法,该方法包括:收集指示机器的运行的信号的双曲嵌入。双曲嵌入位于双曲空间中。该方法还包括基于双曲嵌入执行机器的运行异常的检测,以确定异常分数,并且渲染异常分数。...
  • 本公开的某些方面提供了用于使用多领域机器学习模型来进行训练和推断的技术和装置。一种示例方法大体包括使用第一神经网络块来提取与多领域输入数据集中的输入相关联的多个特征。基于所提取的多个特征来生成混淆矩阵。从该混淆矩阵中标识多个集群。该多个集群...
  • 一种图像处理系统,包括:图像传感器,被配置为捕获图像数据;以及电路,被配置为获取由图像传感器捕获的图像数据;由经训练的机器学习模型从图像数据提取特征数据,经训练的机器学习模型具有多个中间层;对来自所述多个中间层中的两个或更多个中间层的特征数...
  • 一种用于生成用于上下文切换的默认适配器的处理器实现的方法包括分析第一神经网络模型和一个或多个适配器。第一神经网络模型被预先训练,并且适配器中的每个适配器被配置有用于执行一组下游任务中的不同下游任务的架构和参数。基于一个或多个适配器的容量来定...
  • 本发明涉及一种生成训练数据的方法及利用该方法的组合优化模型的训练方法。更具体地,本发明涉及生成用于学习斯坦纳树问题(Steiner Tree Problem,STP)的训练数据,并利用所生成的训练数据训练组合优化模型的方法。
  • 信息代码(Cd1)将表示第一信息的第一代码(Ci1)和表示第二信息的第二代码(Ct1)重叠地记录在共同的二维区域中。第一代码(Ci1)通过基于第一读取方式的亮度辨别,可读取地显示于二维区域。第二代码(Ct1)通过以基于第一读取方式的亮度辨别...
  • 所公开的方法促进根据显著降低定制电子邮件包括幻觉事实或非期望的个人标识信息(PII)的风险的方案对定制电子邮件的AI生成。所述方法包括:基于针对电子邮件应用的用户输入来标识电子邮件模板和标识所述定制电子邮件的接收者的接收者标识符;挖掘与所述...
  • 提供一种信息处理装置,其通过向机器学习装置输入将用户的话语内容转换为机器学习装置容易理解的形式的命令信息,从机器学习装置获取用户期望的信息。信息处理装置(100)与具有机器学习功能的机器学习装置(300)相互通信,向机器学习装置(300)输...
  • 生成优化模型的方法和系统包括:获取共同描述所述优化问题的问题规范集合,其中,每个问题规范包括定义的数据结构,所述定义的数据结构包括在所述优化问题的优化模型中表示的相应元素的自然语言(natural language,NL)描述;根据所述问题...
  • 一种用于更新电子文档的计算机实现的过程包括以下操作。使用预处理器,对电子文档执行预处理以生成计算机数据结构。使用词义消歧(WSD)引擎和深度神经网络来评估计算机数据结构以确定电子文档内的句子的上下文。基于上下文,确定句子内的词是感兴趣的词。...
  • 本发明的目的是分析包括电子部件的电路的温度分布。为了实现该目的,串联电路的各个部件的热等效电路被建模为包括与串联电路的一个以上其他部件的一个以上热等效电路连接的一个以上端子的装置,并且经由一个以上端子将根据第一建模步骤所建模的热等效电路进行...
  • 描述了用于使用污点的技术。根据一些配置,一种方法包括将数据与一个或多个污点相关联,其中所述一个或多个污点包括第一污点;访问一个或多个断言,所述一个或多个断言指定对所述数据的约束,所述约束至少基于所述一个或多个污点影响所述数据如何通过一个或多...
  • 提供了用于自动检测数据泄漏并为规则引擎生成数据泄漏检测规则的机制。规则引擎被配置有用于标识输入数据中的第一敏感数据模式的规则,并且大语言模型(LLM)被训练成用于标识输入数据中的第二敏感数据模式。经由规则引擎处理新输入数据以确定其是否包含第...
  • 本公开涉及通信技术领域,具体涉及模型确定、语义量化方法及装置、通信设备和存储介质,其中,所述模型确定方法包括:确定训练样本集;基于训练样本集对第一初始模型和第二初始模型进行训练,训练停止时的所述第一初始模型作为语义量化模型,训练停止时的所述...
  • 本文中描述了用于自动生成用于完成地理空间任务的多模态地理空间工作流的实现。在各种实现方案中,可以基于诸如(多个)LLM的(多个)生成模型来处理自然语言请求,以生成识别用于完成在自然语言请求中传达的地理空间任务的高级动作的工作流输出词元。可以...
  • 公开了用于在聊天会话中共享内容项集合的方法和系统。方法和系统接收共享第一内容项的请求并呈现包括第一组选项和第二组选项的GUI,该第一组选项与将第一内容项添加到可由多个接收者访问的内容项集合相关联,该第二组选项与将第一内容项发送给个体接收者相...
  • 一种技术将用户的原始查询划分为多个较小的组件查询,组件查询中的每个组件查询具有公共部分和实例特定部分。该技术将组件查询分发到处理器的多个处理器实例。多个处理器实例通过彼此独立地并行动作,将相应组件查询变换为查询‑组件响应。该技术基于查询‑组...
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