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  • 本发明公开了一种基于YOLOv11轻量化改进的混凝土裂缝检测方法,该方法通过结构优化在保持高检测精度的同时显著降低计算复杂度,对建筑结构健康监测领域具有重要实践价值。首先,采用GhostConv轻量化卷积重构骨干网络及颈部结构;其次,融合S...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的影像分类方法及系统,方法包括:基于用户交互界面获取用户上传的图像和分类提示词;对接收到的图像进行预处理,并进行格式转换;基于大语言模型将分类提示词转换为对应的模型思考框架;基于模型思考框架分别调用视觉模型和搜索...
  • 本发明公开了一种融合地物场景关系的遥感影像目标检测方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取待检测的遥感影像,输入至训练好的目标检测模型中,以使目标检测模型进行多尺度特征提取,得到多尺度地物特征;将多尺度地物特征中最深层的地物特征进行全...
  • 本发明公开了一种工件定位用治具,包括:治具、图像收集组件与处理器,治具上具有适配放置工件的放置区域,放置区域中具有第一识别组件与第二识别组件,图像收集组件用于收集放置区域内的图像,处理器连接图像收集组件并识别第一识别组件与第二识别组件,以判...
  • 本申请实施例提供了一种取色方法及电子设备,涉及电子设备技术领域。电子设备预先获取了第一图像的储色信息,基于该储色信息以及取色区域的位置信息确定取色区域的颜色,该方式并未反复使用取色算法来计算取色区域的颜色,可以降低处理器的计算消耗,且可以保...
  • 一种基于多尺度流融合的视频预测方法属计算机视觉技术领域,本发明包括:对输入的连续视频帧应用尺度选择器,得到合适的处理尺度因子;在选定尺度和原始尺度路径下分别利用改进的残差结构提取帧间运动特征;借助多尺度特征融合网络充分交互两个尺度的运动特征...
  • 本发明公开了一种罐道表面缺陷轻量化检测模型,包括主干特征提取网络、颈部特征融合网络和预测输出网络三部分,主干特征提取网络由1个动态空间自适应融合模块DSAF、5个CBS、3个C2f、和1个SPPF模块构成;颈部特征融合网络由4个动态高效局部...
  • 本发明公开了一种复杂场景的混合自适应感知超分重建模型及重建方法。方法包括以下步骤:S1:搭建数据集图像;S2:搭建超分辨率重建模型;S3:训练超分辨率重建模型;S4:测试已经训练完成的超分辨率重建模型;S2包括:S21:构建浅层特征提取模块...
  • 本发明公开了基于云端协同的智能建造全流程数字化管理系统,通过构建“智枢”、“智矩”、“智合”、“智奕”、“智钧”的一体化智能建造全流程闭环管理,将智能建造全流程数字化管理从单点优化到全局协同,即通过将数字孪生体集成化、云端资源智能化、机器人...
  • 本发明提供一种部署在终端设备系统中的深度学习模型运行方法,该方法包括:S1、对深度学习模型使用类别自适应剪枝方法,以便精确地减小深度学习模型的大小;S2、对深度学习模型使用基于任务聚类的自动模型并行方法,以便优化深度学习模型的并行执行策略;...
  • 本发明公开了基于动态决策混合专家映射的多模态大模型,包括含有若干个功能不同的视觉编码结构的视觉编码群、视觉融合与压缩模块、动态决策混合专家映射模块以及大语言模型,动态决策混合专家映射模块包括分别对多尺度图像特征进行处理得到高判别性特征和综合...
  • 本发明公开一种基于特征筛选‑融合与深度学习的数据中心制冷能耗短期预测方法,包括以下步骤:1)获取数据中心历史制冷能耗,以及历史制冷能耗影响因素数据;并计算各制冷能耗影响因素数据与制冷能耗的相关性,提取相关性大于预设阈值的制冷能耗影响因素数据...
  • 本发明提供一种电站数字化精细化建模方法及系统,通过利用电站的外部影像数据,结合数字高程模型对电站进行测绘建模,利用电站的内部影像数据、建造图纸和建筑信息模型,结合可拆解性原则对电站进行手工建模,构建初始数字化模型;实时采集电站的实际运行数据...
  • 一种避雷器暂态电热响应特性求解方法、系统、介质及设备,方法中,根据避雷器的尺寸搭建其有限元等效模型,通过静电模块仿真求解避雷器内部各电阻片的杂散电容Cij;在电磁暂态仿真软件中搭建避雷器等效回路,避雷器等效回路施加避雷...
  • 一种避雷器稳态电场分布分析方法、系统、介质及设备,方法中,根据避雷器的尺寸搭建其有限元等效模型,设置电阻片材料的电导率的初始参数并划分载荷增量的渐进系数k,计算避雷器内部电场分布及通流状态并更新此时的电阻片材料电导率σ<...
  • 本发明公开了基于元学习域对抗图卷积网络的轴承跨域故障诊断系统及方法,具体涉及机械故障诊断技术领域,集多源轴承振动信号,构建包含节点特征和邻接矩阵的跨域图结构数据集;通过域对抗图卷积网络的特征提取器与域分类器对抗训练,结合梯度反转层提取域不变...
  • 本发明公开了一种电池热失控预警模型的生成方法、装置、设备及存储介质。其中,一种电池热失控预警模型的生成方法包括以下步骤:获取多个电池的实车数据。在所述实车数据中提取符合预设条件的电池单体电压数据。对所述电池单体电压数据进行排序,得到所述电池...
  • 本发明公开的基于深度复值卷积注意力残差网络的DOA估计方法及系统,属于阵列信号处理技术领域,解决目前现有DOA估计方法在低信噪比、有限快拍数等恶劣条件下存在精度低、鲁棒性差的技术问题。本发明包括以互质阵列采集数据并预处理得到SCM数据,作为...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合网络的GPR信号去噪方法及系统,涉及探地雷达数据处理领域。通过获取稀疏目标信号数据和密集目标信号数据,两者进行融合得到GPR信号数据集;构建基于自编码器网络的信号去噪模型,包括编码器、分解器和解码器:基于In...
  • 本发明公开了一种视频相似背景检索方法及系统,方法包括:用镜头边界检测模型将各视频分割为多个连续镜头片段;用前背景实例分割模型对图像进行前背景分离,得到仅保留背景的图像;用场景过滤模型对仅保留背景的图像进行筛选得到有效视频镜头;用处理后的视频...
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