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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明涉及图像处理与深度学习技术领域,具体说是一种应用于图像分类的轻量级的双分支图胶囊网络模型;包括输入层,用于接收待分类的图像;双分支特征提取层,与所述输入层连接,由两个并行的分支构成,用于对所述图像进行多尺度特征提取,生成特征图;初级胶...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,并公开了一种数据标注方法和装置、存储介质、数据标注设备,其中,数据标注方法包括:获取待标注数据和经过训练后的目标模型;通过3D点云跨模态和预设模型对待标注数据进行预处理以得到待标注数据的结构化数据;将结构化数据输...
  • 本发明公开了一种面向实时水下机器人的基于适应性物理信息与显著性引导的水下图像深度估计方法,属于计算机视觉技术领域。包括:基于训练集对基于适应性物理信息与显著性引导的水下图像深度估计模型进行训练,模型包括物理引导的TMC表示模块、编码‑解码模...
  • 本发明提供一种基于图像识别的按键玻璃切割控制方法及系统,本发明通过获取按键玻璃待切割区域图像并进行预处理;并利用目标检测模型识别按键玻璃轮廓、预设切割标记及缺陷区域,并结合预设的切割图形参数生成初始切割路径;根据按键玻璃位置偏移量对初始切割...
  • 本发明涉及货物识别领域,公开了一种货盘货物识别方法、设备及存储介质。该方法包括:采集深度点云和彩色图像;对深度点云进行货物提取处理,得到货物点云簇;对彩色图像进行投影裁剪处理,得到货物图像块、裁剪点云簇;对裁剪点云簇进行几何特征提取,生成查...
  • 本发明涉及船体异物检测技术领域,特别是涉及一种船体异物吸附的检测方法和装置。该方法包括获取船体表面的原始图像集并划分,得到训练集;对训练集中的原始图像进行预处理,得到目标图像和真实标签;提取目标图像的特征,得到符合源域的局部特征;将局部特征...
  • 本申请提供一种癌症组织学亚型的分类模型的训练方法及存储介质,方法包括识别出该HE染色切片图像中的肿瘤图像区域,并在肿瘤图像区域内划分出多个非重叠的子切片图像;针对样本集中的每张HE染色切片图像对应的每一子切片图像,将该子切片图像输入特征提取...
  • 本发明公开了一种基于通道信息和全局信息互补的无监督行人重识别方法,包括:获取无标签的图像;将所述图像输入到深度卷积神经网络中提取全局特征;将所述全局特征按照特征通道方向划分得到多个局部特征,计算每个全局特征及其局部特征之间的特征亲密度参数;...
  • 本发明涉及人工智能与农业大数据分析技术领域,提供一种识别田间灌溉冬小麦的方法、装置和电子设备,包括:获取目标区域内农田的遥感时序数据集。构建由降水数据、实际蒸散发数据和归一化植被指数数据组成的三维特征空间。在降水数据与实际蒸散发数据构成的二...
  • 本发明提供了一种用于对输卵管影像的分类方法、装置、设备及存储介质,通过先获取待分类的输卵管影像信息,对所述输卵管影像进行标准化处理,接着,调用扩散模型对所述标准化后的输卵管影像进行添加随机噪声,并逆向去除噪声,最后,将逆向去除噪声的每个时间...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种电力安监图像检测方法及系统,方法包括:将待检测电力安监图像和生成图像分别输入至训练好的电力安监图像检测模型中,得到检测结果,电力安监图像检测模型依次包括特征提取网络结构、特征蒸馏网络结构和多尺度聚合...
  • 本发明公开了一种适用于层叠堆放工件的特征识别方法,步骤如下:1)记最上方工件的图像、点云数据为模板图像、模板点云,特征所在区域为模板特征区域Q、特征点云P;其余第i个工件对应图像Ci、点云数据Ai;2)通过Ai和模板点云配准,获取配准矩阵T...
  • 本发明提供了一种基于卷积神经网络的大豆病害早期无损检测方法及系统,涉及计算机技术领域,包括:获取整体多光谱航拍图像、大豆叶片局部图像及其空间坐标信息,以及环境数据;根据所述整体多光谱航拍图像进行空间分区,得到生长势差异分区图;根据所述生长势...
  • 本发明公开了一种基于进化多任务集成学习的高光谱图像分类方法,包括:将有标签样本作为训练集预训练各个基分类器,将待分类无标签样本输入预训练好的基分类器分类;根据待分类无标签样本在基分类器的分类结果,使用样本扩充策略进行样本扩充,对剩余待分类无...
  • 一种汽车零部件缺陷的图像检测识别方法,包括:S1.采集汽车外形零部件多角度图像;S2.对图像依次处理,加权平均法灰度化,双边滤波去噪,自适应直方图均衡化;S3.改进YOLOv12模型,引入注意力机制,通道注意力通过全局平均与最大池化结果相加...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种分布式协同的安全帽检测模型训练系统,包括数据采集与预处理单元、模型训练单元、模型聚合单元、模型部署与推理单元、安全与通信协调单元。本发明通过贡献度‑可信度双重评估动态计算节点权重并结合联邦平均算法融合...
  • 本发明公开了基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质,应用于包括多组识别子电路的图像识别电路;包括:将原始待识别图像的初始图像数据存储在预设全局缓存中;控制图像识别CNN的卷积窗口在初始图像数据中滑动;各识别子电路分别对应不同的卷积窗口...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种场景感知方法、装置、设备、介质和产品,该方法包括:获取车辆所在场景的多张图像,其中,多张图像对应车辆所在场景的多个视角;根据多张图像,得到多张图像对应的第一BEV特征图;采用N种不同的投影方式对第一B...
  • 本发明公开了一种红外可见光融合的目标检测方法及相关装置,涉及配网设备巡检技术领域,方法包括:对红外图像和可见光图像进行时空对齐和标定得到对齐后的图像对并建立可比温度基线;利用双流特征提取网络分别从对齐后的图像对中的红外图像和可见光图像中提取...
  • 本发明提供一种基于无人机光学遥感影像的道路病害检测方法及系统,属于道路病害检测领域。为解决现有道路病害检测方法在小目标识别与复杂背景干扰下特征提取不足的问题。本发明通过使用CSP‑SMAM模块,模型能够高效地提取多尺度特征,特别是在复杂场景...
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