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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了基于YOLOv8改进的SAR图像弱小目标检测方法,包括:对MSAR‑1.0公开数据集进行小目标筛选,构建训练集、验证集和测试集;构建SAR图像检测模型,具体过程为:将主干特征提取网络的C2f模块替换为C2f_CMUNeXtB模块...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的钢铁精炼控制系统及方法,系统包括精炼炉,其特征在于:还包括运行在计算机上、与精炼控制系统相连的图像采集模块、分析控制模块和判断模块,且图像采集模块、分析控制模块和判断模块相互连接,所述精炼炉用于对炉内钢水进行精炼...
  • 本发明公开了一种木瓜病虫害自动化识别方法,涉及木瓜病虫害识别技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:在木瓜种植过程获取病虫害形态特征参数和木瓜种植环境参数;将病虫害形态特征参数进行计算处理得到病虫害危害程度评估值;将病虫害危害程度评估值和木瓜...
  • 本发明属于目标检测方法技术领域,尤其涉及一种水下目标检测模型及其检测方法。本文基于YOLOv9s模型进行了改进,提出了检测模型。该模型通过整合双动态令牌混合器模块,增强了特征提取能力。设计了通道注意力与空间注意力网络,利用通道注意力模块与空...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电网作业人员工作服检测方法、系统、设备及介质,属于工作服检测技术领域,包括构建原始电网作业人员工作服数据集;对原始电网作业人员工作服数据集进行预处理,得到处理后的电网作业人员工作服数据集;构建基于深度学习的电网...
  • 本发明公开了多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法,其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤一、构建混合样本:获取弱监督训练数据集,所述数据集包含标注的正常样本与未标注的混合样本,混合样本中包含正常样本与异常样本;步骤二、构建特征提...
  • 本发明涉及四足动物头部方向识别技术领域,特别涉及一种四足动物头部方向判断方法及其系统、计算机设备,包括如下步骤:S1、图片获取:使用摄影设备拍摄动物影像,获取单帧图片;S2、轮廓分割:利用影像分割模型对图片中单只动物进行分割,获得该只动物轮...
  • 本发明涉及团队协作技术领域,且公开了基于情境的团队协作优先级调整方法,方法包括以下核心步骤:实时采集任务属性参数、成员状态参数及环境干扰参数,生成任务初始优先级数据和情境影响权重数据;融合任务初始优先级数据和情境影响权重数据进行冲突检测分析...
  • 本发明公开了基于多流形联合度量学习的图像分类方法,步骤包括:1)数据预处理,包括构建Grassmann特征及SPD特征;2)构建双流形核矩阵,包括构建Grassmann流形核矩阵及SPD流形核矩阵,分别计算Grassmann和SPD的测试核...
  • 本发明公开了一种皮带跑偏检测装置及方法,涉及视觉方法检测与深度学习技术领域,一种皮带跑偏检测方法,包括:捕捉皮带运行图像并进行皮带位置区域标注,构建图像语义分割网络模型,将皮带运行图像输入到图像语义分割网络模型,获取皮带位置区域;采用图像语...
  • 本发明公开了一种基于摄像机网络拓扑的摄像机监控网络目标匹配方法,包括以下步骤:S1、采集相关场景数据,根据相关场景数据中的目标图像构建训练集,训练一个目标匹配网络,得到目标匹配模型;S2、将待匹配目标图像输入目标匹配模型,得到初步的目标匹配...
  • 本发明公开了基于深度学习的多人人体姿态估计方法,其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤一、图像采集:获取待处理的人体图像数据;步骤二、提取特征图:对所述人体图像数据进行特征提取,得到多尺度人体特征图;步骤三、增强特征:将所述多尺度人体特征图输...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8网络的钢材表面缺陷检测方法及系统,该方法首先对输入的钢材表面图像进行预处理;输入至改进的YOLOv8网络,该网络依次包括骨干网络、颈部网络和解耦检测头;通过骨干网络对输入图像进行多尺度特征提取,并将输出的...
  • 本发明提出了一种基于多样本海量图像数据特征识别的工作系统,包括:S1:提取多服务器不同航拍图像,根据航拍图像特征属性构建特征提取中心点;S2,针对中心点计算高斯核标注差,从而得到特征提取函数进行航拍图像特征提取;所述S2包括:收集每种航拍图...
  • 本发明涉公开一种基于BIM的建筑工程建设项目报规报建系统,涉及建筑工程管理与计算机应用交叉领域。该系统包括政策法规模块、项目信息模块、智能规划模块、材料编制模块、进度跟踪模块,各模块通过统一数据平台协同工作。政策法规模块动态整合政策法规并结...
  • 本发明公开了基于图像处理的五金件缺陷检测方法及系统,具体涉及工业视觉检测技术领域,用于解决现有技术在振动环境下难以区分真实三维缺陷与轴向微动型伪缺陷的问题;是通过采集振动环境下的多帧图像序列提取疑似缺陷区域并计算其信息熵值变化波形,基于振动...
  • 本发明公开一种基于超像素引导与双流特征融合的精细化目标检测方法,属于计算机视觉领域。该方法构建全局语义流与超像素轮廓流并行架构:全局语义流提取高层上下文特征,超像素轮廓流通过边界特征注意力图卷积网络(BA‑GCN)建模超像素边界显著性,获取...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超声实时病灶定位与良恶性辅助诊断平台,该平台通过API或视频接口实时获取超声视频流,采用基于CIoU损失优化的YOLOv8模型进行病灶检测,并引入边界感知辅助头与K‑means聚类锚框提升小病灶定位精度,随后提...
  • 本发明提出一种膝关节图像的实例分割方法,在YOLACT实例分割模型的检测分支和原型掩码预测分支后增加记忆增强模块,基于原型掩码预测分支的特征和检测分支的掩码置信度、边界框和类别信息获得类别特征后,将膝关节每个组织器官的实例特征按照设定的更新...
  • 本发明提供一种融合边缘检测的遥感测绘方法,包括以下步骤:获取建筑立面影像和人流活动影像;在建筑立面影像中标记风险部件,并确定风险部件的地理位置信息;将建筑立面影像输入到训练好的U‑Net边缘检测模型中,提取建筑立面影像不同时间节点的风险部件...
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