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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于脑电图及深度学习的自动癫痫检测方法及系统,该方法包括下述步骤:预处理后的脑电图的EEG时序信号和核磁共振MRI体素图像并行输入双分支编码器,得到共享特征和特有特征;随后在每条分支上依次执行局部图注意力与全局图注意力操作,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人员生物特征信息采集方法,涉及人工智能与生物特征识别技术领域,本发明显著提升特殊群体的认证覆盖能力;针对老人指纹磨损、虹膜模糊等生理退化问题,利用跨模态图神经网络构建指纹细节点与虹膜纹理块的动态关联,即使单模态...
  • 本发明涉及光伏电站运维技术领域,具体公开了一种基于物联网的云储智能运维系统,通过部署于光伏清洁设备上的边缘计算设备,实时采集组件污染数据、运行数据及设备状态数据,并封装上传;融合气象、电价等全局信息,分析生成包含污染特征与约束条件的事件描述...
  • 本发明涉及特定背景的图片识别领域,具体为一种基于AI大模型对于特定背景图片的识别方法。其包括以下步骤:S1、接收活体检测图片;S2、采用SAM2‑UNet模型进行人物与背景分割;S3、使用SigLIP 2图像编码器提取背景embedding...
  • 本发明公开了一种基于交叉注意力与多尺度不确定性的意图识别方法,包括以下步骤:多模态数据预处理;面向意图识别的并行多模态特征编码;多尺度不确定性感知解码。本发明通过构建并行化的多模态特征提取通路,并设计基于交叉注意力的层次化融合机制,实现了对...
  • 本发明涉及纺织工业无损检测技术领域,公开了一种基于红外与可见光融合的织物密度检测系统。该系统包括多光谱图像采集、图像预处理与精确配准、双模态深度特征融合、密度计算与可靠性分析以及结果输出与人机交互单元。通过同步采集可见光与近红外图像,利用双...
  • 本发明所提供的基于众包建图的道路变化检测方法、系统、终端及介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括:持续接收由多个车辆上传的针对目标道路区域的感知数据;在每一采集周期结束后,基于当前采集周期内接收的感知数据,重建目标道路区域的当前三维模型;...
  • 本发明提供一种基于智慧梁厂的蒸养过程管理与优化方法及系统,涉及蒸养过程管理技术领域,所述方法包括:步骤1,构建并训练一个智能分析模型,得到训练后智能分析模型;将实时采集的蒸养环境参数和预制梁体内部多个位置点的温湿度数据,输入至训练后智能分析...
  • 本申请公开了一种基于改进YOLOv11模型的农作物叶片病害检测方法及系统,所述方法包括:获取农作物叶片的图像数据,并对所述图像数据进行预处理,将预处理之后的所述图像数据输入到经过改进和训练的YOLOv11模型中;对所述图像数据进行特征提取得...
  • 本发明公开了一种基于自适应局部特征融合的少样本图像无载体隐写方法,涉及人工智能与信息安全领域。针对涉密场景下样本稀缺、传统隐写方法依赖大规模数据训练的技术问题,本发明构建了包括生成器、全局一致性恢复模块与判别器的端到端框架。生成器通过自适应...
  • 本发明属于目标检测跟踪技术领域,具体涉及一种基于深度学习的弱小目标跟踪检测算法及设备,其中,同步获取可见光视频流、红外视频流及硬件伺服数据;对可见光视频流和红外视频流数据进行处理,得到标准化帧数据,基于硬件伺服数据,计算图像像素补偿量;根据...
  • 本说明书公开了一种基于多模态扩散模型的视觉引导情感语音合成方法,涉及人工智能与语音合成交叉领域。该方法旨在解决现有视觉引导语音合成中多模态融合不充分、频谱质量不佳、风格相似度不足等问题,核心方案包括:构建以音素特征为核心的多模态融合机制,通...
  • 本申请提供一种人脸图像质量评估方法、装置及电子设备。该方法包括:获取预训练后的第一人脸识别网络,确定第一人脸识别网络中包含的残差网络的层数;按照预设的随机丢弃概率,对每一层残差网络中的参数进行随机丢弃,在经过至少两次随机丢弃后,得到至少两个...
  • 本发明公开了一种超疏水塑料涂层的自修复效能评估系统,包括:损伤形态智能识别模块,采用基于Mask R‑CNN的深度学习算法实现八种典型损伤形态的自动识别和几何特征提取;修复剂迁移追踪模块,基于荧光标记技术和轨迹追踪算法监测修复剂的动态分布和...
  • 本申请涉及一种车辆尾板的检测方法、计算机设备和可读存储介质,涉及目标检测技术领域。所述方法包括:获取待检测的车辆的车辆图像;将车辆图像输入至车辆尾板检测模型,得到车辆图像的车辆尾板检测结果并展示;其中,车辆尾板检测模型,用于基于车辆尾板检测...
  • 本发明公开了遥感图像智能处理技术领域的一种无需真值标签的全分辨率多光谱与全色图像融合方法,包括CLIP模型的任务适配和语言引导的无监督全色锐化训练两个阶段,并包括五个步骤:构建多模态图像‑文本对并预处理输入数据、改造CLIP视觉编码器以支持...
  • 本发明提供一种基于神经网络的图像调色板快速提取方法及装置,所述方法包括:获取待提取调色板的图像的LAB格式数据;将获取到的所述LAB格式数据输入至多个级联的组卷积层中,得到用于表述所述LAB格式数据特征的多个特征图;将所述多个特征图输入至全...
  • 本申请适用于计算机视觉领域,提供一种三维人体重建方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取目标人体图像;从所述目标人体图像中提取人体关节点;采用预设的三维重建模型,根据所述人体关节点得到第一人体网格特征图,对所述第一人体网格特征图进行顶...
  • 本发明公开了一种基于图文交互的多模态数据融合方法,包括如下步骤:S1、获取多模态数据,所述多模态数据包括巡检图像数据和设备状态数据;S2、通过卷积神经网络获取巡检图像的图像特征图;S3、通过文本抽取器对设备状态数据进行预处理得到文本特征图;...
  • 本发明涉及红外目标检测技术领域,且公开了基于YOL0的自适应全尺度红外目标检测网络,包括主干特征提取网络、颈部特征融合网络、检测头网络及训练优化模块,各模块依次串联形成完整检测链路:主干特征提取网络,用于红外图像多维度特征提取,包括依次连接...
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