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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本公开提供一种存储器装置及其运算方法,其中运算方法包括以下步骤。经由存储器阵列的多条第一字线分别接收模型运算的多个输入值。经由多条第二字线分别接收这些输入值的反向逻辑值。经由多条第一位线分别接收这些输入值。经由多条第二位线分别接收这些反向逻...
  • 本发明公开一种面向生成式可视化的渲染参数生成方法,包括:对渲染参数参数化后采用遗传算法中的交叉步骤和变异步骤进行交叉与变异处理,获得渲染参数候选解后两两分组,采用多模态大模型根据预设图像形式质量标准和接收到的包括用户意图自然语言文本和/或参...
  • 基于双约束解耦扩散的测试用例生成方法,本发明为解决自动驾驶交通标志的测试样本生成方法无法完全解耦交通标志图的语义信息与干扰信息,且测试样本数量极少时的扩充效率极低、质量差,导致自动驾驶交通标志识别模型的测试准确率较低,易使汽车发生违章或碰撞...
  • 本发明提供一种基于语义提示多模态融合的输电线路缺陷识别方法及系统,所述方法包括获取对拟识别输电线路进行无人机巡检拍摄时传输的实时图像数据,以及所述实时图像数据对应的实时标注信息;对所述实时标注信息进行语义提取,获取对应的实时语义提取信息;采...
  • 本发明公开了基于纹理特征和语义约束的红外图像多图拼接方法及系统,属于计算机视觉领域,所述方法包括以下步骤:根据插值坐标偏差计算坐标空间约束;计算匹配点对的所述纹理特征向量之间的余弦相似度,计算匹配点对的投影点和实际点之间的距离以确定几何一致...
  • 本发明涉及土木工程安全监测技术领域,具体公开了一种土木工程现场消防风险智能评估系统及方法。所述系统包括图像模块、烟雾模块及AI模块,图像模块包括用于从不同角度采集施工现场图像信息的第一摄像头与第二摄像头,烟雾模块包括多个烟雾传感器,用于感知...
  • 本公开的实施例涉及语音交互的方法、交互设备、电子设备及存储介质。在此提出的方法包括:响应于针对交互设备的预设操作,控制交互设备的音频采集单元开始采集第一语音信号,交互设备适于佩戴于用户的手指;获取由音频采集单元所采集的第一语音信号;以及将第...
  • 本发明涉及一种显微镜自动跟焦方法,涉及显微镜成像技术领域,其将对焦作为回归问题,构建离焦距离预测模型,以基于图片直接预测离焦距离。在对焦搜索初期,基于离焦距离预测模型提出了一种无需全局扫描的梯度估计算法,通过探测当前区域,预测对焦位置,跳跃...
  • 本发明公开了一种面向新能源汽车芯片产业数据的采集与治理方法,通过分布式数据管道实时采集EDA工具链、晶圆厂MES系统、供应链SaaS平台及市场交易数据库的多源异构数据;构建包含企业实体、产品型号、供应链节点及替代关系、风险传导路径的芯片产业...
  • 本发明提供一种用于图像处理模型量化的模型筛选方法及图像处理模型量化方法,涉及深度学习技术领域,该方法分别计算每个图像处理模型的综合量化友好性得分,对各图像处理模型进行筛选,可以从中筛选出综合量化友好性强的图像处理模型进行后续的量化操作。如此...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习与计算机视觉的仓储异常监测方法和系统,包括:各仓储节点实时采集仓储场景图像,对采集的图像数据进行标准化、数据增强和去噪处理后,仅提取包含货品区域的货品区域图像,对货品区域图像的异常进行粗标注;将标注的图像输入基于...
  • 本发明提供了一种基于时空关联的自然资源业务数据关联池构建方法和系统,该方法包括:从多个负责自然资源各环节管理的业务系统中拉取各项自然资源对象的业务数据;对业务数据进行数据清洗;若完成数据清洗,则对业务数据生成自然资源对象的指纹数据;依据指纹...
  • 本发明公开了基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质,具体涉及图像分析中的物体姿态确定技术领域,用于解决现有技术中因学习者面部与摄像头距离变化导致的透视失真问题;通过单目摄像头采集连续视频序列,检测学习者面部区域并提取面部特征点的...
  • 本发明公开了一种面向深度学习图像识别模型演化的模糊测试系统及方法,该系统包括图像变异处理模块、图片真实性保证模块和模糊测试模块;步骤1、每次选择一个种子图片进行图像变异处理,将处理后的种子图片作为对抗生成网络的输入;步骤2、利用训练得到的对...
  • 本发明公开了一种多次给药数据采集记录系统,控制模块、检录模块、数据采集模块、给药模块、统计模块和存储模块,本发明在进行试验时会存储模块记录全部的试验流程,且存储模块的内容任何人都无法进行更改,保证了测试数据和测试结果的真实性,同时给药的方法...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,提供用于无人机的视觉检测模型、检测方法及垂钓检测系统。本申请提供的用于无人机的视觉检测模型,采用了YOLOV11结构,将C2PSA模块改进为C2MSPK模块,利用深度可分离卷积聚合局部信息,接着利用多分支深度可分...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的多视角点云配准方法。该方法采用点云特征提取网络与注意力机制结合的方式,针对多视角点云配准,提出了一种端到端的点云配准方法,主要包括:对需要进行配准的点云集合进行关键点采样,形成待配准点云集合,其中,关键点的定义为...
  • 一种井下设备定位精度评估方法,包括以下步骤:S1.摄像头安装和校验标志设计与布置;S2.获取图像信息;S3.校验标志检测;S4.二值化处理;S5.提取校验点;S6.位姿匹配;S7.精度评估;本发明提出的井下设备实时定位精度评估方案,解决了在...
  • 本发明提供一种基于融合定位的对接机构目标位姿估计方法和装置,涉及无人车对接控制技术领域。该方法包括:通过单目相机采集目标图像并提取特征点,基于卷积神经网络与扩展卡尔曼滤波融合算法得到第一估计位姿;通过布置于对接机构端面的多个激光测距传感器采...
  • 本发明提出一种基于场馆安全的活体目标行动轨迹视觉分析方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取由场馆内分布的多个视觉传感器及至少一种非视觉传感器采集的传感数据流;对传感数据流进行融合处理,以生成时空同步的多模态目标观测序列;基于所述多模态目标...
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