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  • 本发明提供一种基于大语言模型和扩散模型的自动驾驶方法与装置,将所述多视角图像转换为多视角图像特征;将环境查询向量和检测查询向量同所述多视角图像特征进行交互,对多视角图像特征进行压缩并进行映射得到环境编码,减少数据量,加快计算效率;将历史图像...
  • 本发明涉及一种引入模型知识的合成回放在线类增量持续学习方法,该方法为接收新任务样本并下采样存入,再进行合成样本的初始化;使用数据集蒸馏更新合成样本,损失为梯度匹配和关系匹配损失,同时更新合成模型参数;分两阶段训练分类模型:第一阶段学习新任务...
  • 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法,包括:通过图像采集设备获取待检测场景的实时或预存图像;将获取的图像输入到改进的YOLOv3模型中;利用改进的YOLOv3模型对图像中的待检测对象分类为预设的类别,包括第一类固定物体对象和第二类活动物...
  • 本发明涉及肉羊体尺测量技术领域,公开了一种基于机器视觉的肉羊体尺测量方法及系统,所述方法包括获取肉羊的原始侧面图像,处理得到标准肉羊图像,计算轮廓系数,进行聚类得到聚类中心;根据聚类中心选取得到表皮像素,并对表皮像素进行膨胀操作得到表皮遮罩...
  • 本发明公开了一种可扩展任意属性的流场异常值检测方法,涉及流体速度测量技术领域,包括以下步骤:预先通过高速相机拍摄流场中示踪粒子在不同时刻的图像,将流场中各点的数据集合构成了流场源数据;将流场中任意一点信息视为一条数据,标定数据形式包含坐标、...
  • 本说明书实施例公开了一种图像防伪检测方法、模型训练方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备及计算机程序产品,该图像防伪检测方案可以包括:预先利用图像样本集合对初始图像特征提取模型进行对比学习训练,以提升训练得到的图像特征提取模型针对归属于同...
  • 本发明公开了一种单目家具尺寸检测方法、装置、系统和介质,方法包括:获取设置有标定三角锥的待测家具的目标图像;利用拉普拉斯算子提取所述目标图像的边缘信息,形成包含边缘梯度的灰度图像;将目标图像和灰度图像堆叠在一起,并导入到预设的所提模型中,以...
  • 本发明公开一种基于小波变换特征解耦的红外与可见光图像融合方法及系统,首先将红外图像与可见光图像分别作为输入,划分数据为训练集和测试集。使用Restormer块提取跨模态浅层特征。然后使用双分支特征提取器对于图像进行特征提取,其中Base T...
  • 本申请涉及一种信息预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。所述方法包括:基于针对待预测对象输入的信息预测请求,从多个信息源中获取信息预测请求的关联信息;信息预测请求用于请求预测待预测对象在目标维度下的信息;基于关联信息...
  • 本发明提供一种面向零碳商办园区的降碳效益分配方法及装置,属于园区降碳技术领域。该方法包括:分析目标园区与电网的互动响应需求和运行调控情景特征,基于分析结果构建园区电网互动调控与柔性资源指标体系;基于园区电网互动调控与柔性资源指标体系,构建以...
  • 本发明涉及涉及一种基于双通道集成学习与动态PID调控的电费回收动态风险评估方法及系统。预测方法包括:选取一定数量企业的电力数据进行分析,筛选出Top‑15高贡献特征;采用Stacking集成方法融合XGBoost与LightGBM,预测用户...
  • 本发明涉及一种面向复杂多约束灾害场景的电网线路应急抢修调度分配方法,属于电网应急管理技术领域。所述方法,包括:将复杂的抢修任务分解为多个可量化的子任务,并建立任务需求与技术能力需求的矩阵描述;建立基于多维度的技术能力评估指标体系,并通过考评...
  • 一种智能建造机器人管控平台协同系统,包括中心管控平台,路径规划模块、工单任务模块、物料补给模块、多机协同模块,智能建造机器人,其特征在于:所述中心管控平台包括工单任务模块,所述路径规划模块执行任务的机器人规划最优路径,所述工单任务模块:工单...
  • 本发明涉及道路施工技术领域,尤其是一种用于摊铺压路机集群的智能协同施工管理方法,包括以下步骤:获取沥青层总厚度设计值、摊压路段基础参数和摊压资源参数;根据沥青层总厚度设计值、摊压路段基础参数和摊压资源参数生成划分距离;根据划分距离,沿摊铺方...
  • 本发明涉及一种变电站全生命周期碳排放快速测算方法,属于碳排放预测领域。所述方法,包括:步骤S1:全生命周期分解与影响因子筛选;步骤S2:影响因子特性分析与敏感性分析;步骤S3:通用测算模型构建与核算模拟。本发明通过细致分解变电站全生命周期内...
  • 本申请涉及一种高矿化度矿井水地下可注能力评价方法,包括:收集评价区域的地质数据;地质数据包括多个地质参数;根据地质数据将评价区域划分为多个子区域;计算每个子区域中各个地质参数对应的加权系数;根据加权系数计算每个子区域的可注指数;计算每个子区...
  • 本申请涉及联邦学习技术领域,特别涉及一种面向非IID数据的跨客户端全局分类器动态微调方法,包括:各客户端分别基于本地数据对本地模型进行本地训练,更新本地模型的特征提取器层的参数,并基于本地数据的标签,计算每个类别的类别平均特征;各客户端完成...
  • 本发明实施例公开了一种适用于硬件设计空间搜索的计算图表示方法及装置;方法包括:基于深度学习程序构建计算图;基于计算图进行硬件设计空间搜索,以确定满足预设性能指标的硬件设计方案。其中,计算图中引入多种类型的边,其中的计算节点和数据节点采用分离...
  • 本说明书实施例公开了一种大语言模型的微调方法,可在使用真实的训练样本对预训练的大语言模型进行初步微调训练后,使用结果初步微调训练的大语言模型生成虚拟的训练样本,再使用虚拟的训练样本对大语言模型进行进阶微调训练,使大语言模型进一步巩固其已经学...
  • 本说明书实施例公开了一种大语言模型的微调方法,将传统的强化学习阶段的微调训练改进为DPO训练,可将“如何选出奖励最大的响应”这种复杂的强化学习问题简化为“这个响应的奖励高还是低”这种相对简单的二分类问题,从而将大语言模型在强化学习阶段的训练...
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