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  • 本发明公开了一种基于交替训练机制的闭环无监督运动重定向方法,包括:S1、交替训练解耦阶段;S11、将运动定义为由身体结构、运动动态和视角三种特征组成,由三个参数独立的二维运动特征编码器分别提取源运动的三个特征;S12、使用基于特征不变性的交...
  • 本发明公开了一种基于自适应域变换的自监督CT重建方法,涉及CT重建技术领域,包括以下步骤:S1、自适应域变换;S1.1、正弦图‑CT图像跨域变换;S1.2、断层注意力重建;S2、图像优化网络;S3、自监督学习;本发明中,通过自适应域变换引入...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种基于图像识别的建筑沉降观测系统及方法。该系统及方法通过采用高清摄像头进行图像采集,实时获取建筑物的高质量图像,图像预处理模块用于消除图像噪声与增强图像质量,并进行必要的裁剪和缩放,在特征提取阶段,不仅...
  • 本发明属于测量技术领域,公开了一种基于间接映射和深度学习的单帧条纹的深度重建方法。该方法包括步骤为:首先,构建用于训练双卷积神经网络的数据集,并利用该数据集训练网络模型;其次,采用训练完成的网络模型来预测高频包裹相位和粗深度信息;随后,将粗...
  • 本发明提供一种基于图像处理的有机电致发光基板检测方法及系统,涉及有机电致发光基板检测技术领域。包括使用关键点检测对预处理后的图像信息进行图像特征提取;建立缺陷检测模型,并采用历史图像信息对缺陷检测模型进行训练;通过训练好的缺陷检测模型,识别...
  • 本发明提供了一种阳极炉氧化还原期终点预测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集阳极铜观察样品正面以及反面的样品图像,记录采集相对时间和样品距离终点时间;根据采集相对时间和样品距离终点时间,为样品图像标注标签,生成...
  • 本发明涉及三维测量技术领域,提出了一种基于深度学习的缺失条纹信息修复方法。该方法通过以下步骤实现:首先,构建初始测量系统采集饱和及正常条纹图像。然后将采集的条纹图像构建数据集,训练U‑Net网络模型。随后采用U‑Net网络模型对饱和条纹图像...
  • 基于物理信息神经网络的设施棚室水肥‑环境监测系统。属于设施农业智能控制技术领域,具体涉及基于物理信息神经网络的环境监测技术领域。其解决了以往的设施棚室水肥‑环境监测方法无法真实反映作物与环境之间的耦合关系的问题。所述系统包括:传感器模块:实...
  • 本发明提供生态资源智能可信数据要素模型的建立方法,包括:获取自然生态基础数据;获取自然生态衍生数据,自然生态衍生数据包括生态旅游描述元数据以及休闲康养描述元数据;分别对自然生态基础数据以及自然生态衍生数据进行受控特征挖掘,以生成生态基础数据...
  • 本发明涉及多肉植物养护技术领域,具体是一种参观及养护于一体的多肉植物养护系统,所述养护系统包括:参观模块,用于提供参观者关于多肉植物的习性和品种信息的了解;养护模块,包括多个终端节点,每个所述终端节点配置有传感器和执行器,用于采集多肉植物的...
  • 本发明涉及行为分析技术领域,具体为基于用户行为的游戏订单优化系统。本发明中,通过对用户充值行为的趋势进行精准判别,能够识别充值额度上升与下降的时间段,为后续的用户行为分析提供数据支撑。结合充值趋势区间内的游戏停留时长,能够进一步揭示用户在充...
  • 本发明提供生态产品数据要素组织模型的建立方法,获取自然生态基础数据,自然生态基础数据包括森林描述元数据、河流描述元数据、湖泊描述元数据、草原描述元数据、耕地描述元数据中至少其一;对自然生态基础数据进行量化和指标化,以生成自然生态基础数据要素...
  • 本发明提供生态产品的开发风险预测方法,包括获取生态产品的多源异构数据;对多源异构数据进行流式处理,形成多源异构数据流;对所述多源异构数据流进行多模态特征工程构建,以形成物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据;对所述物理层特征数据...
  • 本发明提供了一种面向大型离散制造业的排程方案确定方法及装置,其方法包括:基于排程强制约束对待排程的项目集合进行初步排程,获得排程方案的多个基准可行解;基于动态排程需求确定排程非强制约束和方案优化目标函数;基于排程非强制约束对多个基准可行解进...
  • 本发明提供生态产品开发适应性评价模型的构建方法,其包括:确定评价目标主体,并为其分配主体ID,主体ID包括区域编码、类型编码、序列号;获取评价目标主体的所有生态产品要素,以构建生态产品要素库并为其分配要素库ID;基于主体ID和要素库ID,构...
  • 本发明涉及工业自动化与信息技术交叉领域,且公开了一种提升半导体生产效率的管理控制系统,通过数据采集终端实时采集AMHS设备状态信息,经通信网络传输至数据采集终端进行分析处理,并利用设备状态数据进行故障预测与性能评估,再结合上位系统下达的生产...
  • 本发明提供了一种基于工业互联网的智能城市数据采集方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取监测区域在一定历史时间内工业设备的状态信息以及由多个噪声传感器采集的噪声数据;根据噪声数据得到监测区域的噪声热力图;根据噪声热力图得到监测区域的...
  • 本发明公开了一种爆管特征定量化表达方法,具体包括如下步骤:步骤1、推导建立有压管道爆管时产生的爆管压降的解析模型;步骤2、推导建立稳态爆管压力和爆管量的解析模型;步骤3、根据爆管压降及稳态爆管压力和爆管量的解析模型,确定用于定量化表达爆管特...
  • 本发明公开了基于统计学降尺度及湿球温度模型的未来雨雪变化模拟方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、收集研究区历史时期和未来时期的气象数据;步骤2、校正未来时期多种气候模式不同排放情景下的气象数据;步骤3、计算未来时期的逐日湿球温度;步骤4、计...
  • 本申请提供了一种室内温湿度预测方法、装置及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:获取当前室外气象信息、当前环境地理信息以及当前环境经济社会信息;根据所述当前室外气象信息、当前环境地理信息、当前环境经济社会信息以及多个预设的室内温湿度...
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